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- 數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)數(shù)據(jù)修復(fù)。由于數(shù)據(jù)塊的副本分散存儲(chǔ)在不同的節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)修復(fù)時(shí)，將會(huì)在不同的節(jié)點(diǎn)上同時(shí)啟動(dòng)數(shù)據(jù)重建，每個(gè)節(jié)點(diǎn)上只需重建一小部分數(shù)據(jù)，多個(gè)節(jié)點(diǎn)并行工作，有效避免了單個(gè)節(jié)點(diǎn)重建大量數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的性能瓶頸，將對(duì)上層業(yè)務(wù)的影響做到最小化。 數(shù)據(jù)重建流程如圖2所示。 數(shù)據(jù)重建原理如圖來(lái)自：百科電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，解決大促期間海量用戶訪問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自：專題
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云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是否采用了并發(fā)技術(shù) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是否采用了并發(fā)技術(shù) 時(shí)間：2021-03-23 15:58:19 并發(fā)技術(shù)是提升性能的關(guān)鍵技術(shù)，DRS在多個(gè)環(huán)節(jié)采用了并發(fā)技術(shù)，總體可以分為兩個(gè)大類并發(fā)技術(shù)：讀寫(xiě)類并發(fā)和線程類并發(fā)。 讀寫(xiě)類并發(fā) 為了提升全量階段歷史數(shù)據(jù)的搬遷，來(lái)自：百科![]()
Connect，應(yīng)用與數(shù)據(jù)的集成專家 ROMA Connect，應(yīng)用與數(shù)據(jù)的集成專家 時(shí)間：2021-08-12 16:24:13 云小課 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) 企業(yè)在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，或多或少會(huì)面臨以下問(wèn)題： l 數(shù)據(jù)格式多樣化，難以傳輸和集成 l 缺少與合作伙伴分享數(shù)據(jù)和后端服務(wù)的便捷途徑來(lái)自：百科![]()
Turbo技術(shù)，保障了同城AZ內(nèi)單點(diǎn)故障能夠快速切換，RPO=0，RTO小于10秒。 數(shù)據(jù)傳輸、計(jì)算、存儲(chǔ)全鏈路加密 傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)庫(kù)只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與存儲(chǔ)態(tài)加密，GaussDB作為純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間：2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 越來(lái)越多的公司開(kāi)始強(qiáng)調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」，用數(shù)據(jù)說(shuō)話。這是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)是真實(shí)、客觀的，可以承載量化過(guò)的工作指標(biāo)。來(lái)自：云商店![]()
云知識(shí) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 時(shí)間：2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 石墨表格 10 大實(shí)用函數(shù)，學(xué)會(huì)了，數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻 3來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) 時(shí)間：2021-07-01 11:30:28 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)備份 備份數(shù)據(jù)庫(kù)就是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，以及保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)正常運(yùn)行的有關(guān)信息保存起來(lái)，以備系統(tǒng)出現(xiàn)故障后恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)使用。 備份對(duì)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 常見(jiàn)物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之四大短距無(wú)線通信特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景 常見(jiàn)物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之四大短距無(wú)線通信特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2022-11-10 14:22:08 物聯(lián)網(wǎng) 前面我們說(shuō)道了IoT的有線通信技術(shù)，本文我們來(lái)介紹IoT常見(jiàn)的無(wú)線通信技術(shù)，其中無(wú)線的技術(shù)又可以被細(xì)分成很多不同的來(lái)自：百科![]()
為中心驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)分析，開(kāi)發(fā)者可以直接使用統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)模型數(shù)據(jù)，大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。通過(guò)構(gòu)建物與物，物與空間，物與人等復(fù)雜關(guān)系，將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)置于模型的“上下文”中去理解；通過(guò)“IoT+資產(chǎn)模型”，在數(shù)字世界中構(gòu)建與物理世界準(zhǔn)實(shí)時(shí)同步的數(shù)字孿生；基于模型抽象，為數(shù)據(jù)分析提供面向業(yè)務(wù)來(lái)自：百科![]()
多場(chǎng)景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 多場(chǎng)景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 時(shí)間：2021-01-13 09:52:19 多場(chǎng)景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖是ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接解決方案中的應(yīng)用場(chǎng)景之一。 數(shù)據(jù)集成、交換、共享、開(kāi)放 企業(yè)當(dāng)中云上云下應(yīng)用相互隔離，數(shù)據(jù)分散在各系統(tǒng)，數(shù)據(jù)難以同步，難以聚合發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。來(lái)自：百科![]()
模型感知、一站式開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，以及時(shí)序數(shù)據(jù)優(yōu)化三大優(yōu)勢(shì)。 不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)與物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型深度整合，同時(shí)與華為云物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)（比如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入）無(wú)縫對(duì)接，為開(kāi)發(fā)者打造一站式數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源的接入，清洗，建模，存儲(chǔ)，分析，來(lái)自：百科![]()
圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)與服務(wù)器的區(qū)別 數(shù)據(jù)庫(kù)與服務(wù)器的區(qū)別 時(shí)間：2020-07-28 11:37:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)器：這是響應(yīng)軟件使用的主要站點(diǎn)，該站點(diǎn)提供軟件數(shù)據(jù)收集和處理。服務(wù)器通常由一臺(tái)或多臺(tái)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接到應(yīng)用程序軟件（客戶）的計(jì)算機(jī)組成。它是硬件，軟件和網(wǎng)絡(luò)的組合。 數(shù)據(jù)庫(kù)：這來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成 使用ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成 時(shí)間：2020-12-01 14:55:02 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi)熟悉并利用云服務(wù)快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)的集成。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 熟悉華為云VPC/E CS /RDS/ DDS /DWS/ CDM / DLV /ROMA來(lái)自：百科![]()
說(shuō)數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)發(fā)生變化后，必須對(duì)應(yīng)用程序做出相對(duì)應(yīng)的修改。數(shù)據(jù)完全依賴于應(yīng)用程序，我們稱之為數(shù)據(jù)缺乏獨(dú)立性，文件系統(tǒng)階段相對(duì)而言具有一定共享性，但這種共享性還是比較差，冗余度也大，文件仍然是面向應(yīng)用的，不同的應(yīng)用程序，即使使用相同數(shù)據(jù)也必須各自建立文件。所以相同數(shù)據(jù)重復(fù)來(lái)自：百科![]()
Docker需要的資源更少，Docker在操作系統(tǒng)級(jí)別進(jìn)行虛擬化，Docker容器和內(nèi)核交互，幾乎沒(méi)有性能損耗，性能優(yōu)于通過(guò)Hypervisor層與內(nèi)核層的虛擬化。 3. Docker更輕量，Docker的架構(gòu)可以共用一個(gè)內(nèi)核與共享應(yīng)用程序庫(kù)，所占內(nèi)存極小。 4. 高可用和可恢復(fù)性：Do來(lái)自：百科![]()
安全云腦 _綜合態(tài)勢(shì)大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 在現(xiàn)場(chǎng)講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場(chǎng)景下，為了獲得更好的演示效果，通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)大屏，可以還原攻擊歷史，感知攻擊現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì)，為用戶提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力，實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器的技術(shù)特點(diǎn)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)？ 容器的技術(shù)特點(diǎn)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)？ 時(shí)間：2021-04-13 16:17:10 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 Docker的技術(shù)特點(diǎn)： 容器鏡像定義了統(tǒng)一的軟件交付標(biāo)準(zhǔn) 文件掛載提供了更小資源占用的運(yùn)行環(huán)境 共享OS內(nèi)核使容器本質(zhì)上只是一個(gè)進(jìn)程，秒級(jí)啟停來(lái)自：百科
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