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R集成。后續(xù)還將支持MQTT, OPC, Hadoop，Spark等, BI工具也將無縫連接。6 零運維成本、零學習成本安裝、集群一秒搞定，無需分庫分表，實時備份。標準SQL，支持JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS，與MySQL相似，零來自：其他應用的數(shù)據(jù)（如：注冊信息）存在關系型數(shù)據(jù)庫中，想對數(shù)據(jù)庫內的數(shù)據(jù)進行分析?？墒褂?a href=" http://www.cqfng.cn/product/dli.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> 數(shù)據(jù)湖探索 DLI解決以下痛點： 1.數(shù)據(jù)量日益增多，復雜查詢關系型數(shù)據(jù)庫查不出來； 2.數(shù)據(jù)分庫分表存在多個關系型數(shù)據(jù)庫中，無法做全量分析； 3.不想因為分析業(yè)務影響在線業(yè)務。 產品優(yōu)勢 ● 熟悉的SQL體驗： DLI 的SQL語法全兼容關系型數(shù)據(jù)庫的標準ANSI來自：其他
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應用的數(shù)據(jù)（如：注冊信息）存在關系型數(shù)據(jù)庫中，想對數(shù)據(jù)庫內的數(shù)據(jù)進行分析?？墒褂?a href=" http://www.cqfng.cn/product/dli.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> 數(shù)據(jù)湖 探索DLI解決以下痛點： 1.數(shù)據(jù)量日益增多，復雜查詢關系型數(shù)據(jù)庫查不出來； 2.數(shù)據(jù)分庫分表存在多個關系型數(shù)據(jù)庫中，無法做全量分析； 3.不想因為分析業(yè)務影響在線業(yè)務。 產品優(yōu)勢 ● 熟悉的SQL體驗：DLI的SQL語法全兼容關系型數(shù)據(jù)庫的標準ANSI來自：其他：從整體到局部的容量、容量歷史及容量增長趨勢分析； 覆蓋核心數(shù)據(jù)庫運行性能指標，包括熱點SQL和對象、 負載等。•分布式數(shù)據(jù)庫支持：基于分庫分表模式的邏輯庫管理，如拓撲分析、SQL執(zhí)行、數(shù)據(jù)傾斜分析、一致性檢查等，解決分布式數(shù)據(jù)庫 管理難題。•自動化部署和運維平臺：自動識別問題、來自：其他
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2003，0學習成本，使用習慣保持一致 極致性能 DLI采用分布式內存計算模型，輕松處理海量數(shù)據(jù) 解決痛點 數(shù)據(jù)量日益增多，復雜查詢關系型數(shù)據(jù)庫查不出來 數(shù)據(jù)分庫分表存在多個關系型數(shù)據(jù)庫中，無法做全量分析 不想因為分析業(yè)務影響在線業(yè)務 搭配使用 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 電商行業(yè) 精準營銷 電商行業(yè)需要獲取來自：產品![]()
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，保證多牌照一體化協(xié)同運營。 一、技術設計方案1.系統(tǒng)設計原則：整個系統(tǒng)架構兼顧成熟與先進，流程分層化，分層功能化，功能組件化，數(shù)據(jù)庫分庫分表，支持水平擴展。整體架構先進，具備集成性、先進性、可擴展性，穩(wěn)定性、安全性、經濟性、前瞻性、易用性和可維護性。2.技術架構用戶層：用戶層來自：其他![]()
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