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實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)注入:druid支持流數(shù)據(jù)的注入,并提供了數(shù)據(jù)的事件驅(qū)動(dòng),保證在實(shí)時(shí)和離線環(huán)境下事件的實(shí)效性和統(tǒng)一性。歷史數(shù)據(jù)不改變,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入。 3.可擴(kuò)展的PB級(jí)存儲(chǔ):druid集群可以很方便的擴(kuò)容到PB的數(shù)據(jù)量,每秒百萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)注入。即便在加大數(shù)據(jù)規(guī)模的情況下,也能保證時(shí)其效性。druid可以按照時(shí)間范圍把聚合數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)處理。來自:百科
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