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業(yè)務龐大，吞吐量很高，開源庫無法解決，采取分庫分表等復雜化方案；企業(yè)客戶一般偏好使用商用數據庫(SQL Server、Oracle)，license費用高。 而 GaussDB (for MySQL)數據庫的存儲池化，具有強悍性能，支撐業(yè)務拓展： 原生優(yōu)化：MySQL + 優(yōu)勢硬件： RDMA、V5CPU、Optane來自：百科來自：專題
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云數據庫RDS for MySQL 支持表數量上限為50萬。 云數據庫TaurusDB 單表行數超過500萬行或者單表容量超過2GB時，推薦進行分庫分表。 數據庫版本 云數據庫RDS for MySQL MySQL 5.6、5.7和8.0。 云數據庫TaurusDB MySQL 8.0。 云數據庫來自：專題DDM 事務模型:2PC具體實現(xiàn) 云數據庫 RDS for MySQL支持分庫分表及讀寫分離的業(yè)務功能嗎 功能總覽 修訂記錄 步驟四：連接DDM邏輯庫:獲取DDM邏輯庫連接地址 步驟三：創(chuàng)建邏輯庫并關聯(lián)RDS for MySQL實例:操作步驟 創(chuàng)建邏輯庫:操作步驟 查看邏輯庫列表和邏輯表信息:操作步驟來自：百科
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Middleware，簡稱DDM），是一款基于MySQL存儲，通過分庫分表算法進行水平擴展，采用存儲計算分離架構，實現(xiàn)存儲層、計算層的無限擴展。DDM目前支持的實例類型包括RDS for MySQL和GaussDB(for MySQL)。 DDM采用標準關系型數據庫技術，結合云監(jiān)來自：百科![]()
可搭配DDM使用云數據庫RDS MySQL數據庫，輕松應對分庫分表問題。 含定位功能的移動應用，可使用云數據庫PostgreSQL數據庫獲得強大的位置運算能力；數據量龐大的移動應用，可搭配DDM使用云數據庫RDS MySQL數據庫，輕松應對分庫分表問題。 游戲業(yè)務 爆發(fā)式增長的玩來自：專題![]()
初識華為云數據庫GaussDB(forRedis) 華為云自研云數據庫GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數據庫服務 華為云數據庫MySQL內核小版本升級攻略 讀請求太多怎么辦？云數據庫MySQL一鍵開通讀寫分離，輕松應對業(yè)務高峰期 玩轉GaussDB（for Cassandra）看這篇就夠了來自：百科![]()
的原因之一是：甲骨文公司收購了MySQL后，有將MySQL閉源的潛在風險，因此社區(qū)采用分支的方式來避開這個風險。MariaDB是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能輕松成為MySQL的代替品。在存儲引擎方面，使用XtraDB來代替MySQL的InnoDB，XtraDB完來自：百科![]()
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庫分布式擴展問題，突破了傳統(tǒng)數據庫的容量和性能瓶頸，實現(xiàn)海量數據高并發(fā)訪問。DDM使用關系型數據庫（RDS）作為存儲引擎，具備自動部署、分庫分表、彈性伸縮、高可用等全生命周期運維管控能力。 分布式 數據庫中間件 應用于特別是大規(guī)模的數據存儲與高并發(fā)訪問的行業(yè)應用，如大型應用、物聯(lián)網數來自：百科![]()
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3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容，客戶業(yè)務從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他 數據庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學習成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下進行大量內核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。 MySQL數據庫應用場景來自：專題![]()
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