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- sparksql 內(nèi)容精選 換一換
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如何創(chuàng)建一個對象:創(chuàng)建自定義數(shù)據(jù)對象 使用Spark SQL作業(yè)分析 OBS 數(shù)據(jù):使用DataSource語法創(chuàng)建OBS表 SparkSQL權限介紹:SparkSQL使用場景及對應權限 SparkSQL權限介紹:SparkSQL使用場景及對應權限 如何處理blob.storage.directory配置/home目來自：百科Streaming和Receiver方式。 SparkSQL和DataSet SparkSQL是Spark中用于結(jié)構化數(shù)據(jù)處理的模塊。在Spark應用中，可以無縫地使用SQL語句亦或是DataSet API對結(jié)構化數(shù)據(jù)進行查詢。 SparkSQL以及DataSet還提供了一種通用的訪問來自：專題
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系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語言（DDL），數(shù)據(jù)操縱語言（DML）和數(shù)據(jù)控制語言（DCL）。 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ）支持SQL2003，兼容SparkSQL、FlinkSQL，用戶僅需使用SQL便可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。 鏈接：https://support.huaweicloud.co來自：百科對象存儲服務（OBS） 數(shù)據(jù)倉庫 服務（DWS） 數(shù)據(jù)湖 探索（DLI） MapReduce服務 （ MRS Hive） MapReduce服務（MRS SparkSQL） 云數(shù)據(jù)庫MySQL 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫SQL Server 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 （ DDM ） 本地 CS V文件 本來自：百科
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行結(jié)構和邏輯的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務目標的數(shù)據(jù)模型。 基于預設的數(shù)據(jù)模型，使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析，用戶可以選擇Hive（數(shù)據(jù)倉庫），SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)，并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成，提供來自：專題![]()
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來自：專題![]()
數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio MRS Spark SQL 通過MRS Spark SQL節(jié)點實現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預先定義的SparkSQL語句。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點MRS Spark SQL 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS Hive SQL來自：專題![]()
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數(shù)據(jù)庫類：包括數(shù)據(jù)倉庫服務（DWS）、數(shù)據(jù)湖探索服務（DLI）、MapReduce服務（MRS）的Hive、MapReduce服務（MRS）的SparkSQL、云數(shù)據(jù)庫（RDS）MySQL、云數(shù)據(jù)庫（RDS）PostgreSQL、云數(shù)據(jù)庫（RDS）SQL Server、MySQL、PostreSQL、SQL來自：專題![]()
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刪除、修改視圖時，必須要有視圖的owner權限。 SparkSQL權限模型 用戶使用SparkSQL服務進行SQL操作，必須對SparkSQL數(shù)據(jù)庫和表（含外表和視圖）擁有相應的權限。完整的SparkSQL權限模型由元數(shù)據(jù)權限與HDFS文件權限組成。使用數(shù)據(jù)庫或表時所需要的各種權限都是SparkSQL權限模型中的一種。來自：幫助中心
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