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互。將任務(wù)通過(guò)結(jié)果傳送給任務(wù)調(diào)度引擎，任務(wù)調(diào)度引擎作為任務(wù)調(diào)度實(shí)現(xiàn)的主體，負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)任務(wù)組織、任務(wù)依賴(lài)及任務(wù)調(diào)度控制等流程，管理著整個(gè)任務(wù)調(diào)度CPU的執(zhí)行過(guò)程。任務(wù)調(diào)度引擎根據(jù)任務(wù)的具體類(lèi)型，將任務(wù)分為計(jì)算、存儲(chǔ)和控制三種類(lèi)型，分發(fā)給不同調(diào)度邏輯處理模塊，啟動(dòng)具體核函數(shù)任務(wù)、存儲(chǔ)任來(lái)自：百科![]()
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Kafka節(jié)點(diǎn)內(nèi)數(shù)據(jù)遷移 該任務(wù)指導(dǎo)管理員根據(jù)業(yè)務(wù)需求，通過(guò)Kafka客戶端命令，在不停止服務(wù)的情況下，進(jìn)行節(jié)點(diǎn)內(nèi)磁盤(pán)間的分區(qū)數(shù)據(jù)遷移。 MRS精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 M來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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往往會(huì)導(dǎo)致整個(gè)任務(wù)的失敗。Flink提供了任務(wù)級(jí)別的容錯(cuò)機(jī)制，保證任務(wù)在異常發(fā)生時(shí)不會(huì)丟失用戶數(shù)據(jù)，并且能夠自動(dòng)恢復(fù)。 Checkpoint：Flink基于Checkpoint實(shí)現(xiàn)容錯(cuò)，用戶可以自定義對(duì)整個(gè)任務(wù)的Checkpoint策略，當(dāng)任務(wù)出現(xiàn)失敗時(shí)，可以將任務(wù)恢復(fù)到最近一次來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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周期內(nèi)的所有工作。包括：與RM調(diào)度器協(xié)商以獲取資源；將得到的資源進(jìn)一步分配給內(nèi)部任務(wù)（資源的二次分配）；與NM通信以啟動(dòng)/停止任務(wù)；監(jiān)控所有任務(wù)運(yùn)行狀態(tài)，并在任務(wù)運(yùn)行失敗時(shí)重新為任務(wù)申請(qǐng)資源以重啟任務(wù)。 Container Container是Yarn中的資源抽象，封裝了某個(gè)節(jié)點(diǎn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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