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- cursor 大數(shù)據(jù)量 內(nèi)容精選 換一換
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電商、金融、O2O、零售、社交應(yīng)用等行業(yè),普遍存在用戶基數(shù)大、營銷活動頻繁、核心交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫響應(yīng)日益變慢的問題,制約業(yè)務(wù)發(fā)展。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在工業(yè)監(jiān)控和遠程控制、智慧城市的延展、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)場景下。傳感監(jiān)控設(shè)備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,會產(chǎn)生超過單機數(shù)據(jù)庫存儲能力極限的數(shù)據(jù),造來自:百科等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護航。 優(yōu)勢 1、大容量高擴展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 2、金融級高可用:同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復(fù) 3、大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s,報表和來自:專題
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,多維加速和多級調(diào)度。為什么呢,因為行業(yè)越來越豐富、數(shù)據(jù)量越來越大、業(yè)務(wù)種類越來越多,這些都催生了多樣的業(yè)務(wù)場景,需要對應(yīng)多元的架構(gòu)的支撐,例如 1.家庭安防,cloud VR,智能工廠等業(yè)務(wù)場景需要的是ARM原生的鯤鵬、AI大算力的昇騰和GPU圖像處理的多樣算力。 2.基因測序來自:百科電商實時業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析 使用 DLI 幫助電商平臺統(tǒng)計實時訪問數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標(biāo),從而在顯示大屏上實時展示相關(guān)數(shù)據(jù),及時了解數(shù)據(jù)變化,調(diào)整營銷策略。 使用DLI幫助電商平臺統(tǒng)計實時訪問數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標(biāo),從而在顯示大屏上實時展示相關(guān)數(shù)據(jù),及時了解數(shù)據(jù)變化,調(diào)整營銷策略。 使用DLI進行電商實時業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析來自:專題
- cursor 大數(shù)據(jù)量 更多內(nèi)容
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Redis接口雙活讓你有備無患 使用高斯Redis實現(xiàn)二級索引 華為 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Redis接口 :六大秒級能力盤點 使用云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 搞定"大key"存儲 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 全面對比Codis 全方位測評云數(shù)據(jù)庫GeminiDB來自:專題優(yōu)勢在底層不斷進行優(yōu)化,提升產(chǎn)品綜合性能。 開源生態(tài) GaussDB 已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供主備版版本下載。 應(yīng)用場景 交易型應(yīng)用 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用,如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計費等,服務(wù)能力支持高擴展、彈性擴縮,應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。來自:專題員獲取日志進行分析。 9. MRS 具有開放的生態(tài),支持無縫對接周邊服務(wù),快速構(gòu)建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺。 · 以全棧大數(shù)據(jù)MRS服務(wù)為基礎(chǔ),企業(yè)可以一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和價值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺,并且與智能數(shù)據(jù)運營平臺DAYU及 數(shù)據(jù)可視化 等服務(wù)對接,為客戶輕松解決數(shù)據(jù)通來自:百科第三彈: 數(shù)據(jù)實例 的連接 華為云GaussDB Ustore存儲引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場直播第5期:SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù),打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競爭力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標(biāo)桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績來自:專題要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過開放的數(shù)據(jù)格式,幫助客戶快速構(gòu)建面向不同使用者的貼源層-明細層-匯總層-集市層,結(jié)合大寬表自助式OLAP分析組件,進一步解決大數(shù)據(jù)的大表關(guān)聯(lián)問題,面向業(yè)務(wù)靈活建模,讓數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新更加輕量敏捷。 華為云Stack FusionInsight MRS,云原生 數(shù)據(jù)湖 讓數(shù)據(jù)走上“高速”路來自:百科型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢 ??????超高性能 單盤最高50,000 IOPS,350MB/s吞吐量 超低時延 訪問時延低至1ms 大容量 單盤最大容量達32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 1對1免費專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/ 數(shù)據(jù)倉庫來自:專題于運維人員獲取日志進行分析。 MRS具有開放的生態(tài),支持無縫對接周邊服務(wù),快速構(gòu)建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺。 以全棧大數(shù)據(jù)MRS服務(wù)為基礎(chǔ),企業(yè)可以一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和價值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺,并且與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio及數(shù)據(jù)可視化等服務(wù)對接,為客來自:專題+的擴展能力,PB級海量存儲。 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開源生態(tài) GaussDB應(yīng)用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的管理控制臺購買實例,目前,Ga來自:專題
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