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框架、高效的優(yōu)化器,綜合性能是傳統(tǒng)MapReduce模型的百倍以上,幫助開發(fā)者輕松完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)批分析 標(biāo)準(zhǔn)SQL作業(yè):提供標(biāo)準(zhǔn)的SQL接口,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)者無需關(guān)心SQL處理引擎的部署和運(yùn)維,只需聚焦物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),開發(fā)分析作業(yè),并支持豐富的作業(yè)調(diào)度策略配置 實(shí)時(shí)分析 基于物聯(lián)網(wǎng)大來自:百科“我們基于華為十幾年的服務(wù)數(shù)字化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)推出華為ISDP數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)平臺(tái),致力于打造行業(yè)作業(yè)與安全大腦,幫助企業(yè)客戶完成作業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”華為ISDP總經(jīng)理沙一鳴表示,“我們相信這一平臺(tái)將幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效、更安全的現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)管理。” 總之,企業(yè)作業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要一個(gè)類似華為ISDP般功能強(qiáng)大、靈來自:百科跨源分析:增強(qiáng)型跨源支持 DLI 服務(wù)已實(shí)現(xiàn)的所有跨源業(yè)務(wù),并且通過可以UDF、Spark作業(yè)和Flink作業(yè)等方式實(shí)現(xiàn)與自建數(shù)據(jù)源之間的訪問。 跨源分析流程:首先創(chuàng)建跨源連接,其次開發(fā)DLI作業(yè)訪問數(shù)據(jù)源。 跨源連接創(chuàng)建方式 在控制臺(tái)創(chuàng)建增強(qiáng)型跨源連接 DLI增強(qiáng)型跨源連接底層采用來自:專題字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)在提高作業(yè)效率、提升作業(yè)安全、降低運(yùn)營成本等方面的優(yōu)秀表現(xiàn)和實(shí)際應(yīng)用效果,得到了電力行業(yè)的廣泛認(rèn)可和好評(píng)。ISDP數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)在電力行業(yè)的應(yīng)用包括: 1. 提高作業(yè)效率:ISDP數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)通過數(shù)字化技術(shù)的賦能,實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的全面監(jiān)控和管控,提高了作業(yè)效率和質(zhì)量。來自:百科P數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的全面監(jiān)控和管控,提高了安全生產(chǎn)的保障能力和效率。ISDP數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)包括實(shí)現(xiàn)了算法的持續(xù)迭代和優(yōu)化,提高了算法的準(zhǔn)確性和可靠性,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了算法的快速下發(fā)和升級(jí)迭代,提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度和靈活性。 ISDP數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)在電力行業(yè)安監(jiān)來自:百科
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