- paxos算法 內(nèi)容精選 換一換
-
單機(jī)實(shí)例的性能與主備實(shí)例相同,甚至單機(jī)實(shí)例的性能可能會(huì)高于主備實(shí)例?! ?金融版實(shí)例:金融版數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例采用一主兩備的三節(jié)點(diǎn)架構(gòu),基于Paxos算法實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,適用于對(duì)數(shù)據(jù)安全性要求非常高的金融、證券和保險(xiǎn)行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫(kù)。 不同系列支持的實(shí)例規(guī)格不同,請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn),各實(shí)例類型優(yōu)勢(shì)對(duì)比如下:來(lái)自:百科問(wèn)題,命中率比LRU要高。 2Q與LRU-2類似,不同點(diǎn)在于將LRU-2算法中的訪問(wèn)歷史隊(duì)列改成了一個(gè)FIFO隊(duì)列,這里不再贅述。上面介紹了4個(gè)常用的緩存淘汰算法,實(shí)現(xiàn)起來(lái)也不是很復(fù)雜。當(dāng)然還有一些其他的算法,這里就不再介紹了,感興趣的朋友可以查找資料學(xué)習(xí)一下。 華為云 面向未來(lái)來(lái)自:百科
- paxos算法 相關(guān)內(nèi)容
-
- paxos算法 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間:2021-03-09 17:34:57 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別:識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3.來(lái)自:百科
5億+個(gè)人客戶、4萬(wàn)多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)提供日均20億筆、峰值6.7萬(wàn)筆/秒的交易處理能力。 招商銀行 招商銀行與 GaussDB 聯(lián)合創(chuàng)新Ustore存儲(chǔ)引擎和基于Paxos協(xié)議的高可用DCF組件,為高并發(fā)、低時(shí)延的金融交易類業(yè)務(wù)提供更優(yōu)、更可靠的技術(shù)方案。 興業(yè)證券 興業(yè)證券基于華為云GaussDB成功打造來(lái)自:專題
括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益:來(lái)自:百科
Store網(wǎng)站上選擇自己的設(shè)備型號(hào)和場(chǎng)景需求,就能匹配到合適、高質(zhì)量的算法,一鍵部署到設(shè)備上。Huawei HoloSens Store目前的算法在數(shù)量約40多個(gè),機(jī)器視覺(jué)云服務(wù)總經(jīng)理徐迎輝說(shuō),為了保證算法質(zhì)量,Huawei HoloSens Store會(huì)通過(guò)剛需程度和成熟度嚴(yán)選算法的兩大標(biāo)準(zhǔn),使商城獲得良性循環(huán)的基礎(chǔ)。由此可見(jiàn),華為的HoloSens來(lái)自:云商店
參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦,將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí),來(lái)自:專題
0系列課程。機(jī)器學(xué)習(xí)(包括深度學(xué)習(xí)分支)是研究“學(xué)習(xí)算法”的一門(mén)學(xué)問(wèn),本課程講述機(jī)器學(xué)習(xí)算法、分類、整體流程、重要概念、常見(jiàn)算法。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程來(lái)自:百科