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文件備份 混合云備份特性指南 成功創(chuàng)建備份后，當資源數據因病毒、誤刪除導致數據丟失時，可以使用備份恢復資源的數據，請參見： 使用云服務器備份恢復數據 使用云硬盤備份恢復數據 使用混合云備份恢復數據 使用 云桌面 備份恢復數據 使用文件備份恢復數據 備份流程 快速使用CBR 購買存儲庫 注冊華為云并實名認證來自：專題來自：百科
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華為云計算 云知識 反范式化如何維護數據完整性 反范式化如何維護數據完整性 時間：2021-06-02 14:42:47 數據庫 反范式處理后增加了數據冗余性，需要一定的管理措施來維護數據完整性。 1. 批處理維護 批處理維護是指對復制列或派生列的修改積累一定的時間后，運行一批處來自：百科s端、Mac端、iOS、Android等多終端訪問；額本地文件支持自動備份到云端:支持盤符整盤、單個目錄以及多個、多層目錄備份。 一鍵發(fā)送大附件&離職文件一鍵交接 傳統的郵箱發(fā)送資料有附件大小的限制，壓制文件、分多份發(fā)送這種解決方式真的很低效，打工人苦“附件上限”久矣，所以云速云盤這個救星來了！來自：云商店
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PostgreSQL數據庫實例，代碼中的JDBC鏈接格式如下： 連接PostgreSQL數據庫的java代碼，可參考以下示例： 云數據庫 RDS for PostgreSQL 華為云數據庫 RDS for PostgreSQL是一種典型的開源關系型數據庫，在保證數據可靠性和完整性方面來自：百科![]()
for MySQL如何創(chuàng)建、刪除數據庫 RDS for MySQL如何創(chuàng)建、刪除數據庫 時間：2020-08-31 16:48:22 數據庫 華為云關系型數據庫實例創(chuàng)建成功后，您可根據業(yè)務需要，創(chuàng)建更多數據庫。 限制條件 恢復中的實例，不可進行該操作。 通過RDS創(chuàng)建數據庫 1.登錄管理控制臺。來自：百科![]()
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1、快速了解Astro Canvas大屏 通過圖說和業(yè)務大屏簡介，快速了解什么是Astro大屏應用，單擊初識Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個業(yè)務大屏，體驗Astro Canvas Astro Canvas中，預置了綜合態(tài)勢、資產統計、設備管理等典型場景的大屏模板，您可以基于模板，直接構建業(yè)務大屏。來自：專題![]()
為什么他們選擇了GaussDB “星河”數據庫標桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球銀行最大分布式核心系統全面上線，郵儲銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數字化轉型 實時支撐千億數據，高效出行的背后全因有TA 夢幻聯動！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數據庫聯合解決方案來自：專題![]()
FusionInsight 大數據 FusionInsight大數據 時間：2020-10-30 15:49:29 華為FusionInsight MRS是一個分布式數據處理系統，對外提供大容量的數據存儲、查詢和分析能力。MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統的服務，一鍵即可部來自：百科![]()
MRS具有開放的生態(tài)，支持無縫對接周邊服務，快速構建統一大數據平臺。 以全棧大數據MRS服務為基礎，企業(yè)可以一鍵式構筑數據接入、數據存儲、數據分析和價值挖掘的統一大數據平臺，并且與數據治理中心 DataArts Studio 及數據可視化等服務對接，為客戶輕松解決數據通道上云、大數據作業(yè)開發(fā)調度和數據展現的困難，使客戶從來自：專題![]()
云上通過備份數據快速創(chuàng)建云服務器，縮短業(yè)務中斷時間。同時可以根據需要，將備份數據復制至其他區(qū)域，實現云上業(yè)務快速部署。 產品優(yōu)勢 按需付費、彈性擴展，有效降低成本 自建災備中心，初始投資成本高、建設周期慢、部署周期長、人力消耗大。 支持備份上云，云下或云上恢復，實現災備上云 傳統來自：專題![]()
登錄ECS，執(zhí)行ping命令，驗證網絡互通情況。 ER使用場景 云上樞紐一鍵互聯 多鏈路切換高可靠 東西向流量防護 多帳號接入 跨云高可靠 云上樞紐一鍵互聯 云上樞紐 云上大規(guī)格，高帶寬，高性能的集中路由器 優(yōu)勢 靈活接入 支持VPC、DC、VPN、CC等多種接入方式 統一管理 由企業(yè)路由器進行路由管理，降低運維成本來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云數據庫如何進行主備切換 云數據庫如何進行主備切換 時間：2020-09-01 18:31:17 數據庫 華為云關系型數據庫（Relational Database Service，簡稱RDS）服務提供高可用類型，推薦您選擇主備模式。 故障切換 也叫計劃外的切來自：百科![]()
，如何對源源不斷采集到的數據進行合適的處理等等。而這篇博客我主要想分享下個人認為物聯網的數據分析可能應該是什么樣的。 我把物聯網數據的特點和挑戰(zhàn)歸納如下。我覺得最主要的4個特點是“大”，“小”，“高”，“低”。 “大”即物聯網數據體量大，我們經常聽到的一個經典的案例即GE發(fā)動機有來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
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