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以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅動的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實踐 以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅動的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實踐 時間:2022-09-22 18:30:50 IoT數(shù)據(jù)分析面臨的問題與挑戰(zhàn) 隨著物聯(lián)網(wǎng)設備接入數(shù)量的快速增長,IoT數(shù)據(jù)量也急速增長,快捷有效的數(shù)據(jù)分析的價值越來越重要。然而,當前IoT數(shù)據(jù)分析面臨著諸多關鍵挑戰(zhàn),貫穿著數(shù)據(jù)分析的整個過程:來自:百科
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加速能力。能夠支持DirectX、OpenGL,可以提供最大顯存1GiB、分辯率為4096×2160的圖形圖像處理能力。 境外云服務器 在數(shù)據(jù)分析的應用: ●處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。 境外云服務器在高性能計算的應用:來自:專題
據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段:不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同,形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷;并且數(shù)據(jù)分析門檻高,缺少簡單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段:缺少交互式查詢能力、缺少基于時間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開放架構介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn),華為推來自:百科
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