- 氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái) 內(nèi)容精選 換一換
-
落飛機(jī)之間的關(guān)系,要求數(shù)據(jù)及時(shí)可靠,保證機(jī)場(chǎng)運(yùn)行安全。 -數(shù)據(jù)是塔臺(tái)管制的核心,借助華為數(shù)據(jù)管理的實(shí)踐,形成數(shù)據(jù)管理的方法論,構(gòu)建清潔數(shù)據(jù)到智慧數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理體系。華為提供數(shù)據(jù)領(lǐng)域的咨詢、實(shí)施、運(yùn)營(yíng)服務(wù),保障塔臺(tái)管制數(shù)據(jù)準(zhǔn)確有效。 -全域數(shù)據(jù)入湖:構(gòu)建數(shù)據(jù)湖底座,通過(guò)端邊云架構(gòu),來(lái)自:百科隨著蘭州大宏業(yè)務(wù)不斷發(fā)展,國(guó)外業(yè)務(wù)快速增加,對(duì)大宏產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)能力及管理水平,提出了更高的要求。傳統(tǒng)的研發(fā)管理模式一時(shí)難以支撐業(yè)務(wù)快速發(fā)展。蘭州大宏經(jīng)過(guò)調(diào)研及參觀后,明確企業(yè)需要借助數(shù)字化、信息化的手段破局,促進(jìn)業(yè)務(wù)快速發(fā)展,提高研發(fā)管理水平,建設(shè)蘭州大宏協(xié)同設(shè)計(jì)管理平臺(tái)。 啟動(dòng)會(huì)上,來(lái)自:云商店
- 氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái) 相關(guān)內(nèi)容
-
TSDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)能力。 OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸縮的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。它存儲(chǔ)的是時(shí)間序列數(shù)據(jù),時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指在不同時(shí)間點(diǎn)上收集到的數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)反映了一個(gè)對(duì)象隨時(shí)間的變化狀態(tài)或程度。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 低成本 時(shí)間戳采用delta編碼進(jìn)行壓縮,數(shù)據(jù)值采用XOR進(jìn)行壓縮。來(lái)自:百科來(lái)自:百科
- 氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái) 更多內(nèi)容
-
部門的高效協(xié)同。 每逢大促,聰明的商家都會(huì)在商品名稱前加上“現(xiàn)貨秒發(fā)”幾個(gè)字,來(lái)強(qiáng)調(diào)現(xiàn)貨優(yōu)勢(shì)。的確,對(duì)于電商企業(yè)來(lái)說(shuō),備好充足的現(xiàn)貨,是迎戰(zhàn)大促最基本的操作。 壓力來(lái)到采購(gòu)部門這邊,大促期間庫(kù)存數(shù)據(jù)變化大,怎樣保證采購(gòu)在做備貨計(jì)劃時(shí),參考的庫(kù)存數(shù)據(jù)是最新數(shù)據(jù)? 基于石墨文檔支持多來(lái)自:云商店
圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專題
通信行業(yè),廣東移動(dòng)基于華為云 FusionInsight 應(yīng)對(duì)5G數(shù)據(jù)浪涌,覆蓋移動(dòng)用戶數(shù)超1.3億,連續(xù)3個(gè)版本滾動(dòng)升級(jí)客戶無(wú)中斷。 交通領(lǐng)域,深圳地鐵采用華為云FusionInsight打造海量數(shù)據(jù)分析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)深圳地鐵運(yùn)營(yíng)7大智慧應(yīng)用,全面提高運(yùn)營(yíng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。T3出行則采用Fus來(lái)自:百科
的活動(dòng),有利于分析工具快速訪問(wèn)數(shù)據(jù),為用戶生成推薦。 優(yōu)勢(shì): 超強(qiáng)寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。來(lái)自:百科
協(xié)同數(shù)據(jù)分析(BI)支持對(duì) A6+協(xié)同數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,財(cái)務(wù)報(bào)表分析開(kāi)箱即用,支持 U8、K3、T+財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行財(cái)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析,同時(shí)支持對(duì) EXCEL 數(shù)據(jù)分析。通過(guò)協(xié)同數(shù)據(jù)分析可以將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)到 PC 端和移動(dòng) M3 端,便于決策人查閱。 云市場(chǎng)商品 前往店鋪 致遠(yuǎn)協(xié)同管理軟件來(lái)自:云商店
CDP)五大基礎(chǔ)平臺(tái)組成。 • 協(xié)同技術(shù)平臺(tái)(CTP):基于 J2EE 規(guī)范,采用微服務(wù)架構(gòu),為上層應(yīng)用提供開(kāi)發(fā)框架、規(guī)范及組件,具有高可用、開(kāi)放、穩(wěn)定、高性能的特點(diǎn)。 • 協(xié)同應(yīng)用平臺(tái)(CAP):自主研發(fā)的協(xié)同業(yè)務(wù)定制平臺(tái),以零代碼、可視化、智能化的方式靈活制作協(xié)同應(yīng)用,按需定制企業(yè)的個(gè)性化應(yīng)用。來(lái)自:云商店
智能短信服務(wù) 智能短信服務(wù)是通過(guò)手機(jī)終端增強(qiáng)技術(shù)和用戶數(shù)據(jù)分析能力,以可交互的富媒體方式精準(zhǔn)觸達(dá)到最終消費(fèi)者,并提供敏捷的內(nèi)容開(kāi)發(fā)服務(wù)和多種鏈接跳轉(zhuǎn)手段幫助企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)等營(yíng)銷服務(wù) 智能短信是通過(guò)手機(jī)終端增強(qiáng)技術(shù)和用戶數(shù)據(jù)分析能力,以可交互的富媒體方式精準(zhǔn)觸達(dá)到最終消費(fèi)者,并來(lái)自:專題
的圖形圖像處理能力。 E CS 彈性云服務(wù)器-數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。推薦使用磁盤增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 ,主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問(wèn)的工作負(fù)載,例如:H來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 時(shí)間:2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型,在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí),容易導(dǎo)致系統(tǒng)來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 平臺(tái)運(yùn)行看板 平臺(tái)運(yùn)行看板 時(shí)間:2021-01-12 09:03:34 平臺(tái)運(yùn)行看板 用戶通過(guò)統(tǒng)一的視圖看到從各個(gè)區(qū)域匯總上來(lái)的告警信息, 可以根據(jù)告警的狀態(tài)、級(jí)別、時(shí)間等字段進(jìn)行過(guò)濾查詢。 1、高頻業(yè)務(wù),低體驗(yàn)業(yè)務(wù)重點(diǎn)優(yōu)化; 2、高網(wǎng)絡(luò)消耗分布式業(yè)務(wù),優(yōu)先考慮部署優(yōu)化;來(lái)自:百科
- 全球月度氣象數(shù)據(jù)集
- 華為云 & 深圳市氣象局,打造高精度區(qū)域氣象預(yù)報(bào)大模型
- 城市傳感器氣象數(shù)據(jù)集
- 全球3小時(shí)氣象數(shù)據(jù)集
- WRF-STILT模型輸入的氣象站數(shù)據(jù)
- 亞馬遜地區(qū)微氣象實(shí)驗(yàn)(ARME)前的數(shù)據(jù)
- 全球日值氣象數(shù)據(jù)集0.25度
- 巴西每日氣象網(wǎng)格數(shù)據(jù)(BR-DWGD)
- 2023中國(guó)十大科學(xué)進(jìn)展發(fā)布,華為云盤古氣象大模型入選
- 中國(guó)區(qū)域地面氣象要素驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)(日月年)