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- mapreduce job 內(nèi)容精選 換一換
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Service，簡稱 OBS ） 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Relational Database Service，簡稱RDS） MapReduce服務(wù)（MapReduce Service，簡稱 MRS ） 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS） 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) （Document來自：百科創(chuàng)建Volcano Job:響應(yīng)示例 替換Volcano Job:響應(yīng)示例 更新Volcano Job:響應(yīng)示例 查詢Volcano Job詳情:響應(yīng)示例 查詢Volcano Job詳情:URI 更新Volcano Job:URI 替換Volcano Job:URI 創(chuàng)建Volcano來自：百科
- mapreduce job 相關(guān)內(nèi)容
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200 表3 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 job_ids Array of strings job_id，需要訪問調(diào)用netAPI組件訪問job執(zhí)行情況。netAPI：/v1/{project_id}/jobs/{job_id} 請求示例 批量刪除id為59e55560-來自：百科用戶通過DES等遷移服務(wù)將海量數(shù)據(jù)遷移至OBS，再基于華為云提供的MapReduce等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開源的Hadoop、Spark等運(yùn)算框架，對存儲在OBS上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在E CS 中的各類程序或應(yīng)用上。 建議搭配服務(wù) MapReduce服務(wù) MRS， 彈性云服務(wù)器 ECS，數(shù)據(jù)快遞服務(wù)來自：百科
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。 此處以圖中MapReduce模型為例。 我們假設(shè)數(shù)據(jù)量比較大，比如說是1TB，首先我們將原數(shù)據(jù)進(jìn)行分割。比如說128MB一份，分成若干份，再分配給MapReduce進(jìn)行映射、排序、合并，最后再將結(jié)果進(jìn)行匯總，整個任務(wù)就是統(tǒng)計(jì)每個單詞出現(xiàn)的頻率。MapReduce就是將任務(wù)分成來自：百科![]()
GET /v1/{project_id}/cloud-phone/jobs/{job_id} 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String 項(xiàng)目id。 job_id 是 String 任務(wù)id。 請求參數(shù) 表2 請求Header參數(shù) 參數(shù)來自：百科![]()
Explorer中調(diào)試該接口。 URI GET /v1/{project_id}/jobs/{job_id} 參數(shù)說明請參見表1。 表1 參數(shù)說明 參數(shù) 是否必選 描述 project_id 是 項(xiàng)目ID job_id 是 異步任務(wù)ID 請求消息 請求參數(shù) 無 請求示例 查詢異步接口執(zhí)行情況。來自：百科![]()
大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲、并行計(jì)算，所以用到的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. 批處理計(jì)算框架MapReduce； 2. 海量數(shù)據(jù)存儲層HDFS/HBase。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????????????????????????華為云學(xué)院來自：百科![]()
快，數(shù)據(jù)量大，訪問量增長迅速，對數(shù)據(jù)存儲要求具備水平擴(kuò)展能力。 DDS 提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢： 寫性能： 文檔數(shù)據(jù)庫 的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴(kuò)展來自：百科![]()
控、資源協(xié)調(diào)快-下 大型工程OA管理方案：組織全員內(nèi)外協(xié)同，工程可控、資源協(xié)調(diào)快-上 相關(guān)推薦 文檔基本使用技巧 MapReduce開源增強(qiáng)特性:MapReduce開源增強(qiáng)特性：History Server優(yōu)化解決日志小文件問題 全文檢索概述 全文檢索概述 全文檢索概述 全文檢索概述來自：云商店![]()
Array of Job objects 子任務(wù)的列表。 包含了所有子任務(wù)的詳細(xì)信息 在創(chuàng)建集群、節(jié)點(diǎn)等場景下，通常會由多個子任務(wù)共同組成創(chuàng)建任務(wù)，在子任務(wù)都完成后，任務(wù)才會完成 表5 Job 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 kind String API類型，固定值“Job”，該值不可修改。來自：百科![]()
的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1. 使用MRS服務(wù)Spark組件數(shù)據(jù)分析； 2. 查看分析結(jié)果。 實(shí)驗(yàn)摘要 操作前提： 1. 開通MapReduce服務(wù) 2. 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 3.提交任務(wù) 4.查看結(jié)果 溫馨提示：詳情信息請以實(shí)驗(yàn)頁面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail來自：百科![]()
高擴(kuò)展性框架，為TB~EB級數(shù)據(jù)提供了更實(shí)時高效的多樣性算力，可支撐更豐富的大數(shù)據(jù)處理需求。產(chǎn)品內(nèi)核及架構(gòu)深度優(yōu)化，綜合性能是傳統(tǒng)MapReduce模型的百倍以上，SLA保障99.95%可用性。存算分離架構(gòu)，存儲資源和計(jì)算資源按需靈活配置，提高了資源利用率，降低了成本。 與傳統(tǒng)自來自：百科![]()
正常響應(yīng)要素 表4 正常響應(yīng)要素說明 名稱 參數(shù)類型 說明 job_id String 提交任務(wù)成功后返回的任務(wù)ID，用戶可以使用該ID對任務(wù)執(zhí)行情況進(jìn)行查詢。 如何根據(jù)job_id來查詢Job的執(zhí)行狀態(tài)，請參考查詢Job狀態(tài)。 異常響應(yīng)要素 表5 異常響應(yīng)要素說明 名稱 參數(shù)類型來自：百科![]()
200 表3 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 job_ids Array of strings job_id，需要訪問調(diào)用netAPI組件訪問job執(zhí)行情況。netAPI：/v1/{project_id}/jobs/{job_id} 請求示例 批量解綁id為59e55560-來自：百科![]()
華為云EI 華為云EI 華為云 云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù) 華為HiLens 服務(wù) 華為云MapReduce服務(wù) 華為企業(yè)智能：EI初體驗(yàn) 華為云企業(yè)智能應(yīng)用平臺 華為云云數(shù)據(jù)遷移服務(wù) 華為 HiLens 服務(wù) 華為云MapReduce服務(wù) 華為企業(yè)智能：EI初體驗(yàn) 華為云企業(yè)智能應(yīng)用平臺 初級 初級 使來自：專題![]()
可做到“代碼0修改，業(yè)務(wù)0中斷”。 想了解更多華為云MRS服務(wù)，請點(diǎn)擊這里訪問MRS產(chǎn)品頁了解詳情。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase來自：百科![]()
響應(yīng)參數(shù)如下： 表3 正常響應(yīng)要素說明 名稱 參數(shù)類型 說明 job_id String 提交任務(wù)成功后返回的任務(wù)ID，用戶可以使用該ID對任務(wù)執(zhí)行情況進(jìn)行查詢。 如何根據(jù)job_id來查詢Job的執(zhí)行狀態(tài)，請參考查詢Job狀態(tài)。 表4 異常響應(yīng)要素說明 名稱 參數(shù)類型 說明 error來自：百科![]()
正常響應(yīng)要素 表4 正常響應(yīng)要素說明 名稱 參數(shù)類型 說明 job_id String 提交任務(wù)成功后返回的任務(wù)ID，用戶可以使用該ID對任務(wù)執(zhí)行情況進(jìn)行查詢。 如何根據(jù)job_id來查詢Job的執(zhí)行狀態(tài)，請參考查詢Job狀態(tài)。 異常響應(yīng)要素 表5 異常響應(yīng)要素說明 名稱 參數(shù)類型來自：百科![]()
正常響應(yīng)要素 表4 正常響應(yīng)要素說明 名稱 參數(shù)類型 說明 job_id String 提交任務(wù)成功后返回的任務(wù)ID，用戶可以使用該ID對任務(wù)執(zhí)行情況進(jìn)行查詢。 如何根據(jù)job_id來查詢Job的執(zhí)行狀態(tài)，請參考查詢Job狀態(tài)。 異常響應(yīng)要素 表5 異常響應(yīng)要素說明 名稱 參數(shù)類型來自：百科![]()
鏈接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-mrs/mrs_08_000701.html 華為云推薦： MapReduce服務(wù)：https://support.huaweicloud.com/mrs/index.html 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字來自：百科
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