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- 大數(shù)據(jù)行業(yè)分析 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科1、快速了解Astro Canvas大屏 通過圖說和業(yè)務(wù)大屏簡介，快速了解什么是Astro大屏應(yīng)用，單擊初識Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個業(yè)務(wù)大屏，體驗Astro Canvas Astro Canvas中，預(yù)置了綜合態(tài)勢、資產(chǎn)統(tǒng)計、設(shè)備管理等典型場景的大屏模板，您可以基于模板，直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。來自：專題
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中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟理事長單位、中國智能制造發(fā)展聯(lián)盟副會長單位、中國互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新聯(lián)盟副理事長單位等多個行業(yè)組織的重要成員。公司在北京、南京和美國亞特蘭大設(shè)有三個研發(fā)中心，擁有超過310項專利、專利申請等知識產(chǎn)權(quán)。在中國擁有超過3萬家用戶，包括中國二重、沈鼓集團、西電集來自：專題華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)來自：專題
- 大數(shù)據(jù)行業(yè)分析 更多內(nèi)容
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圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題![]()
及時序數(shù)據(jù)優(yōu)化三大優(yōu)勢。 不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)與物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型深度整合，同時與華為云物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)（比如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入）無縫對接，為開發(fā)者打造一站式數(shù)據(jù)開發(fā)體驗，包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源的接入，清洗，建模，存儲，分析，可視化全流程。其中數(shù)據(jù)分析引擎包括了流分析和批分析的計算引擎。來自：百科![]()
和極致運維體驗的同時，也為引擎層的多實例、彈性伸縮、跨域跨源統(tǒng)一訪問入口、數(shù)據(jù)虛擬化等能力奠定了軟件架構(gòu)基礎(chǔ)。 面向跨域、跨源、云原生三大維度，HetuEngine分別具有如下架構(gòu)優(yōu)勢： 1. 跨域聯(lián)邦分析：SQL化、一致性體驗、動態(tài)感知 HetuEngine對外提供標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一的來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是交通視頻分析 Smart Traffic 什么是交通視頻分析 Smart Traffic 時間：2020-09-08 16:05:45 交通視頻分析（Smart Traffic），能實時或離線分析道路視頻車流信息、車輛轉(zhuǎn)向、車道信息、車輛排隊長度、車道空來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云市場商品分析及評價管理 云市場商品分析及評價管理 時間：2021-03-19 16:07:01 云市場 服務(wù)商指南 商品管理 華為云云市場服務(wù)商在“經(jīng)營數(shù)據(jù)分析>商品分析”頁面可以根據(jù)商品名稱，查看截止至前一日24點的交易額和訂單量信息。 操作步驟 1、進入賣家中心頁面。來自：云商店![]()
. 集成搜索和數(shù)據(jù)分析：Elastic Stack集成了強大的搜索和數(shù)據(jù)分析功能，可以幫助用戶快速檢索和分析大量的日志數(shù)據(jù)。3. 強大的數(shù)據(jù)可視化顯示功能：Elastic Stack提供了豐富的數(shù)據(jù)可視化顯示功能，用戶可以通過圖表、儀表盤等方式直觀地展示和理解數(shù)據(jù)。4. 基于Docker的云原生架構(gòu)：Elastic來自：專題![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對云平臺的要求有什么區(qū)別 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對云平臺的要求有什么區(qū)別 時間：2021-05-28 10:04:30 鯤鵬 云計算 傳統(tǒng)行業(yè)市場和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其行業(yè)的不同， 對于云平臺的要求也有不同。 傳統(tǒng)行業(yè)市場基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
貫穿著數(shù)據(jù)分析的整個過程： 數(shù)據(jù)接入階段：數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、且面臨多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源接入 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段：缺少統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，需要進行大量的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換等處理 數(shù)據(jù)存儲階段：海量數(shù)據(jù)查詢效率低下，數(shù)據(jù)多份存儲、數(shù)據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段：不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同，形成數(shù)據(jù)孤島、存來自：百科![]()
證，受工程類項目的特殊管理性質(zhì)，還關(guān)系到履約和施工質(zhì)量。 泛微從信息監(jiān)控與分析兩個角度出發(fā)，為企業(yè)全面管理合同。 1）合同數(shù)據(jù)多緯度智能分析 合同大屏數(shù)據(jù)分析頁面可以隨時對各個分子公司不同時段的合同進行分析監(jiān)控，金額排名、合同增長頻率、合同金額大小、類型都能直觀展現(xiàn)，智能判斷。 2）合同詳情一鍵查詢、跟進來自：云商店![]()
5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹來自：百科![]()
產(chǎn)力。 AI+機器視覺@物流貨場 安全作業(yè)邊界管理難，視頻周界部署成本高？ 人、車、貨數(shù)據(jù)信息割裂，業(yè)務(wù)協(xié)同閉環(huán)難度大？ 京鐵云×華為HoloSens機器視覺， 構(gòu)建全新的貨場運營體系。 AI+機器視覺@辦公園區(qū) 紅外周界誤報率高 傳統(tǒng)安防人工告警時效性差？ 金風(fēng)科技×華為HoloSens機器視覺，來自：云商店![]()
智慧生活的強大引擎。 AI+機器視覺@旅游 景區(qū)范圍大，視頻有死角，攝像機選點難度高？ 多路視頻，存儲難，分析難、檢索難？ 麗江古城×華為HoloSens機器視覺， 旅行，看見風(fēng)景，看見AI。 AI+機器視覺@教育 考場視頻畫面有死角，運維復(fù)雜？ 試卷保密室安防要求嚴(yán)，人力成本高？來自：云商店![]()
、模型三維可視化能力，賦能行業(yè)精細(xì)化管理； 視頻轉(zhuǎn)碼：提供視頻轉(zhuǎn)碼能力和視頻播放組件，實現(xiàn)視頻流統(tǒng)一轉(zhuǎn)為HTTP-FLV協(xié)議，支持無插件視頻瀏覽，行業(yè)應(yīng)用開發(fā)如IOC大屏、城市大聯(lián)動等可以拿來即用，無需關(guān)心視頻平臺協(xié)議； 三維可視化：二三維地理信息數(shù)據(jù)接入和特效疊加，支持高逼真精細(xì)渲染呈現(xiàn)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 垂直行業(yè)容器解決方案 垂直行業(yè)容器解決方案 時間：2020-06-06 01:10:37 容器云 華為云容器服務(wù)提供了具備行業(yè)特征的容器化工具、平臺和解決方案。 基因容器（GeneContainer Service，簡稱G CS ）提供云端基因測序解決方案，支持D來自：百科
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