- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科enStack架構(gòu)原理及其在華為云中的應(yīng)用。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:OpenStack介紹,Nova、Cinder、Neutron架構(gòu)原理及核心概念,以及OpenStack在華為云中的應(yīng)用。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),了解OpenStack架構(gòu)和原理,及其在華為云中的應(yīng)用。來自:百科
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來自:專題高度開放的OpenAPI接口,便于企業(yè)跨云平臺(tái)管理,實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)維 無縫集成 OBS 、實(shí)時(shí)日志、 云監(jiān)控 等 華為云產(chǎn)品 ,提升云上服務(wù)效率 CDN原理 當(dāng)用戶訪問使用CDN服務(wù)的網(wǎng)站時(shí),本地DNS服務(wù)器通過CNAME方式將最終域名請(qǐng)求重定向到CDN服務(wù)。CDN通過一組預(yù)先定義好的策略(如來自:專題
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S30進(jìn)行 語(yǔ)音識(shí)別 的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的語(yǔ)音識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個(gè)處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)。來自:百科
Engine)作為算子的兵工廠,為基于昇騰AI處理器運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供算子開發(fā)能力,用TBE語(yǔ)言編寫的TBE算子來構(gòu)建各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。同時(shí),TBE對(duì)算子也提供了封裝調(diào)用能力。在TBE中有一個(gè)優(yōu)化過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TBE標(biāo)準(zhǔn)算子庫(kù),開發(fā)者可以直接利用標(biāo)準(zhǔn)算子庫(kù)中的算子實(shí)現(xiàn)高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。除此之外,TBE也提供來自:百科
發(fā)短信,又能隱藏真實(shí)號(hào)碼,保護(hù)個(gè)人隱私。 虛擬號(hào)碼原理 AXB模式虛擬號(hào)碼原理:在 隱私保護(hù)通話 平臺(tái)為A和B用戶綁定一個(gè)虛擬號(hào)碼X,A和B用戶對(duì)對(duì)方只呈現(xiàn)虛擬號(hào)碼X,A和B之間的通信都是通過虛擬號(hào)碼X進(jìn)行轉(zhuǎn)接。 AX模式虛擬號(hào)碼原理:隱私保護(hù)通話平臺(tái)為A綁定一個(gè)虛擬號(hào)碼X,所有人均來自:專題
漏洞掃描 原理 漏洞掃描原理 漏洞管理是一種常見的網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)方法,它通過對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)化掃描,檢測(cè)系統(tǒng)中存在的漏洞,從而幫助管理員及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)安全問題。 漏洞管理是一種常見的網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)方法,它通過對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)化掃描,檢測(cè)系統(tǒng)中存在的漏洞,從而幫助管理員及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)安全問題。來自:專題
網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”;熟來自:百科
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