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- 基于數(shù)據(jù)流框架mapreduce 內(nèi)容精選 換一換
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使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開(kāi)發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL） 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開(kāi)發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL） 微認(rèn)證 03 包括初級(jí)、中級(jí)認(rèn)證 包括初級(jí)、中級(jí)認(rèn)證來(lái)自：專(zhuān)題M、HTTP、Modbus、OPCUA 基于TCP/UDP的私有協(xié)議，可通過(guò)在云端部署云網(wǎng)關(guān)方式接入 設(shè)備安全接入 支持一機(jī)一密、X509雙向證書(shū)認(rèn)證，降低設(shè)備接入風(fēng)險(xiǎn)；基于TLS、DTLS加密協(xié)議，提供安全的傳輸通道 消息通信 提供基于物模型的屬性、命令、事件通信、配置下發(fā)、設(shè)來(lái)自：百科
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HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計(jì)算服務(wù)：Hive的大部分?jǐn)?shù)據(jù)操作依賴(lài)MapReduce，HiveServer的主要功能是將HQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù)，從而完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理。 HCatalog建立在Hive來(lái)自：百科內(nèi)需完成200多萬(wàn)筆資產(chǎn)折舊、300多萬(wàn)的分錄生成； 原先業(yè)務(wù)是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建，這套架構(gòu)能很好地解決數(shù)據(jù)一致性控制，但強(qiáng)依賴(lài)數(shù)據(jù)庫(kù)性能，在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量不均衡的情況下，系統(tǒng)計(jì)算資源無(wú)法實(shí)現(xiàn)彈性伸縮。平日業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量小時(shí)，系統(tǒng)資源大量閑置未得到有效利用，一旦遇到業(yè)務(wù)沖刺、月結(jié)等來(lái)自：百科
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sh、flink run、flink info等等。 MRS 精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 E CS -服務(wù)器-云服務(wù)器-華為ECS- 彈性云服務(wù)器 試用 免費(fèi)云服務(wù)器_個(gè)人免費(fèi)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Flink生態(tài)和接口，線下應(yīng)用可無(wú)縫平滑遷移上云，減少遷移工作量。采用批流融合高擴(kuò)展性框架，為T(mén)B~EB級(jí)數(shù)據(jù)提供了更實(shí)時(shí)高效的多樣性算力，可支撐更豐富的大數(shù)據(jù)處理需求。產(chǎn)品內(nèi)核及架構(gòu)深度優(yōu)化，綜合性能是傳統(tǒng)MapReduce模型的百倍以上，SLA保障99.95%可用性。存算分離架構(gòu)，存儲(chǔ)資源和來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于CloudTest對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行性能測(cè)試 基于CloudTest對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行性能測(cè)試 時(shí)間：2020-12-02 09:57:45 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于華為云云性能測(cè)試服務(wù)對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行性能測(cè)試。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)，您將能夠： ① 使用CCI資源組基于云性能測(cè)試服務(wù)測(cè)試云端應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
合作方式，基于昇騰平臺(tái)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)模型、算子及行業(yè)SDK等，不斷豐富昇騰軟件生態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)智慧與力量。本次分享基于CANN3.0開(kāi)發(fā)昇騰算子的歷程和體會(huì)。 內(nèi)容大綱： 1、昇騰眾智計(jì)劃介紹; 2、昇騰算子開(kāi)發(fā)工具，包括DSL和TIK兩個(gè)工具的特點(diǎn); 3、基于CANN 3來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 服務(wù)網(wǎng)格與微服務(wù)框架流量治理對(duì)比 服務(wù)網(wǎng)格與微服務(wù)框架流量治理對(duì)比 時(shí)間：2021-07-01 14:19:46 以下是服務(wù)網(wǎng)格與微服務(wù)框架流量治理對(duì)比的內(nèi)容： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????????????????????????????來(lái)自：百科![]()
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備的能力就好。 主要模塊有WSGI API框架、統(tǒng)一的API框架、Manager層和Driver層。 • WSGI API框架：提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的API框架模型，讓生態(tài)伙伴更多的關(guān)注自身的業(yè)務(wù)邏輯，而不是公共框架模型； • 統(tǒng)一的API框架：主要負(fù)責(zé)參數(shù)檢查等動(dòng)作，封裝API的返回值；來(lái)自：百科![]()
內(nèi)需完成200多萬(wàn)筆資產(chǎn)折舊、300多萬(wàn)的分錄生成； 原先業(yè)務(wù)是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建，這套架構(gòu)能很好地解決數(shù)據(jù)一致性控制，但強(qiáng)依賴(lài)數(shù)據(jù)庫(kù)性能，在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量不均衡的情況下，系統(tǒng)計(jì)算資源無(wú)法實(shí)現(xiàn)彈性伸縮。平日業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量小時(shí)，系統(tǒng)資源大量閑置未得到有效利用，一旦遇到業(yè)務(wù)沖刺、月結(jié)等來(lái)自：專(zhuān)題![]()
14:38:59 Alluxio是一個(gè)面向基于云的數(shù)據(jù)分析和人工智能的數(shù)據(jù)編排技術(shù)。在MRS的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，Alluxio位于計(jì)算和存儲(chǔ)之間，為包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的計(jì)算框架提供了數(shù)據(jù)抽象層，使上層的計(jì)算應(yīng)用可以通來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于DevCloud進(jìn)行黑白棋實(shí)時(shí)對(duì)戰(zhàn)游戲開(kāi)發(fā) 基于DevCloud進(jìn)行黑白棋實(shí)時(shí)對(duì)戰(zhàn)游戲開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-02 10:06:06 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于華為軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)DevCloud構(gòu)建部署黑白棋游戲應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)，您將能夠：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何基于華為云IoT開(kāi)發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用？ 如何基于華為云IoT開(kāi)發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用？ 時(shí)間：2022-09-29 10:34:43 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 整體方案 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是企業(yè)和開(kāi)發(fā)者進(jìn)行設(shè)備管理、告警&故障監(jiān)測(cè)、業(yè)務(wù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析的重要工具。 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 屏蔽了設(shè)備接入的來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于源碼的二進(jìn)制SCA特征生成技術(shù) 基于源碼的二進(jìn)制SCA特征生成技術(shù) 時(shí)間：2021-11-08 14:40:58 【摘要】 二進(jìn)制SCA檢測(cè)技術(shù)在安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)中起到了很大作用，業(yè)界二進(jìn)制SCA檢測(cè)技術(shù)基本原理都是基于特征庫(kù)，利用算法進(jìn)行相似度計(jì)算，從來(lái)自：百科
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