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通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對象存儲服務(wù)( OBS ) 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索 ( DLI ) MapReduce服務(wù)( MRS Hive) MapReduce服務(wù)(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫MySQL 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫SQL Server來自:百科
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一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺Lambda架構(gòu): 兩條數(shù)據(jù)流獨(dú)立處理: 1.實(shí)時(shí)流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批處理,如采用MapReduce,Spark SQL等 關(guān)鍵問題: 1.計(jì)算結(jié)果容易不一致,如批計(jì)算的結(jié)果更全面,與流計(jì)算有差異 2.IoT時(shí)代數(shù)據(jù)量巨大,夜間批計(jì)算時(shí)間窗可能不夠3來自:百科百萬級交易處理和大數(shù)據(jù)分析能力,保障系統(tǒng)可靠與性能。 精準(zhǔn)營銷移動互聯(lián)——利用大數(shù)據(jù)分析,輕松實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷 優(yōu)勢 1、數(shù)據(jù)分析 MapReduce服務(wù) 提供Hadoop、Spark、Hbase等能力,快速高效處理用戶數(shù)據(jù),分析用戶行為趨勢,在產(chǎn)品展示、產(chǎn)品推廣、產(chǎn)品運(yùn)營、個(gè)性推薦等來自:百科
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Job 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS MapReduce 通過MRS MapReduce節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的MapReduce程序。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理 中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)MRS MapReduce 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio CSS來自:專題根據(jù)用戶配置,將用戶數(shù)據(jù)存儲到對象存儲服務(wù)(Object Storage Service,簡稱OBS)、MapReduce服務(wù)(MapReduce Service,簡稱MRS)、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)、 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake來自:百科Service,簡稱OBS) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)(Relational Database Service,簡稱RDS) MapReduce服務(wù)(MapReduce Service,簡稱MRS) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS) 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) (Document來自:百科用戶通過DES等遷移服務(wù)將海量數(shù)據(jù)遷移至OBS,再基于華為云提供的MapReduce等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開源的Hadoop、Spark等運(yùn)算框架,對存儲在OBS上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在E CS 中的各類程序或應(yīng)用上。 建議搭配服務(wù) MapReduce服務(wù) MRS, 彈性云服務(wù)器 ECS,數(shù)據(jù)快遞服務(wù)來自:百科華為云EI 華為云EI 華為云 云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù) 華為HiLens 服務(wù) 華為云MapReduce服務(wù) 華為企業(yè)智能:EI初體驗(yàn) 華為云企業(yè)智能應(yīng)用平臺 華為云云數(shù)據(jù)遷移服務(wù) 華為 HiLens 服務(wù) 華為云MapReduce服務(wù) 華為企業(yè)智能:EI初體驗(yàn) 華為云企業(yè)智能應(yīng)用平臺 初級 初級 使來自:專題
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