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企業(yè)門(mén)戶(hù)有超過(guò)60種營(yíng)銷(xiāo)工具，適用于貿(mào)易類(lèi)企業(yè)的B2C交易類(lèi)型網(wǎng)站和跨境電商等。部署使用簡(jiǎn)單，成本較低。 10分鐘沉浸式 免費(fèi)體驗(yàn) 4款熱門(mén)主題 5大常用功能 云市場(chǎng)模板建站 云市場(chǎng)中的模板是華為云合作伙伴提供的專(zhuān)業(yè)建站模板，可以通過(guò)云市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)合適的模板，部署時(shí)間短，過(guò)程簡(jiǎn)單，后臺(tái)管理方便，且有專(zhuān)人提供網(wǎng)站維護(hù)支持。來(lái)自：專(zhuān)題高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開(kāi)源生態(tài) GaussDB 應(yīng)用場(chǎng)景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢(xún)業(yè)務(wù) 快速 購(gòu)買(mǎi)GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買(mǎi)。您可以根據(jù)業(yè)來(lái)自：專(zhuān)題
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GaussDB案例指南 GaussDB案例指南 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，安全開(kāi)放，核心代碼擁有100%知識(shí)產(chǎn)權(quán)，單機(jī)主備開(kāi)源，打造openGauss開(kāi)放生態(tài)，今天帶你了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)優(yōu)思路、SQL調(diào)優(yōu)指南和調(diào)優(yōu)實(shí)際案例。 云數(shù)據(jù)庫(kù)Gau來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、來(lái)自：百科![]()
系統(tǒng)持續(xù)升級(jí)迭代 企業(yè)版 備案支持 7×24h售后客服 系統(tǒng)持續(xù)升級(jí)迭代 快速建站-定制建站 專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)為您量身定制網(wǎng)站 定制建站12大亮點(diǎn) 定制建站12大亮點(diǎn) 定制建站12大亮點(diǎn) 設(shè)計(jì)師量身定制 建站顧問(wèn)一對(duì)一為您分析需求，提供合適，性?xún)r(jià)比高的建站方案 標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)流程 售前、設(shè)計(jì)、售后規(guī)范要求來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的表 使用指令在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持SSL連接？ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持多種連接協(xié)議，包括SSL連接。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
通過(guò)遷移案例了解軟件遷移的思路和方法 課程大綱 第1章 加速庫(kù)遷移案例：ShengBTE 第2章 Maven構(gòu)建遷移案例：Nifi 第3章 Python遷移案例：Pandas，OpenCV-Python 第4章 金融行業(yè)伙伴案例 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)來(lái)自：百科![]()
for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是什么 查看詳情 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Mongo) 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 查看詳情 電商大促秒殺用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)是什么 查看詳情來(lái)自：專(zhuān)題![]()
科研院所等，征集并評(píng)選了銀彈案例，于1月25日重磅發(fā)布了“2023年AI4SE銀彈優(yōu)秀案例”。 華為云CodeArts Snap申報(bào)的大模型輔助系統(tǒng)測(cè)試代碼生成，榮獲2023年AI4SE “銀彈”優(yōu)秀大模型案例。 此前，大模型輔助系統(tǒng)測(cè)試代碼生成案例也入選了由中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)自：百科![]()
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后端重點(diǎn)數(shù)據(jù)冗余備份，確保網(wǎng)站安全穩(wěn)定運(yùn)行。 H5建站和傳統(tǒng)建站比有哪些優(yōu)勢(shì)？ 傳統(tǒng)企業(yè)建站存在很多問(wèn)題，建站周期長(zhǎng)，建站成本高，往往數(shù)萬(wàn)元起步，而且風(fēng)格樣式老舊，操作復(fù)雜，設(shè)計(jì)固定，用戶(hù)無(wú)法自由更改，配置差勁，后臺(tái)容易遭受中毒或掛馬，這些都是傳統(tǒng)企業(yè)建站的弊端，而H5建站系統(tǒng)很來(lái)自：專(zhuān)題![]()
工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐來(lái)自：百科![]()
能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 高空拋物檢測(cè)案例 高空拋物檢測(cè)案例 時(shí)間：2021-01-25 16:51:43 視頻檢測(cè) 視頻監(jiān)控 華為云好望商城高空拋物檢測(cè)，服務(wù)商：北京博思廷； 在樓宇周?chē)渴鹑A為云好望商城高空拋物檢測(cè)算法，將樓外立面由下至上的區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)樓外立面監(jiān)測(cè)區(qū)域全覆來(lái)自：云商店![]()
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 當(dāng)前哈藥集團(tuán)包括多個(gè)子廠，各廠分別有自己的ERP系統(tǒng)，存在數(shù)據(jù)交互困難，再加上集團(tuán)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心機(jī)房過(guò)老，網(wǎng)絡(luò)和安全等方面都達(dá)不到國(guó)家信息化要求。這樣一家醫(yī)藥巨頭在不斷整合加快發(fā)展的同時(shí)，也遇到了無(wú)法回避的“大企業(yè)病”。主要表現(xiàn)為： “各自為戰(zhàn)”導(dǎo)致協(xié)同效率低 2017年之前來(lái)自：百科
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