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    來自：專題
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    統(tǒng)有成本高，周期長，難運維和不靈活等問題。 針對上述問題，華為云提供了大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)（MRS），MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，完全兼容開源接口，結(jié)合華為云計
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    來自：專題
    ig這樣的項目使用Tez而不是MapReduce作為其數(shù)據(jù)處理的骨干，那么將會顯著提升它們的響應(yīng)時間，Tez構(gòu)建在YARN之上，能夠不需要做任何改動地運行MR任務(wù)。 MRS將Tez作為Hive的默認(rèn)執(zhí)行引擎，執(zhí)行效率遠遠超過原先的Mapreduce的計算引擎。 華為云 面向未來的
    來自：百科
    Loader通過MapReduce作業(yè)實現(xiàn)并行的導(dǎo)入或者導(dǎo)出作業(yè)任務(wù)，不同類型的導(dǎo)入導(dǎo)出作業(yè)可能只包含Map階段或者同時Map和Reduce階段。 Loader同時利用MapReduce實現(xiàn)容錯，在作業(yè)任務(wù)執(zhí)行失敗時，可以重新調(diào)度。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HBase 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)。
    來自：百科
    華為云計算 云知識 基于MRS分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時間：2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服務(wù)的Spark組件，對車主的駕駛行為進行分析統(tǒng)計，得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。
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