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- sparksql 內(nèi)容精選 換一換
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SparkSQL訪問Hive分區(qū)表啟動Job前耗時較長如何處理？ 問題背景 使用SparkSql訪問Hive的一個數(shù)據(jù)存放于 OBS 的一個分區(qū)表，但是運行速度卻很慢，并且會大量調(diào)用OBS的查詢接口。 SQL樣例： select a,b,c from test where b=xxx來自：幫助中心![]()
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數(shù)據(jù)分析鏈路長，數(shù)據(jù)延遲數(shù)小時乃至一天以上，影響客服效果和數(shù)據(jù)分析效率 數(shù)據(jù)延遲傳輸、誤報時，難以修正數(shù)據(jù)，影響統(tǒng)計結(jié)果和分析精度 解決方案 采用SparkSQL+Hudi湖倉一體、存算分離的大數(shù)據(jù)方案，提供以下能力 Hudi+ZSTD壓縮算法 實時入湖+計算資源彈性 數(shù)據(jù)湖 存儲，支持實時更新來自：解決方案![]()
配置Spark加載第三方j(luò)ar包，用于注冊UDF或者擴展SparkSQL 操作場景 用戶可能經(jīng)常會自定義UDF或者使用一些自定義jar擴展Spark能力，針對這種第三方j(luò)ar需要在Spark啟動前指定好第三方類加載路徑。 約束與限制 本章節(jié)僅適用于MRS 3.5.0- LTS 及之后版本。來自：幫助中心![]()
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nsight Manager的“編輯角色”頁面進(jìn)行授權(quán)時，該列將無法正確顯示。 相關(guān)概念 SparkSQL的語句在SparkSQL中進(jìn)行處理，權(quán)限要求如表1所示。 表1 使用SparkSQL表、列或數(shù)據(jù)庫場景權(quán)限一覽 操作場景 用戶需要的權(quán)限 CREATE TABLE “創(chuàng)建”,來自：幫助中心
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