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- mapreduce作業(yè)提交方式 內容精選 換一換
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來自：百科Loader作業(yè)執(zhí)行引擎，支持以MapReduce方式執(zhí)行Loader作業(yè)。 Submission Engine： Loader作業(yè)提交引擎，支持將作業(yè)提交給MapReduce執(zhí)行。 Job Manager： 管理Loader作業(yè)，包括創(chuàng)建作業(yè)、查詢作業(yè)、更新作業(yè)、刪除作業(yè)、激活作業(yè)、去激活作業(yè)、啟動作業(yè)、停止作業(yè)。來自：專題
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信息。 6、（可選）配置高級選項。 7、單擊“提交”，完成訓練作業(yè)的創(chuàng)建。 參數(shù)填寫說明見創(chuàng)建訓練作業(yè)。 創(chuàng)建訓練作業(yè)常見問題 創(chuàng)建訓練作業(yè)常見問題 創(chuàng)建訓練作業(yè)時提示“對象目錄大小/數(shù)量超過限制”，如何解決？ 問題分析 創(chuàng)建訓練作業(yè)選擇的代碼目錄有大小和文件個數(shù)限制。 解決方法來自：專題![]()
SQL作業(yè) 使用 DLI 提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數(shù)據(jù) 本例以SQL作業(yè)訪問RDS數(shù)據(jù)庫表為例，介紹DLI服務提交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 本例以SQL作業(yè)訪問RDS數(shù)據(jù)庫表為例，介紹DLI服務提交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢RDS來自：專題![]()
使用Hive客戶端創(chuàng)建外部表 MapReduce服務 MRS 03:44 MapReduce服務 MRS 安裝及使用MRS客戶端 MapReduce服務 MRS 03:22 MapReduce服務 MRS 使用HBase客戶端創(chuàng)建表 MapReduce服務 MRS 04:20 MapReduce服務 MRS來自：專題![]()
使用Flink WebUI Flink WebUI提供基于Web的可視化開發(fā)平臺，用戶只需要編寫SQL即可開發(fā)作業(yè)，降低作業(yè)開發(fā)門檻。同時通過作業(yè)平臺能力開放，支持業(yè)務人員自行編寫SQL開發(fā)作業(yè)來快速應對需求，減少開發(fā)工作量。 使用FlinkServer對接ClickHouse Flink通來自：專題![]()
常有以下特點： 對執(zhí)行實時性要求不高，作業(yè)執(zhí)行時間在數(shù)十分鐘到小時級別。 數(shù)據(jù)量巨大。 數(shù)據(jù)來源和格式多種多樣。 數(shù)據(jù)處理通常由多個任務構成，對資源需要進行詳細規(guī)劃。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企來自：百科![]()
T接口提交HQL語句到HIVESERVER執(zhí)行，同時把執(zhí)行通過瀏覽器呈現(xiàn)給用戶。 Yarn/MapReduce MapReduce提供REST與Hue交互，用于查詢Yarn作業(yè)信息。 進入Hue頁面，輸入篩選條件參數(shù)，UI將參數(shù)發(fā)送到后臺，Hue通過調用MapReduce（MR1來自：專題![]()
該節(jié)點可以指定一個子作業(yè)循環(huán)執(zhí)行，并支持用一個數(shù)據(jù)集對子作業(yè)中的變量進行循環(huán)替換。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點For Each / 常見問題 數(shù)據(jù)開發(fā)中的常見問題 幫助您快速解決數(shù)據(jù)開發(fā)中遇到的問題 數(shù)據(jù)開發(fā)可以創(chuàng)建多少個作業(yè)，作業(yè)中的節(jié)點數(shù)是否有限制？ 作業(yè)關聯(lián)的 CDM 集群刪除后，如何快速修復？來自：專題![]()
數(shù)據(jù)湖探索開發(fā)指南 Spark SQL作業(yè)開發(fā)指南 提供Spark SQL作業(yè)開發(fā)指導，包括作業(yè)分析、UDF、使用JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè)等操作指導。 提供Spark SQL作業(yè)開發(fā)指導，包括作業(yè)分析、UDF、使用JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè)等操作指導。 Spark來自：專題![]()
OpenSource SQL作業(yè)快速入門 創(chuàng)建并提交Flink OpenSource SQL作業(yè) 主要介紹創(chuàng)建并提交Flink OpenSource SQL作業(yè)的步驟和流程。 主要介紹創(chuàng)建并提交Flink OpenSource SQL作業(yè)的步驟和流程。 創(chuàng)建并提交Flink OpenSource來自：專題![]()
目前平臺支持三種通用學科作業(yè)、一種英語學科作業(yè)、兩種編程作業(yè)和小組作業(yè)，分別是： 通用學科：試題作業(yè)、上傳作業(yè)、寫作作業(yè) 英語學科：口語作業(yè) 編程作業(yè)：前端編程、JAVA 編程 小組作業(yè) 下面主要介紹如何布置通用學科的作業(yè)。 步驟：教師登錄 > 【作業(yè)】 > 【布置作業(yè)】 > 選擇作業(yè)類型（寫作作業(yè)來自：云商店![]()
MRS快速入門 MRS-從零開始使用Hadoop 從零開始使用Hadoop分別通過界面和集群后臺節(jié)點提交wordcount作業(yè)的操作指導。wordcount是最經(jīng)典的Hadoop作業(yè)，它用來統(tǒng)計海量文本的單詞數(shù)量。 MRS-從零開始使用Kafka 以不開啟Kerberos認證的集群來自：專題![]()
RS集群管理還提供了作業(yè)管理、資源標簽管理，以及對上述數(shù)據(jù)處理各層組件的運維，并提供監(jiān)控、告警、配置、補丁升級等一站式運維能力。 MapReduce相關精選推薦 MapReduce服務 MapReduce服務入門 MapReduce服務 定價 MapReduce服務學習與資源 MapReduce來自：專題![]()
云知識 實時流計算服務 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結果 實時流計算服務創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結果 時間：2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實時流計算服務創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結果的操作教程指導。 場景描述： 用戶可來自：百科![]()
華為云計算 云知識 MR二次開發(fā)Demo工程的構建和任務提交 MR二次開發(fā)Demo工程的構建和任務提交 時間：2020-11-24 16:56:38 本視頻主要為您介紹MR二次開發(fā)Demo工程的構建和任務提交的操作教程指導。 場景描述： MapReruce服務（MRS）二次開發(fā)樣來自：百科![]()
。提供Rest接口，通過Rest執(zhí)行Hive命令，提交MapReduce任務。 Hive客戶端 包括人機交互命令行Beeline、提供給JDBC應用的JDBC驅動、提供給Python應用的Python驅動、提供給Mapreduce的HCatalog相關JAR包。 ZooKeeper集群來自：百科
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