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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門 內(nèi)容精選 換一換
  • 之選。如何快速了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,帶你快速入門。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速了解 GaussDB 數(shù)據(jù)庫,帶你快速入門。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB在線課程 GaussDB
    來自:專題
    例DN默認(rèn)只有一個(gè)主節(jié)點(diǎn),其余節(jié)點(diǎn)為備節(jié)點(diǎn)。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí),備節(jié)點(diǎn)會(huì)自動(dòng)升級(jí)為主節(jié)點(diǎn),保證實(shí)例的可用性。 GaussDB入門相關(guān)文檔 GaussDB入門-權(quán)限管理 如果您需要對(duì)購(gòu)買的GaussDB資源,為企業(yè)中的員工設(shè)置不同的訪問權(quán)限,為達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離,您可以使用 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)(Identity
    來自:專題
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門 相關(guān)內(nèi)容
  • DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。
    來自:百科
    網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”;熟
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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門 更多內(nèi)容
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    來自:專題
    Engine)提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力,通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。 TBE的重要概念之一為NPU,即Neural-network Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。 在維基百科中,NPU這個(gè)詞條被直接指向了“人工智能加速器”,釋義是這樣的:
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    算引擎由開發(fā)者進(jìn)行自定義來完成所需要的具體功能。 通過流程編排器的統(tǒng)一調(diào)用,整個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用一般包括四個(gè)引擎:數(shù)據(jù)引擎,預(yù)處理引擎,模型推理引擎以及后處理引擎。 1、數(shù)據(jù)引擎主要準(zhǔn)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要的數(shù)據(jù)集(如MNIST數(shù)據(jù)集)和進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)的處理(如圖片過濾等),作為后續(xù)計(jì)算引擎的數(shù)據(jù)來源。
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    時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要較高算力和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè),為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。
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    而且,華為云的 語音交互 服務(wù)SIS在音視頻領(lǐng)域的識(shí)別率業(yè)界領(lǐng)先,目前SIS采用最新一代 語音識(shí)別 技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。同時(shí),它把語言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,識(shí)別速度業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。另外,華為云語音交
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    時(shí)間:2020-08-19 09:27:09 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造中,算子組成了不同應(yīng)用功能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。而張量加速引擎(Tensor Boost Engine)作為算子的兵工廠,為基于昇騰AI處理器運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供算子開發(fā)能力,用TBE語言編寫的TBE算子來構(gòu)建各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。同時(shí),TBE對(duì)算子也提供
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    數(shù)字資產(chǎn)入門 數(shù)字資產(chǎn)入門 目前全球正快速進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,各行各業(yè)都在數(shù)字化,在此過程中數(shù)字資產(chǎn)依托 區(qū)塊鏈 實(shí)現(xiàn)可信流轉(zhuǎn)。 您可領(lǐng)取華為云數(shù)字資產(chǎn)鏈優(yōu)惠,進(jìn)行數(shù)字資產(chǎn)的全生命周期管理。 目前全球正快速進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,各行各業(yè)都在數(shù)字化,在此過程中數(shù)字資產(chǎn)依托區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)可信流轉(zhuǎn)。
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    -JPEGD模塊對(duì)JPEG格式的圖片進(jìn)行解碼,將原始輸入的JPEG圖片轉(zhuǎn)換成YUV數(shù)據(jù),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。 -JPEG圖片處理完成后,需要用JPEGE編碼模塊對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行JPEG格式還原,用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理輸出數(shù)據(jù)的后處理。 -當(dāng)輸入圖片格式為PNG時(shí),需要調(diào)用PNGD解碼
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