- 基于mapreduce的頻繁項(xiàng)集挖掘方法 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-02 11:11:48 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應(yīng)用,并管理該容器應(yīng)用的全生命周期的技能鍛煉,使用戶具備將云容器引擎應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中的能力。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自:百科大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來面臨的一個(gè)巨大問題:社會生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)種類越來越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說單機(jī)存儲,關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題,Apache基金會推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Ha來自:專題
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作為第一個(gè)應(yīng)用 區(qū)塊鏈 技術(shù)解決政務(wù)數(shù)據(jù)共享難題的主流廠商,華為自2018年發(fā)布了商用區(qū)塊鏈服務(wù)以來,已經(jīng)可以提供數(shù)據(jù)資源鏈、電子證照鏈、權(quán)益數(shù)據(jù)鏈等成熟的區(qū)塊鏈政務(wù)解決方案,在可信區(qū)塊鏈推進(jìn)中走在前列。 北京市目錄區(qū)塊鏈系統(tǒng)的建設(shè)就是華為云區(qū)塊鏈服務(wù)在政務(wù)行業(yè)的典型實(shí)踐案例。系統(tǒng)打通了全市超過50個(gè)委辦局的數(shù)據(jù),做到來自:百科
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,啟動MapReduce任務(wù)等,它承載了與所有 MRS 大數(shù)據(jù)組件交互的應(yīng)用。Hue主要包括了文件瀏覽器和查詢編輯器的功能: 文件瀏覽器能夠允許用戶直接通過界面瀏覽以及操作HDFS的不同目錄。 查詢編輯器能夠編寫簡單的SQL,查詢存儲在Hadoop之上的數(shù)據(jù),例如HDFS,HBase,Hive。來自:專題創(chuàng)建連接器:前提條件 創(chuàng)建連接器:前提條件 從 OBS 目錄導(dǎo)入的規(guī)范說明:表格 適用于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)場景的合規(guī)實(shí)踐 什么是MapReduce服務(wù):首次使用MRS 支持的大數(shù)據(jù)平臺簡介:華為云MapReduce服務(wù)(MRS) 配置調(diào)度身份:參考:配置委托權(quán)限 MRS數(shù)據(jù)源使用概述:使用流程來自:百科院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操來自:百科集群上可以存在多個(gè)資源集合來支持多個(gè)用戶的不同需求。 MRS支持細(xì)粒度權(quán)限管理,結(jié)合華為云 IAM 服務(wù)提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。例如:針對MRS服務(wù),管理來自:專題但是可以參考如下操作方式,將兩個(gè)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)合并在一個(gè)數(shù)據(jù)集中。 例如需將數(shù)據(jù)集A和數(shù)據(jù)集B進(jìn)行合并。 1.分別將數(shù)據(jù)集A和數(shù)據(jù)集B進(jìn)行發(fā)布。 2.發(fā)布后可獲得數(shù)據(jù)集A和數(shù)據(jù)集B的Manifest文件??赏ㄟ^數(shù)據(jù)集的“數(shù)據(jù)集輸出位置”獲得此文件。 3.創(chuàng)建一個(gè)空數(shù)據(jù)集C,即無任何輸出,其輸入位置選擇一個(gè)空的OBS文件夾。來自:專題Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通,形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開源生態(tài): 開源生態(tài):通過增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后,用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索的租戶獨(dú)享隊(duì)列中訪問所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。來自:專題
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