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- sparksql 調(diào)優(yōu) 內(nèi)容精選 換一換
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如何創(chuàng)建一個對象:創(chuàng)建自定義數(shù)據(jù)對象 使用Spark SQL作業(yè)分析 OBS 數(shù)據(jù):使用DataSource語法創(chuàng)建OBS表 SparkSQL權(quán)限介紹:SparkSQL使用場景及對應(yīng)權(quán)限 SparkSQL權(quán)限介紹:SparkSQL使用場景及對應(yīng)權(quán)限 如何處理blob.storage.directory配置/home目來自：百科Streaming和Receiver方式。 SparkSQL和DataSet SparkSQL是Spark中用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的模塊。在Spark應(yīng)用中，可以無縫地使用SQL語句亦或是DataSet API對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行查詢。 SparkSQL以及DataSet還提供了一種通用的訪問來自：專題
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系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語言（DDL），數(shù)據(jù)操縱語言（DML）和數(shù)據(jù)控制語言（DCL）。 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ）支持SQL2003，兼容SparkSQL、FlinkSQL，用戶僅需使用SQL便可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。 鏈接：https://support.huaweicloud.co來自：百科對象存儲服務(wù)（OBS） 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)（DWS） 數(shù)據(jù)湖 探索（DLI） MapReduce服務(wù) （ MRS Hive） MapReduce服務(wù)（MRS SparkSQL） 云數(shù)據(jù)庫MySQL 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫SQL Server 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 （ DDM ） 本地 CS V文件 本來自：百科
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輯的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)分析 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型，使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析，用戶可以選擇Hive（數(shù)據(jù)倉庫），SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)，并與數(shù)據(jù)湖工廠（DLF）集成，提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺來自：百科![]()
行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型，使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析，用戶可以選擇Hive（數(shù)據(jù)倉庫），SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)，并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成，提供來自：專題![]()
來自：專題![]()
數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio MRS Spark SQL 通過MRS Spark SQL節(jié)點實現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的SparkSQL語句。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點MRS Spark SQL 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS Hive SQL來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫類：包括數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（DWS）、數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)（DLI）、MapReduce服務(wù)（MRS）的Hive、MapReduce服務(wù)（MRS）的SparkSQL、云數(shù)據(jù)庫（RDS）MySQL、云數(shù)據(jù)庫（RDS）PostgreSQL、云數(shù)據(jù)庫（RDS）SQL Server、MySQL、PostreSQL、SQL來自：專題![]()
與調(diào)度平臺結(jié)合，生成代碼即運行； 內(nèi)置多種數(shù)據(jù)庫的模板，支持多種主流數(shù)據(jù)庫的DDL模板和Script腳本模板 大數(shù)據(jù)平臺 Hive SparkSql Impala Inceptor 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為高斯 GaussDB 300 Teradata Oracle 、Oracle Exadata來自：其他![]()
數(shù)據(jù)分析鏈路長，數(shù)據(jù)延遲數(shù)小時乃至一天以上，影響客服效果和數(shù)據(jù)分析效率 數(shù)據(jù)延遲傳輸、誤報時，難以修正數(shù)據(jù)，影響統(tǒng)計結(jié)果和分析精度 解決方案 采用SparkSQL+Hudi湖倉一體、存算分離的大數(shù)據(jù)方案，提供以下能力 Hudi+ZSTD壓縮算法 實時入湖+計算資源彈性 數(shù)據(jù)湖存儲，支持實時更新來自：解決方案![]()
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本文介紹了【【SparkSQL筆記】SparkSQL的Dataset操作大全（二）】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的sparksql 調(diào)優(yōu) 相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
參數(shù)介紹 參數(shù) 描述 取值示例 spark.sql.shuffle.partitions SparkSQL在進行shuffle操作時默認的分塊數(shù)。 200 父主題： Spark SQL性能調(diào)優(yōu)來自：幫助中心![]()
本課程主要介紹集中式和分布式的GaussDB SQL調(diào)優(yōu)的基本原理和工具，同時將通過多個案例介紹常見的調(diào)優(yōu)方法。來自：其他![]()
Spark SQL性能調(diào)優(yōu) Spark SQL join優(yōu)化 優(yōu)化數(shù)據(jù)傾斜場景下的Spark SQL性能 優(yōu)化小文件場景下的Spark SQL性能 Spark INSERT SELECT語句調(diào)優(yōu) 配置多并發(fā)客戶端連接JD BCS erver 配置SparkSQL的分塊個數(shù) Spark動態(tài)分區(qū)插入場景內(nèi)存優(yōu)化來自：幫助中心![]()
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