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- 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺 內(nèi)容精選 換一換
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提供垂直行業(yè)可復(fù)用的領(lǐng)域知識庫，涵蓋行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)領(lǐng)域模型、行業(yè)數(shù)據(jù)主題庫、行業(yè)算法庫和行業(yè)指標(biāo)庫等，支持智慧政務(wù)、智慧稅務(wù)、智慧園區(qū)等行業(yè)，幫助企業(yè)快速定制數(shù)據(jù)運(yùn)營端到端解決方案。 豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)類型 支持多人在線協(xié)作開發(fā)，腳本開發(fā)可支持SQL、Shell在線編輯、實(shí)時(shí)查詢；作來自：百科來自：百科
- 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺 相關(guān)內(nèi)容
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華為云CodeArts Snap智能編程助手具備全場景函數(shù)級、行級代碼生成，自然語言一鍵生成完整函數(shù)級代碼等特性，讓專業(yè)開發(fā)者編程量減少20%，協(xié)同華為云CodeArts軟件開發(fā)平臺服務(wù)政府、國央企、傳統(tǒng)大企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。這一創(chuàng)新技術(shù)將帶來軟件研發(fā)行業(yè)的革命性變革，為廣大開發(fā)者提供了強(qiáng)有力的支持。來自：百科華為云計(jì)算 云知識 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對云平臺的要求有什么區(qū)別 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對云平臺的要求有什么區(qū)別 時(shí)間：2021-05-28 10:04:30 鯤鵬 云計(jì)算 傳統(tǒng)行業(yè)市場和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其行業(yè)的不同， 對于云平臺的要求也有不同。 傳統(tǒng)行業(yè)市場基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺。來自：百科
- 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺 更多內(nèi)容
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云知識 DDS 是否支持跨區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)備份 DDS是否支持跨區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)備份 時(shí)間：2021-03-23 14:34:59 DDS不支持跨區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)備份。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
例。 課程目標(biāo) 學(xué)習(xí)本課程，了解當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢、TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案及其應(yīng)用。 課程大綱 第1章 華為TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
力。在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，利用信息技術(shù)，進(jìn)行科學(xué)的企業(yè)運(yùn)營管理，提升競爭力，幫助企業(yè)達(dá)成業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略。因此，道道全在公司三五規(guī)劃中明確提出“精益化管理信息化建設(shè)，打通上下游做整個(gè)生態(tài)圈”的信息化發(fā)展規(guī)劃。 為實(shí)現(xiàn)“一竿子到底”的管理期望，道道全借助致遠(yuǎn)互聯(lián)協(xié)同運(yùn)營平臺的運(yùn)營、連來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識 華為云智能編程助手助力哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）培養(yǎng)新時(shí)代軟件研發(fā)人才 華為云智能編程助手助力哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）培養(yǎng)新時(shí)代軟件研發(fā)人才 時(shí)間：2023-11-02 15:31:21 近日，哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）舉行了一場主題為“華為代碼大模型的方案與應(yīng)用”的活動(dòng)來自：百科![]()
圖片/視頻處理 圖片/視頻處理 數(shù)據(jù)工坊提供高可用、高質(zhì)量的圖片/視頻處理服務(wù)，如壓縮、裁剪、轉(zhuǎn)碼、水印等，滿足多種業(yè)務(wù)場景下的圖片/視頻需求。 優(yōu)勢 高效 在圖片/視頻存入或讀出存儲時(shí)即進(jìn)行同步或異步處理 易用 圖像化界面，按業(yè)務(wù)流程對圖片/視頻處理算子進(jìn)行編排即可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)開發(fā) 開放來自：專題![]()
1920px 高度 1080px 音頻流元數(shù)據(jù) 碼率 317000kbit/秒 解析視頻 數(shù)據(jù)工坊基本概念 工作流 工作流是DWR運(yùn)行單位，其中可以包含一個(gè)或多個(gè)算子，客戶可通過加入不同算子到工作流中實(shí)現(xiàn)高度自由化的數(shù)據(jù)處理功能。 算子 算子是DWR中的執(zhí)行單位，是一個(gè)具有輸入輸出的完成功來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 云數(shù)據(jù)庫如何進(jìn)行主備切換 云數(shù)據(jù)庫如何進(jìn)行主備切換 時(shí)間：2020-09-01 18:31:17 數(shù)據(jù)庫 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（Relational Database Service，簡稱RDS）服務(wù)提供高可用類型，推薦您選擇主備模式。 故障切換 也叫計(jì)劃外的切來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫例行維護(hù)工作的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫例行維護(hù)工作的主要內(nèi)容 時(shí)間：2021-07-01 16:47:56 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫例行維護(hù)工作分為數(shù)據(jù)庫故障處理與數(shù)據(jù)庫健康巡檢兩個(gè)部分，應(yīng)當(dāng)把各項(xiàng)工作制定較為嚴(yán)格的工作計(jì)劃，按計(jì)劃執(zhí)行，排查風(fēng)險(xiǎn)，保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全高效地運(yùn)行。來自：百科![]()
DWS進(jìn)行日志轉(zhuǎn)儲。 云日志 服務(wù)基本功能 實(shí)時(shí)采集日志 云日志服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能，采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提來自：專題![]()
速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 優(yōu)勢 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標(biāo)庫。來自：百科![]()
提供便捷的數(shù)據(jù)安全保障； ?加密密鑰根密鑰保護(hù)，根密鑰專有安全硬件保存，密鑰管理安全可靠； 安全銷毀 ?虛擬機(jī)化資源釋放時(shí)對物理內(nèi)存、磁盤中的數(shù)據(jù)進(jìn)行安全擦除操作，徹底刪除物理存儲介質(zhì)中的數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)清理殘留導(dǎo)致的資源分配到新租戶時(shí)，原有租戶的數(shù)據(jù)泄露； ?加密數(shù)據(jù)批量釋放時(shí)，來自：百科![]()
云知識 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺使用自定義Topic進(jìn)行通信 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺使用自定義Topic進(jìn)行通信 時(shí)間：2022-12-01 10:01:35 場景說明 華為云 設(shè)備接入IoTDA 服務(wù)的自定義Topic功能用于MQTT協(xié)議設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)平臺的場景，支持設(shè)備消息上報(bào)、平臺消息下發(fā)的Top來自：百科![]()
，從而進(jìn)行包抄逮捕。時(shí)序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時(shí)序數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分類與排序，再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫中獲取進(jìn)行進(jìn)一步處理。 離線數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù)，對于實(shí)時(shí)性和有序性的要求都沒那么強(qiáng)，分析時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)固化，我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點(diǎn)游來自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:07:33 游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫的解決方案：業(yè)務(wù)彈性擴(kuò)展，高可用 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、資源彈性伸縮，需要停服手工操作，而且風(fēng)險(xiǎn)極高。 2、數(shù)據(jù)庫故障自動(dòng)切換機(jī)來自：百科![]()
定期進(jìn)行車輛滿載率情況的智能分析，為優(yōu)化車輛運(yùn)輸提供決策依據(jù)，實(shí)現(xiàn)車輛運(yùn)輸?shù)木?xì)化管理。4. 設(shè)備健康智能分析：實(shí)時(shí)采集車輛運(yùn)行的水溫、油耗、發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行時(shí)間、電瓶電壓等關(guān)鍵參數(shù)，通過作業(yè)設(shè)備故障診斷技術(shù)對異常情況及時(shí)進(jìn)行智能分析和提醒，提高設(shè)備運(yùn)行效率和安全性。5. 礦業(yè)大數(shù)據(jù)智來自：專題![]()
行存儲是指將表按行存儲到硬盤分區(qū)上，列存儲是指將表按列存儲到硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的表為行存儲。行存儲和列存儲的差異請參見下圖。 圖中，左上為行存表，右上為行存表在硬盤上的存儲方式。左下為列存表，右下為列存表在硬盤上的存儲方式。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 行、列存儲有如下優(yōu)缺點(diǎn)： 存儲模型來自：專題
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