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  • mycat分庫(kù)分表 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) MyCat是什么 MyCat是什么 時(shí)間:2020-11-13 10:28:31 簡(jiǎn)介 MyCat是基于mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式中間件,支持MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表,讀寫分離等。 配置安裝流程 本文選用華為鯤鵬云服務(wù)E CS KC1實(shí)例做測(cè)試,KC1實(shí)例的處理器
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    劣勢(shì): 無(wú)法實(shí)現(xiàn)連接數(shù)收斂; 應(yīng)用侵入方式,后續(xù)升級(jí)更新數(shù)量龐大,運(yùn)維成本高; 多數(shù)只支持Java語(yǔ)言。 2. 中間件分片方案 如開源的Mycat,Cobar,商用軟件愛可生等。 優(yōu)勢(shì): 應(yīng)用0改動(dòng),與語(yǔ)言無(wú)關(guān); 對(duì)應(yīng)用完全透明地進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展; 通過(guò)連接共享有效收斂連接數(shù)。 劣勢(shì):
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    快照同步函數(shù) 快照同步函數(shù) 快照同步函數(shù) “無(wú)限循環(huán)”觸發(fā)工作流如何處理?:場(chǎng)景1:觸發(fā)器源桶和函數(shù)執(zhí)行輸出目標(biāo)桶是同一個(gè)桶的無(wú)限循環(huán) 如何將Mycat數(shù)據(jù)整庫(kù)遷移至 DDM :遷移策略
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    庫(kù)分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。DDM使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(RDS)作為存儲(chǔ)引擎,具備自動(dòng)部署、分庫(kù)分表、彈性伸縮、高可用等全生命周期運(yùn)維管控能力。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 應(yīng)用于特別是大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高并發(fā)訪問的行業(yè)應(yīng)用,如大型應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)
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    創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用DDM:示例流程 最佳實(shí)踐匯總 概覽 費(fèi)用賬單:核對(duì)資源用量是否與實(shí)際相符 DDM事務(wù)模型:2PC具體實(shí)現(xiàn) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL支持分庫(kù)分表及讀寫分離的業(yè)務(wù)功能嗎 功能總覽 修訂記錄 步驟四:連接DDM邏輯庫(kù):獲取DDM邏輯庫(kù)連接地址 步驟三:創(chuàng)建邏輯庫(kù)并關(guān)聯(lián)RDS for MySQL實(shí)例:操作步驟
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    當(dāng)前,SaaS應(yīng)用切入了企業(yè)級(jí)市場(chǎng)、大型互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)大企業(yè),實(shí)現(xiàn)了高吞吐,高性價(jià)比。 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與客戶訴求: 業(yè)務(wù)龐大,吞吐量很高,開源庫(kù)無(wú)法解決,采取分庫(kù)分表等復(fù)雜化方案;企業(yè)客戶一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL Server、Oracle),license費(fèi)用高。 而 GaussDB (for M
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    本文介紹了【MyCat分庫(kù)分表策略——二進(jìn)制取模范圍分片】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的mycat分庫(kù)分表相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn),匯聚云上智慧,共贏智慧未來(lái)...更多詳情請(qǐng)點(diǎn)擊查閱。
    來(lái)自:其他
    for MySQL常見問題 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL常見問題 RDS for MySQL支持分庫(kù)分表及讀寫分離的業(yè)務(wù)功能嗎? RDS支持分庫(kù)分表及讀寫分離功能,具體如下: 分庫(kù)分表功能依賴于所使用的分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 (Distributed Database Middlewa
    來(lái)自:專題
    Database Middleware,簡(jiǎn)稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。它提供分庫(kù)分表、讀寫分離、彈性擴(kuò)容等能力,而且服務(wù)器集群管理對(duì)用戶完全透明,用戶通過(guò)DDM管理控制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維與數(shù)據(jù)讀寫。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件介紹頁(yè)入口,詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接
    來(lái)自:百科
    10:24:37 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件( Distributed Database Middleware ,簡(jiǎn)稱DDM),是一款基于MySQL存儲(chǔ),通過(guò)分庫(kù)分表算法進(jìn)行水平擴(kuò)展,采用存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu),實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)層、計(jì)算層的無(wú)限擴(kuò)展。DDM目前支持的實(shí)例類型包括RDS for MySQL和GaussDB(for
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    通過(guò)全量備份(快照)+redo回放實(shí)現(xiàn)任意時(shí)間點(diǎn)回滾,備份恢復(fù)速度更快。   表存儲(chǔ) 支持表數(shù)量上限為50萬(wàn)。 單表行數(shù)超過(guò)500萬(wàn)行或者單表容量超過(guò)2GB時(shí),推薦進(jìn)行分庫(kù)分表。   數(shù)據(jù)庫(kù)版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架構(gòu)? 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 傳統(tǒng)主備架構(gòu),主備通過(guò)binlog同步數(shù)據(jù)。
    來(lái)自:專題
    降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容,避免分庫(kù)分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響
    來(lái)自:專題
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