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本課程包含了數(shù)字圖像基本原理,以及使用傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法完成計算機(jī)視覺任務(wù)的方法以及應(yīng)用場景。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識和變換方法。 2、掌握圖像分類技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 3、掌握目標(biāo)檢測技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 4、掌握圖像分割技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。來自:百科涉政涉暴檢測:基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本圖像,快速定位涉政、涉暴旗幟、武裝分子和火災(zāi)、血腥等場景; 3. 涉政敏感人物檢測:快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息; 4. 廣告檢測:可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像; 5. 不良場景檢測:準(zhǔn)確識別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像。 華為云來自:百科
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一、什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)? 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)顧名思義是由各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。與其他的數(shù)據(jù)相比,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有“大、小、高、底”四個特點(diǎn): “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽到的一個經(jīng)典的案例,即GE發(fā)動機(jī)有成百上千個傳感器,毫秒級頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。一次飛機(jī)的飛行就可以超過1TB的來自:百科字化轉(zhuǎn)型。 制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境主要體現(xiàn)在以下方面: 一是數(shù)據(jù)散。制造企業(yè)在生產(chǎn)過程中,由于產(chǎn)業(yè)鏈較長,加之工廠車間機(jī)器裝備的各種傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),以及涉及ERP、MES等多種管理軟件系統(tǒng),形成了多個數(shù)據(jù)孤島,無法綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,業(yè)務(wù)展開效率慢。 二是 數(shù)據(jù)管理 難。很多來自:百科免的。 解決駕駛安全、交通效率以及自動駕駛難以規(guī)模商用的問題。 華為云IoT 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) (DRIS)匯聚連接多種路側(cè)傳感器(雷達(dá)、攝像頭、T-Box、氣象傳感器等),構(gòu)建云控交通大腦,提供多級架構(gòu)的車路協(xié)同平臺(V2X Server)、云邊協(xié)同的邊緣感知服務(wù)(V2X Edge)來自:百科使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實現(xiàn)黑白圖像上色... 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開... 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識別手寫數(shù)字... 故障識別與根因定位服務(wù)實操 使用昇騰彈性云服務(wù)器實現(xiàn)黑白圖像上色... 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開來自:專題一、什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)? 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)顧名思義是由各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。與其他的數(shù)據(jù)相比,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有“大、小、高、底”四個特點(diǎn): “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽到的一個經(jīng)典的案例,即GE發(fā)動機(jī)有成百上千個傳感器,毫秒級頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。一次飛機(jī)的飛行就可以超過1TB的來自:百科
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