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的、全局的邏輯上集中、物理上分布的大型數(shù)據(jù)庫。 應用場景 互聯(lián)網(wǎng)應用:電商、金融、游戲、社交等互聯(lián)網(wǎng)應用,業(yè)務發(fā)展隨市場驅(qū)動,流量洪峰和數(shù)據(jù)量迅速增長導致性能瓶頸, DDM 大幅提升數(shù)據(jù)庫處理效率,加快系統(tǒng)訪問速度。 物聯(lián)網(wǎng):傳感監(jiān)控設備有大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集和高頻率的命令下發(fā)場景,DD來自:百科
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得準” 華為云 GaussDB Ustore存儲引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場直播第5期:SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術,打造行業(yè)領先的技術競爭力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績來自:專題形成模型化數(shù)據(jù),以便提供給各個業(yè)務模塊進行分析梳理,這類業(yè)務通常有以下特點: 對執(zhí)行實時性要求不高,作業(yè)執(zhí)行時間在數(shù)十分鐘到小時級別。 數(shù)據(jù)量巨大。 數(shù)據(jù)來源和格式多種多樣。 數(shù)據(jù)處理通常由多個任務構成,對資源需要進行詳細規(guī)劃。 例如在環(huán)保行業(yè)中,可以將天氣數(shù)據(jù)存儲在 OBS ,定期來自:百科攻擊后,會精準地封鎖攻擊源IP24小時,禁止其再次發(fā)起攻擊。同時,針對主機病毒防護,全新提供了已知病毒檢測和高危自動查殺功能,極大程度阻止大促期間主機被攻擊影響用戶業(yè)務。 資源監(jiān)控層面,主要是主機性能和網(wǎng)絡層面進行監(jiān)控,這些都是保障業(yè)務順利運行的基礎環(huán)境,搭配 云監(jiān)控服務 后,即可實來自:百科度和更好的網(wǎng)站體驗。在短視頻平臺場景下,它支持短視頻平臺每秒鐘千萬級消息轉發(fā)與評論,在觀看直播時再無卡頓。在在線游戲場景下,它滿足游戲場景大視野、強交互的需求,為游戲業(yè)務提供高性能、高穩(wěn)定、低時延的超強性能。在保險金融場景下,它支持主機安全啟動、硬件密鑰保護、 數(shù)據(jù)加密 等全流程安全來自:百科of Things,簡稱IoT)智能終端往往需要進行多樣化的數(shù)據(jù)采集,且需要存儲設備日志信息,并對這些信息進行多維度分析。IoT業(yè)務增長快,數(shù)據(jù)量大,訪問量增長迅速,對數(shù)據(jù)存儲要求具備水平擴展能力。 DDS 提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。來自:百科夠支持DirectX、OpenGL,可以提供最大顯存1GiB、分辯率為4096×2160的圖形圖像處理能力。 免費的服務器 -數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強型彈性云服務器來自:專題1.3億,連續(xù)3個版本滾動升級客戶無中斷。 交通領域,深圳地鐵采用華為云 FusionInsight 打造海量數(shù)據(jù)分析平臺,實現(xiàn)深圳地鐵運營7大智慧應用,全面提高運營經(jīng)濟和社會效益。T3出行則采用FusionInsight滿足演進的Lakehouse湖倉一體存算分離架構,TCO下降2來自:百科+的擴展能力,PB級海量存儲。 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全、健全的工具與服務化能力、全棧自研、開源生態(tài) GaussDB應用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務處理為主的交易型應用和詳單查詢業(yè)務 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的管理控制臺購買實例,目前,Ga來自:專題網(wǎng)站應用對CPU、內(nèi)存、硬盤空間無特殊要求,但對成本比較敏感,彈性可用的E CS 可隨取隨用,避免資源浪費,節(jié)約成本 場景痛點: - 傳統(tǒng)服務器成本較高,費用投入大,且容易造成資源浪費 - 訪問量不定時激增,彈性擴容不足,現(xiàn)有服務器無法負荷,用戶體驗差 應用及推薦 - 華為云彈性云服務器隨取隨用,靈活實惠,節(jié)約成本來自:專題典型的實時數(shù)據(jù)包括設備位置信息、設備實時狀態(tài)等,應用于實時監(jiān)控、實時告警等場景,例如,車輛實時上報位置數(shù)據(jù),實時分析后呈現(xiàn)到交通監(jiān)控中心的大屏上,交通專家根據(jù)實時數(shù)據(jù)下達各種交通控制決策,如紅綠燈時間調(diào)整等。為了實現(xiàn)高實時性,我們可以采用實時流分析方案,從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 對外的數(shù)據(jù)通道來自:百科
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