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- 大數(shù)據(jù)開發(fā)案例 內(nèi)容精選 換一換
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工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐來自：百科能工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐來自：百科
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5.0五大新特性，即新架構(gòu)、新編譯框架、新輕量級AI框架、新組件和庫、新開發(fā)和調(diào)試工具，助力開發(fā)者快速開發(fā)，本次分享將結(jié)合實際開發(fā)案例，重點剖析使用LiteOS 5.0 新特性解決上述開發(fā)難題。 內(nèi)容大綱： 1. 物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)設(shè)備開發(fā)難題。 2. LiteOS 5.0 五大新特性。來自：百科![]()
支持包含人員/組織/事件/時空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標庫。 最佳實踐 關(guān)于數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 的更多最佳實踐，請單擊前往 周期調(diào)度依賴策略 數(shù)據(jù)治理中心 傳統(tǒng)周期調(diào)度依賴 自然周期調(diào)度依賴來自：專題![]()
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 當(dāng)前哈藥集團包括多個子廠，各廠分別有自己的ERP系統(tǒng)，存在數(shù)據(jù)交互困難，再加上集團現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心機房過老，網(wǎng)絡(luò)和安全等方面都達不到國家信息化要求。這樣一家醫(yī)藥巨頭在不斷整合加快發(fā)展的同時，也遇到了無法回避的“大企業(yè)病”。主要表現(xiàn)為： “各自為戰(zhàn)”導(dǎo)致協(xié)同效率低 2017年之前來自：百科![]()
華為云計算 云知識 高空拋物檢測建筑工地案例 高空拋物檢測建筑工地案例 時間：2021-01-25 17:55:22 視頻檢測 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測，服務(wù)商：北京博思廷； 某建筑公司是一家大型的建筑公司，建筑工地覆蓋整個江蘇省，范圍廣管理難度大。華為云好望商城高空拋物檢測算法來自：云商店![]()
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華為云計算 云知識 Weblogic遷移TomEE案例 Weblogic遷移TomEE案例 時間：2021-05-21 11:17:08 華為內(nèi)部HR應(yīng)用原方案采用Oracle JDeveloper IDE基于WebLogic的ADF框架開發(fā)，部署在X86服務(wù)器。使用鯤鵬服務(wù)器和Tom來自：百科![]()
華為云計算 云知識 高空拋物檢測社區(qū)案例 高空拋物檢測社區(qū)案例 時間：2021-02-18 16:52:25 云計算 云市場商品：高空拋物檢測-D系列；京博思廷 華為好望商城 2020年10月，青島市李滄區(qū)于家下河社區(qū)，工程師小張和小李帶著安裝工具和攝像機來到這里 ，下河社區(qū)的物業(yè)經(jīng)理進行了接待。來自：云商店![]()
全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時間：2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹，在AI時代背景下，軟件開發(fā)的方式由以代碼為中心，走向以模型為中心，如何將AI大模型能力來自：百科![]()
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電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點問題。來自：專題![]()
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華為云聯(lián)接短信與全球運營商戰(zhàn)略合作，一點接入，覆蓋全球，能滿足企業(yè)的多地域業(yè)務(wù)需求。華為云聯(lián)接短信能夠做到海量并發(fā)、極速穩(wěn)定，通道穩(wěn)定持久。100+通道連接三大運營，支持企業(yè)驗證、通知和營銷，100%實發(fā)率，99.9%到達率，自動補發(fā)，實發(fā)扣費，5秒可達，服務(wù)請求毫秒級響應(yīng)。 華為云聯(lián)接短信快速注冊來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時間：2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 越來越多的公司開始強調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動」，用數(shù)據(jù)說話。這是因為數(shù)據(jù)是真實、客觀的，可以承載量化過的工作指標。來自：云商店![]()
智慧生活的強大引擎。 AI+機器視覺@旅游 景區(qū)范圍大，視頻有死角，攝像機選點難度高？ 多路視頻，存儲難，分析難、檢索難？ 麗江古城×華為HoloSens機器視覺， 旅行，看見風(fēng)景，看見AI。 AI+機器視覺@教育 考場視頻畫面有死角，運維復(fù)雜？ 試卷保密室安防要求嚴，人力成本高？來自：云商店![]()
產(chǎn)力。 AI+機器視覺@物流貨場 安全作業(yè)邊界管理難，視頻周界部署成本高？ 人、車、貨數(shù)據(jù)信息割裂，業(yè)務(wù)協(xié)同閉環(huán)難度大？ 京鐵云×華為HoloSens機器視覺， 構(gòu)建全新的貨場運營體系。 AI+機器視覺@辦公園區(qū) 紅外周界誤報率高 傳統(tǒng)安防人工告警時效性差？ 金風(fēng)科技×華為HoloSens機器視覺，來自：云商店
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