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可將此類文件轉換為圖片進行識別。pdf轉圖片識別示例請參見識別結果后處理。 提取圖片文字服務如何提高識別速度 識別速度與圖片大小有關，圖片大小會影響網(wǎng)絡傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。來自：專題來自：百科
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華為云計算 云知識 華為云 MapReduce服務 使用 MRS Manager管理集群 華為云MapReduce服務使用MRS Manager管理集群 時間：2020-11-24 16:46:41 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務使用MRS Manager管理集群的操作教程指導。來自：百科![]()
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標簽 (HTML tag)由尖括號包圍，通常是成對出現(xiàn)的，比如 和 ，和 ，在我們抓取圖片的爬蟲程序中，就需要獲得img標簽后面的圖片url鏈接來下載圖片。 我們在編寫爬蟲時構建HTTP的請求并處理HTTP的響應，如果從零開始，效率非常低，所以就需要用到Python中的Reques來自：百科![]()
華為云計算 云知識 SSL證書問題如何處理？ SSL證書問題如何處理？ 時間：2020-07-13 15:58:00 SSL證書 各大瀏覽器都使用https更加安全的加密協(xié)議，通常都是使用ssl證書來切換HTTPS，因此如果ssl一旦出現(xiàn)問題，那么https隨之也會出現(xiàn)問題，下面來自：百科![]()
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云知識 華為云MapReduce服務創(chuàng)建MRS集群 華為云MapReduce服務創(chuàng)建MRS集群 時間：2020-11-24 16:03:17 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務創(chuàng)建MRS集群的操作教程指導。 場景描述： MapReduce服務（MapReduce Serv來自：百科![]()
源文件進行處理，且處理后生成的相關媒資文件可以選擇存儲在點播服務或者自己的 OBS 桶中。 本示例中將實現(xiàn)如下場景： “華北-北京四”的OBS桶中已存儲了大量的音視頻文件，先將現(xiàn)有的音視頻同步到點播服務中，后續(xù)若有新的音視頻文件增加，將自動同步到點播服務。使用點播服務處理音視頻產(chǎn)生的來自：百科![]()
持單張截圖、多張截圖、平均截圖 視頻合成：對OBS中指定的兩個視頻文件按照一定規(guī)則進行合成 雪碧圖：截取一系列圖片生成雪碧圖，通過一次請求獲取多張圖片的信息，大幅降低圖片請求數(shù)量，提高客戶端性能 音量檢測和調節(jié)：提取視頻中的音頻文件，并對音頻文件的音量進行檢測和調節(jié) 視頻版權保護來自：百科![]()
華為云計算 云知識 網(wǎng)頁如何設計圖片走馬燈效果 網(wǎng)頁如何設計圖片走馬燈效果 時間：2021-01-22 09:14:53 網(wǎng)站建設 網(wǎng)頁如何設計圖片走馬燈效果？好看有趣的UI設計可大大提高用戶的體驗，華為云速建站在創(chuàng)建網(wǎng)站時，可使用內置插件快速實現(xiàn)圖片走馬燈效果，具體操作如下： P來自：百科![]()
扣減適用所有企業(yè)項目的套餐包。 圖片讀取文字如何提高識別速度？ ? 識別速度與圖片大小有關，圖片大小會影響網(wǎng)絡傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實踐經(jīng)驗，一般建議證件來自：專題![]()
華為云數(shù)據(jù)工坊產(chǎn)品優(yōu)勢 數(shù)據(jù)處理方式對比 1、傳統(tǒng)線下處理方式：硬件為用戶自建IDC，軟件為自研或集成商的數(shù)據(jù)處理軟件，通過數(shù)據(jù)處理軟件完成數(shù)據(jù)處理。 2、傳統(tǒng)云上處理方式：使用云上存儲服務和數(shù)據(jù)處理服務，數(shù)據(jù)寫入存儲服務后，再調用數(shù)據(jù)處理服務接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。 3、云上近數(shù)據(jù)處理方式：使用云上來自：專題![]()
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。 Yarn和MapReduce的關系 MapReduce是運行在Yarn之上的一個批處理的計算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce實現(xiàn)，它由編程模型（新舊編程接口）、運行時環(huán)境（由JobTracker和TaskTracker組成）和數(shù)據(jù)處理引擎（MapTa來自：專題![]()
Flink是一個批處理和流處理結合的統(tǒng)一計算框架，其核心是一個提供了數(shù)據(jù)分發(fā)以及并行化計算的流數(shù)據(jù)處理引擎。它的最大亮點是流處理，是業(yè)界常見的開源流處理引擎。 Flink應用場景 Flink適合的應用場景是低時延的數(shù)據(jù)處理（Data Processing），高并發(fā)pipeline處理數(shù)據(jù)，時延毫秒級，且兼具可靠性。來自：專題
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