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基于時序優(yōu)化的文件存儲格式TsFile,可與HDFS同步 2.提供數據模型能力(物的層次結構) 3.融入主流生態(tài),如Hadoop, Spark, and Grafana等 4.高壓縮低成本,存儲在硬盤上的成本<$0.23/GB (Azure 約$3/GB) 關鍵問題: 1.通過JDBC接口與云端DB互通,有功能局限來自:百科來自:專題
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網絡方面,5G和網絡虛擬化SDN,帶來了更低的時延、超高的帶寬; 端側算力方面,嵌入式人工智能、IoT終端等,要求更低的功耗; 數據中心/云端算力方面,行業(yè)SaaS、AI/大數據挖掘、多元架構的IaaS、PaaS,共同帶來了算力的匯聚。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在???????????????????來自:百科跨境電商服務器-數據分析 處理大容量數據,需要高I/O能力和快速的數據交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。推薦使用磁盤增強型彈性云服務器,主要適用于需要對本地存儲上的極大型數據集進行高性能順序讀寫訪問的工作負載,例如:Hadoop分布式計算,大規(guī)模的并行數據處理和日志處理應用。來自:專題
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MapReduce服務 (MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數據集群云服務,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數據組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件,用戶快速在主機上創(chuàng)建集群,提供海量數據的實時來自:百科
理的快速響應。 應用層:數據加載工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商業(yè)智能BI工具、數據挖掘和分析工具,均可以通過標準接口與 GaussDB (DWS)集成。GaussDB(DWS)兼容PostgreSQL生態(tài),且SQL語法進行了兼容MySQL、O來自:百科