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Language語言操作結構化數(shù)據(jù),其基本原理是將HQL語言自動轉換成MapReduce任務,從而完成對Hadoop集群中存儲的海量數(shù)據(jù)進行查詢和分析。 Hive主要特點如下: · 海量結構化數(shù)據(jù)分析匯總。 · 將復雜的MapReduce編寫任務簡化為SQL語句。 · 靈活的數(shù)據(jù)存儲格式,支持JS來自:百科
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表,然后根據(jù)它們的鍵縮小鍵/值對列表。MapReduce起到了將大事務分散到不同設備處理的能力,這樣原本必須用單臺較強服務器才能運行的任務,在分布式環(huán)境下也能完成。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)來自:百科管理HiveQL執(zhí)行的生命周期并貫穿Hive任務整個執(zhí)行期間。 Compiler 編譯HiveQL并將其轉化為一系列相互依賴的Map/Reduce任務。 Optimizer 優(yōu)化器,分為邏輯優(yōu)化器和物理優(yōu)化器,分別對HiveQL生成的執(zhí)行計劃和MapReduce任務進行優(yōu)化。 Executor 按照任務的依賴關系分別執(zhí)行MapReduce任務。來自:專題
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