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。 此處以圖中MapReduce模型為例。 我們假設數(shù)據(jù)量比較大,比如說是1TB,首先我們將原數(shù)據(jù)進行分割。比如說128MB一份,分成若干份,再分配給MapReduce進行映射、排序、合并,最后再將結果進行匯總,整個任務就是統(tǒng)計每個單詞出現(xiàn)的頻率。MapReduce就是將任務分成來自:百科?????????????????????????????????????????????????? 立即學習 最新文章 “云上中臺 • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點,輕松應對業(yè)務高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL來自:百科
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