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使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 時(shí)間:2020-12-02 11:24:42 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶掌握如何使用ModelArts服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集創(chuàng)建,預(yù)置模型選擇,模型訓(xùn)練、部署并最終建立在線預(yù)測(cè)作業(yè)。來(lái)自:百科階段,它的應(yīng)用支撐了各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 數(shù)字孿生本質(zhì)是實(shí)時(shí)流動(dòng)的數(shù)字信息模型,它充分利用實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù),在數(shù)字空間實(shí)時(shí)構(gòu)建物理對(duì)象的精準(zhǔn)數(shù)字化映射,基于數(shù)據(jù)整合與分析預(yù)測(cè)來(lái)模擬、驗(yàn)證、預(yù)測(cè)、控制物理實(shí)體全生命周期過程。 設(shè)想一下,當(dāng)我們?yōu)楣S構(gòu)建數(shù)字孿生后,就可來(lái)自:百科基于制造過程、環(huán)境、售后數(shù)據(jù),分析問題發(fā)生的環(huán)節(jié)和工藝參數(shù)優(yōu)化點(diǎn)、 節(jié)能降耗 根據(jù)業(yè)務(wù)模型精細(xì)化控制高能耗設(shè)備 預(yù)測(cè)性維護(hù) 根據(jù)設(shè)備過去和現(xiàn)在的狀態(tài),預(yù)測(cè)系統(tǒng)將來(lái)是否會(huì)發(fā)生故障,何時(shí)發(fā)生故障 銷售預(yù)測(cè) 基于銷售、節(jié)假日、天氣數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷量,降低備貨和庫(kù)存成本 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)來(lái)自:百科華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測(cè) 時(shí)間:2021-01-05 11:41:15 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測(cè)基于網(wǎng)絡(luò)人工智能(NAIE)訓(xùn)練平臺(tái)的硬盤異常預(yù)測(cè)程序,通過機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建硬盤故障預(yù)測(cè)模型,對(duì)數(shù)據(jù)中心典型硬件進(jìn)行預(yù)測(cè),提前感知硬件故障,降低運(yùn)維成本,顯著提升業(yè)務(wù)體驗(yàn)。來(lái)自:百科華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè) 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè) 時(shí)間:2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè)大賽以“數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)”為主題,面向來(lái)自:百科華為云 CDN 支持配置CDN節(jié)點(diǎn)回源的超時(shí)時(shí)間 華為云CDN支持配置CDN節(jié)點(diǎn)回源的超時(shí)時(shí)間 時(shí)間:2022-05-11 13:57:27 【CDN活動(dòng)專區(qū)】 CDN與源站服務(wù)器建立連接成功后,源站服務(wù)器接受了CDN的HTTP請(qǐng)求,但是在指定時(shí)間內(nèi)源站服務(wù)器還未將數(shù)據(jù)傳給CDN,會(huì)出現(xiàn)回源失敗的情況,則CDN主動(dòng)斷開。來(lái)自:百科BS,從 OBS 導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例(以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例) 發(fā)布該模型時(shí)只需要指定到“ocr”目錄。來(lái)自:專題修復(fù)設(shè)備的問題; 可降低企業(yè)售后服務(wù)成本15%以上;可提升客戶滿意度10%以上。 場(chǎng)景三:設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù) 通過行業(yè)經(jīng)驗(yàn)及設(shè)備數(shù)據(jù)積累結(jié)合建立起設(shè)備故障的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)處理模型,可根據(jù)模型來(lái)預(yù)測(cè)設(shè)備的故障情況,達(dá)到提前預(yù)知,提前維護(hù),減少設(shè)備故障,提高設(shè)備使用壽命。 場(chǎng)景四:設(shè)備配件電商平臺(tái)來(lái)自:云商店
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