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降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度 金融級高可用：同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務流程并發(fā)交易響來自：專題降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度 金融級高可用：同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務流程并發(fā)交易響來自：專題
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RDS的root賬號為什么沒有super權(quán)限 RDS能夠保存多長時間的備份 RDS for MySQL的備份策略如何刪除 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL支持分庫分表及讀寫分離的業(yè)務功能嗎 RDS實例在擴容和規(guī)格變更期間是否一直可用 RDS for MySQL密碼過期策略 MySQL查看數(shù)據(jù)庫命令視頻教程來自：專題![]()
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(愚公移山)； 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 —— DDM ( Distributed Database Middleware )，中間件這一層完全自主開發(fā)，讓整體具備分布式<分庫分表>能力，滿足需要MySQL生態(tài)但對可信要求不高的客戶的訴求。 華為云 GaussDB 全棧產(chǎn)品以及解決方案，目的是讓客戶：選型安心(自主生態(tài)來自：專題![]()
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降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度 金融級高可用：同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務流程并發(fā)交易響來自：專題![]()
本文介紹了【MyCat的分庫分表】相關內(nèi)容，與您搜索的mycat分庫分表相關，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
本文介紹了【MyCat教程【分庫分表】】相關內(nèi)容，與您搜索的mycat分庫分表相關，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
容量和性能瓶頸 專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題，突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸 購買 控制臺 文檔 分庫分表 支持hash和range兩種拆分類型，包含多種拆分算法，輕松分庫分表 彈性擴容 分層架構(gòu)確保計算、存儲都可線性擴展，完美解決單機數(shù)據(jù)庫水平擴展瓶頸 讀寫分離 充分利用數(shù)據(jù)節(jié)點（RDS來自：產(chǎn)品![]()
數(shù)據(jù)庫間的離線和在線數(shù)據(jù)遷移;支持的數(shù)據(jù)庫類型包括Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL、MariaDB、Mycat、云RDS、DDM、華為數(shù)倉等。功能服務包括：數(shù)據(jù)源連接、元數(shù)據(jù)目錄、全量和實時CDC增量復制同步任務，實時監(jiān)控、任務日志及數(shù)據(jù)日志等功來自：其他![]()
集成。后續(xù)還將支持 MQTT, OPC, Hadoop，Spark 等, BI 工具也將無縫連接。6 零運維成本、零學習成本安裝、集群一秒搞定，無需分庫分表，實時備份。標準 SQL，支持 JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS，與 MySQL來自：其他![]()
還帶有內(nèi)建的緩存、流式計算、數(shù)據(jù)訂閱等系統(tǒng)功能，能大幅減少研發(fā)和運維的復雜度，可廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運維、金融等領域。具有零運維成本、零學習成本，無需分庫分表，實時備份；標準SQL，支持JDBC, RESTful等接口；且完全自主研發(fā)，不依賴第三方或開源軟件，可信自研替代；具備高安全性，完整信來自：其他![]()
集成。后續(xù)還將支持 MQTT, OPC, Hadoop，Spark 等, BI 工具也將無縫連接。6 零運維成本、零學習成本安裝、集群一秒搞定，無需分庫分表，實時備份。標準 SQL，支持 JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS，與 MySQL來自：其他![]()
維,?動化監(jiān)控：全?位實時監(jiān)控，?動化進?性能趨勢分析及告警通知,數(shù)據(jù)庫架構(gòu)：多種數(shù)據(jù)庫應?架構(gòu)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫?可?、數(shù)據(jù)冗余、負載均衡、分庫分表等,資源可視化：統(tǒng)?資源管理，監(jiān)控資源使?、數(shù)據(jù)庫及服務分配、權(quán)限管理、容量趨勢等來自：其他![]()
應用的數(shù)據(jù)（如：注冊信息）存在關系型數(shù)據(jù)庫中，想對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進行分析。 業(yè)務痛點 1.數(shù)據(jù)量日益增多，復雜查詢關系型數(shù)據(jù)庫查不出來； 2.數(shù)據(jù)分庫分表存在多個關系型數(shù)據(jù)庫中，無法做全量分析治理； 3.不想因為分析業(yè)務影響在線業(yè)務。 方案優(yōu)勢 1.熟悉的SQL體驗： DLI 的SQL語法全兼容關系型數(shù)據(jù)庫的標準ANSI來自：解決方案![]()
的計算和存儲需求 ，節(jié)省大量的軟件許可費、硬件基礎設施及運行維護費用，提高用戶投資回報率 。根據(jù)業(yè)務拆分數(shù)據(jù)庫，水平和垂直拆分業(yè)務數(shù)據(jù)（分庫分表）,數(shù)據(jù)庫讀寫分離，雙機容災熱備,支持三種分布式事物保障機制，兩階段提交、事物補償機制、基于消息的最終一致性,分布式查詢，全局主鍵生成機制，數(shù)據(jù)庫自動擴容和遷移來自：其他![]()
分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 適用場景 配套RDS for MySQL的分庫分表場景 性能容量規(guī)格 PB級數(shù)據(jù)容量，千萬級高并發(fā)，分鐘級彈性變更 ¥0.79 /小時起 產(chǎn)品詳情 立即購買 配套RDS for MySQL的分庫分表場景 關系型數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 應用于金融、電信、政府等行業(yè)關鍵核心系統(tǒng)，高性能場景來自：產(chǎn)品
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