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- 問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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BI應用 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺 產(chǎn)品介紹 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺:提升中小企業(yè)數(shù)據(jù)分析效率的利器 在如今信息爆炸的時代,中小企業(yè)面臨著海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。如何高效地分析和利用這些數(shù)據(jù)成為了企業(yè)發(fā)展的關鍵。為了解決這一問題,我們推出了一款名為浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺的Saas產(chǎn)品,幫助中小企業(yè)輕松應對數(shù)據(jù)分析難題。來自:專題零代碼應用開發(fā)——初次見面,請多指教 無需任何代碼,讓您幾分鐘輕松搭建應用 涵蓋多種場景,行政辦公、人力資源、運營協(xié)同、項目管理等 內(nèi)置豐富模板,疫情防控、行政辦公、問卷調(diào)查、評選投票等高頻模板 您也可以基于自身需求進行個性化定制,成為應用開發(fā)大師,快來解鎖您的應用開發(fā)之旅吧! 快速入門 可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā)入門必讀來自:專題
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Insight BI數(shù)據(jù)分析 產(chǎn)品介紹 什么是BI工具?UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析為中小企業(yè)提供了一款強大的商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析工具。與其他BI產(chǎn)品相比,UDESK Insight具備了更多的亮點和功能,能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)敏捷的績效考核分析、自助式可視化分析能力、可交互的數(shù)據(jù)分析報告和實時的酷炫數(shù)據(jù)大屏。來自:專題Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺,提供了多數(shù)據(jù)源管理,拖拽式設計,大屏看板,多終端自適應等功能,輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺,提供了多數(shù)據(jù)源管理,拖拽式設計,大屏看板,多終端自適應等功能,輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)來自:專題
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據(jù)權限控制到表/列,幫助企業(yè)實現(xiàn)部門間數(shù)據(jù)共享和權限管理。 建議搭配以下服務使用 OBS 、DIS、DAYU 圖3運營商大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關特征,數(shù)據(jù)體量巨大,例如,全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達到PB級。數(shù)據(jù)種類多,有結構化的遙感影像柵來自:百科物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知,提升物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心,與資產(chǎn)模型深度整合,在數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),提升物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力。 開放架構,擁抱生態(tài) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整合了大數(shù)據(jù)分析領域的最佳實踐,為開發(fā)者打造來自:百科業(yè)務數(shù)據(jù)流實時整合,及時對經(jīng)營決策進行優(yōu)化與調(diào)整。 圖3增強型ETL+實時BI分析 實時數(shù)據(jù)分析 移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價值,需要對數(shù)據(jù)進行實時分析,DWS的快速入庫和查詢能力可支持實時數(shù)據(jù)分析。 圖4實時數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢 流式數(shù)據(jù)實時入庫 IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算及AI服務處理后,可實時寫入DWS。來自:百科DFS中進行批量分析,在1小時內(nèi) MRS 可以完成10T的天氣數(shù)據(jù)分析。 圖1環(huán)保行業(yè)海量數(shù)據(jù)分析場景 該場景下MRS的優(yōu)勢如下所示。 低成本:利用OBS實現(xiàn)低成本存儲。 海量數(shù)據(jù)分析:利用Hive實現(xiàn)TB/PB級的數(shù)據(jù)分析。 可視化的導入導出工具:通過可視化導入導出工具Loader,將數(shù)據(jù)導出到DWS,完成BI分析。來自:百科包含了非常多的領域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas; 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。 課程簡介 本課程將會講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領域常用的工具包。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握強數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。來自:百科
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