- hadoop如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間:2020-12-01 14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟,體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自:百科
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云知識(shí) Hadoop分布式文件系統(tǒng) Hadoop分布式文件系統(tǒng) 時(shí)間:2020-12-15 11:15:53 HDFS是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System),實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)可靠的分布式讀寫。HDFS針對(duì)的使用場景是數(shù)據(jù)讀寫具有來自:百科EB級(jí)數(shù)據(jù)提供了更實(shí)時(shí)高效的多樣性算力,可支撐更豐富的大數(shù)據(jù)處理需求。產(chǎn)品內(nèi)核及架構(gòu)深度優(yōu)化,綜合性能是傳統(tǒng)MapReduce模型的百倍以上,SLA保障99.95%可用性。存算分離架構(gòu),存儲(chǔ)資源和計(jì)算資源按需靈活配置,提高了資源利用率,降低了成本。 與傳統(tǒng)自建Hadoop集群相比來自:百科
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Conncet云服務(wù)基本配置操作 ② 掌握ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成的基本原理 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.IT/OT融合 3. 數(shù)據(jù)源創(chuàng)建 4. 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)集成場景 5. DLV 服務(wù)大屏展示環(huán)境監(jiān)控數(shù)據(jù) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化來自:百科華為云U CS 如何實(shí)現(xiàn)多云多集群管理? 華為云UCS如何實(shí)現(xiàn)多云多集群管理? 華為云UCS是一個(gè)分布式集群的統(tǒng)一管理平臺(tái),在CNCF首個(gè)多云容器編排項(xiàng)目Karmada的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了云原生應(yīng)用跨云跨地域統(tǒng)一協(xié)同治理,支持華為云基礎(chǔ)設(shè)施(CCE集群、CCE Turbo集群)、伙伴云基來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴(kuò)容方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴(kuò)容方法 時(shí)間:2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)方式中,由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展: 1. 擴(kuò)容時(shí)導(dǎo)致應(yīng)用停機(jī),業(yè)務(wù)中斷; 2. 必須自行開發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展,自動(dòng)均衡數(shù)據(jù):來自:百科ERP上云解決方案,通過對(duì)接華為企業(yè)云,實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的打通、共享,為企業(yè)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析能力,解決企業(yè)內(nèi)部信息孤島問題,讓企業(yè)內(nèi)部信息流轉(zhuǎn)更順暢、更高效;通過打通不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同,將企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)串聯(lián)起來,從而提高了決策效率和決策質(zhì)量。來自:百科【業(yè)務(wù)遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多,業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析; 結(jié)合BI工具,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ),統(tǒng)一分析,支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘;來自:百科Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算平臺(tái),使用戶可以輕松地進(jìn)行架構(gòu)和使用用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。它主要有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn): 1.高可靠性:Hadoop按位存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。 2.高擴(kuò)展性:Hadoop是在可用的計(jì)算機(jī)集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計(jì)算任務(wù)的,這些集簇可以方便地?cái)U(kuò)展到數(shù)以千計(jì)的節(jié)點(diǎn)中。來自:百科GaussDB (for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時(shí)間:2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)通過以下這些特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新: 1. 存儲(chǔ)計(jì)算分離來自:百科goDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析; 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫,不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等),實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報(bào)表、精準(zhǔn)推薦等場景。來自:百科[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的? IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹 相關(guān)推薦 平臺(tái)簡介 概述:簡介 產(chǎn)品簡介:產(chǎn)品定義 服務(wù)簡介:服務(wù)價(jià)值來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 如何實(shí)現(xiàn)在華為云的聯(lián)合身份認(rèn)證 IAM如何實(shí)現(xiàn)在華為云的聯(lián)合身份認(rèn)證 時(shí)間:2021-05-31 10:16:44 數(shù)據(jù)庫 安全 如果您已經(jīng)有自己的身份認(rèn)證系統(tǒng),您不需要在華為云中重新創(chuàng)建用戶,可以通過身份提供商功能直接訪問華為云,實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)登錄。 文中課程來自:百科云知識(shí) 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時(shí)間:2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來自:百科
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