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    常行為檢測(cè)、工業(yè)設(shè)備異常運(yùn)行狀態(tài)檢測(cè)等。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見(jiàn)CEP模式匹配。 數(shù)據(jù)可視化 提供多種圖表類(lèi)型實(shí)時(shí)展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸出,用戶還可以通過(guò)API網(wǎng)關(guān)服務(wù)自由訪問(wèn)作業(yè)數(shù)據(jù),接入自定義工作流中。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)可視化。 可視化SQL編輯器 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 針對(duì)不太熟悉SQL的用戶,提供
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    應(yīng)用程序使用隨時(shí)間變化的企業(yè)是非常劃算的。 內(nèi)容大綱: 1、Serverless大數(shù)據(jù)服務(wù)的前世今生; 2、即開(kāi)即用Serverless全場(chǎng)景智能數(shù)據(jù)湖解決方案介紹; 3、 即開(kāi)即用Serverless全場(chǎng)景智能數(shù)據(jù)湖解決方案優(yōu)勢(shì)(免運(yùn)維、存算分離,數(shù)據(jù)開(kāi)放共享、BigData+AI融合、智能調(diào)優(yōu))。
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    SQL中支持與其他服務(wù)的連通。用戶可以直接使用SQL從這些服務(wù)中讀寫(xiě)數(shù)據(jù),如DIS、 OBS 、CloudTable、MRS、RDS、 SMN 、D CS 等。 開(kāi)源生態(tài) 通過(guò)對(duì)等連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后,用戶可以在CS的租戶獨(dú)享集群中訪問(wèn)所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云持續(xù)保證音視頻體驗(yàn)質(zhì)量三利器? 華為云持續(xù)保證音視頻體驗(yàn)質(zhì)量三利器? 時(shí)間:2023-01-10 14:46:03 【視頻服務(wù)最新活動(dòng)】 華為云音視頻服務(wù)憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長(zhǎng)期技術(shù)積累,快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場(chǎng)景、全互動(dòng)
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    b場(chǎng)景、IoT場(chǎng)景、AI場(chǎng)景、小程序場(chǎng)景等,支持18類(lèi)產(chǎn)品服務(wù),搭載華為云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、應(yīng)用服務(wù)、軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)、視頻、數(shù)據(jù)庫(kù)、EI智能等200+云產(chǎn)品,9100+API、16000+錯(cuò)誤碼及600+個(gè)SDK。 02 十功能特性,助力開(kāi)發(fā)者玩轉(zhuǎn)API Explorer 1、API在線搜索華為云API
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    什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類(lèi)數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類(lèi)數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻
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    滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)分析 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與數(shù)據(jù)湖工廠(D
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    Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件,用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。當(dāng)數(shù)據(jù)完成存儲(chǔ)
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    MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 ECS構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用云數(shù)據(jù)遷移云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。
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    圖2車(chē)企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級(jí),其數(shù)據(jù)種類(lèi)多,有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求, DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì) 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~
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    數(shù)據(jù)治理中心服務(wù)解決方案 數(shù)據(jù)治理中心服務(wù)解決方案 數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 提供具有數(shù)據(jù)全生命周期管理和智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái),包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全等功能。
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    業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級(jí)、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。 華為云MapReduce服務(wù)(MRS)提供可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大數(shù)據(jù)組件,具
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    全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 MRS使用簡(jiǎn)單,通過(guò)使用在集群中連接在一起的多臺(tái)計(jì)算機(jī),您可以運(yùn)行各種任務(wù),處理或者存儲(chǔ)(PB級(jí))巨量數(shù)據(jù)。MRS的基本使用流程如下: 1.開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)處理程序,MRS
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