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- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門(mén) 內(nèi)容精選 換一換
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之選。如何快速了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，帶你快速入門(mén)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。如何快速了解 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)，帶你快速入門(mén)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB在線(xiàn)課程 GaussDB來(lái)自：專(zhuān)題例DN默認(rèn)只有一個(gè)主節(jié)點(diǎn)，其余節(jié)點(diǎn)為備節(jié)點(diǎn)。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)，備節(jié)點(diǎn)會(huì)自動(dòng)升級(jí)為主節(jié)點(diǎn)，保證實(shí)例的可用性。 GaussDB入門(mén)相關(guān)文檔 GaussDB入門(mén)-權(quán)限管理 如果您需要對(duì)購(gòu)買(mǎi)的GaussDB資源，為企業(yè)中的員工設(shè)置不同的訪問(wèn)權(quán)限，為達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離，您可以使用 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)（Identity來(lái)自：專(zhuān)題
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容器鏡像服務(wù) SWR 概覽 幫助文檔 新手入門(mén) 常見(jiàn)問(wèn)題 API 論壇 在線(xiàn)實(shí)踐 售前專(zhuān)業(yè)咨詢(xún) 概覽 新手入門(mén) 常見(jiàn)問(wèn)題 API 論壇 在線(xiàn)實(shí)踐 容器鏡像服務(wù)SWR應(yīng)用場(chǎng)景 容器鏡像服務(wù)SWR應(yīng)用場(chǎng)景 華為云容器鏡像服務(wù)（SoftWare Repository for Conta來(lái)自：專(zhuān)題DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更抽象的高層代表屬性類(lèi)別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。來(lái)自：百科
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網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展；熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”；熟來(lái)自：百科![]()
Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開(kāi)發(fā)能力，通過(guò)TBE提供的API和自定義算子編程開(kāi)發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開(kāi)發(fā)。 TBE的重要概念之一為NPU，即Neural-network Processing Unit，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。 在維基百科中，NPU這個(gè)詞條被直接指向了“人工智能加速器”，釋義是這樣的：來(lái)自：百科![]()
算引擎由開(kāi)發(fā)者進(jìn)行自定義來(lái)完成所需要的具體功能。 通過(guò)流程編排器的統(tǒng)一調(diào)用，整個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用一般包括四個(gè)引擎：數(shù)據(jù)引擎，預(yù)處理引擎，模型推理引擎以及后處理引擎。 1、數(shù)據(jù)引擎主要準(zhǔn)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要的數(shù)據(jù)集（如MNIST數(shù)據(jù)集）和進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)的處理（如圖片過(guò)濾等），作為后續(xù)計(jì)算引擎的數(shù)據(jù)來(lái)源。來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要較高算力和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè)，為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。來(lái)自：百科![]()
而且，華為云的 語(yǔ)音交互 服務(wù)SIS在音視頻領(lǐng)域的識(shí)別率業(yè)界領(lǐng)先，目前SIS采用最新一代 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù)，基于DNN（深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。同時(shí)，它把語(yǔ)言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，識(shí)別速度業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。另外，華為云語(yǔ)音交來(lái)自：百科![]()
云專(zhuān)線(xiàn)DC入門(mén) 云專(zhuān)線(xiàn)DC入門(mén) 云專(zhuān)線(xiàn)自助開(kāi)通流程及創(chuàng)建物理連接接入、創(chuàng)建虛擬網(wǎng)站、創(chuàng)建虛擬接口、配置本地路由等全過(guò)程 云專(zhuān)線(xiàn)自助開(kāi)通流程及創(chuàng)建物理連接接入、創(chuàng)建虛擬網(wǎng)站、創(chuàng)建虛擬接口、配置本地路由等全過(guò)程 立即購(gòu)買(mǎi) 價(jià)格計(jì)算器 云專(zhuān)線(xiàn)DC入門(mén)指導(dǎo) 收起 展開(kāi) 入門(mén)指引 收起 展開(kāi)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)字資產(chǎn)入門(mén) 數(shù)字資產(chǎn)入門(mén) 目前全球正快速進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各行各業(yè)都在數(shù)字化，在此過(guò)程中數(shù)字資產(chǎn)依托 區(qū)塊鏈 實(shí)現(xiàn)可信流轉(zhuǎn)。 您可領(lǐng)取華為云數(shù)字資產(chǎn)鏈優(yōu)惠，進(jìn)行數(shù)字資產(chǎn)的全生命周期管理。 目前全球正快速進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各行各業(yè)都在數(shù)字化，在此過(guò)程中數(shù)字資產(chǎn)依托區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)可信流轉(zhuǎn)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
時(shí)間：2020-08-19 09:27:09 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造中，算子組成了不同應(yīng)用功能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。而張量加速引擎（Tensor Boost Engine）作為算子的兵工廠，為基于昇騰AI處理器運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供算子開(kāi)發(fā)能力，用TBE語(yǔ)言編寫(xiě)的TBE算子來(lái)構(gòu)建各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。同時(shí)，TBE對(duì)算子也提供來(lái)自：百科![]()
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