- 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 內(nèi)容精選 換一換
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支持對(duì)作業(yè)進(jìn)行運(yùn)行、暫停、恢復(fù)、終止等多種操作。 支持查看作業(yè)和其內(nèi)各任務(wù)節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行詳情。 支持配置多種方式報(bào)警,作業(yè)和任務(wù)發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)可及時(shí)通知相關(guān)人,保證業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 數(shù)據(jù)質(zhì)量:可控可檢驗(yàn) 數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊支持對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控,數(shù)據(jù)質(zhì)量可檢驗(yàn),幫助用戶及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。來(lái)自:百科提供垂直行業(yè)可復(fù)用的領(lǐng)域知識(shí)庫(kù),涵蓋行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)領(lǐng)域模型、行業(yè)數(shù)據(jù)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)和行業(yè)指標(biāo)庫(kù)等,支持智慧政務(wù)、智慧稅務(wù)、智慧園區(qū)等行業(yè),幫助企業(yè)快速定制數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)端到端解決方案。 豐富的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)類型 支持多人在線協(xié)作開(kāi)發(fā),腳本開(kāi)發(fā)可支持SQL、Shell在線編輯、實(shí)時(shí)查詢;作來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) DAYU智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)價(jià)格 DAYU智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)價(jià)格 時(shí)間:2020-12-23 09:19:40 DAYU智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)采用基礎(chǔ)包+增量包的計(jì)費(fèi)模式?;A(chǔ)包按包年、包月計(jì)費(fèi);增量包分為批量數(shù)據(jù)遷移和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入兩類,均采用按需和套餐包的計(jì)費(fèi)模式來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 時(shí)間:2021-05-28 10:04:30 鯤鵬 云計(jì)算 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其行業(yè)的不同, 對(duì)于云平臺(tái)的要求也有不同。 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺(tái)。來(lái)自:百科
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力。在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,利用信息技術(shù),進(jìn)行科學(xué)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理,提升競(jìng)爭(zhēng)力,幫助企業(yè)達(dá)成業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略。因此,道道全在公司三五規(guī)劃中明確提出“精益化管理信息化建設(shè),打通上下游做整個(gè)生態(tài)圈”的信息化發(fā)展規(guī)劃。 為實(shí)現(xiàn)“一竿子到底”的管理期望,道道全借助致遠(yuǎn)互聯(lián)協(xié)同運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)、連來(lái)自:云商店
云知識(shí) DDS 是否支持跨區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)備份 DDS是否支持跨區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)備份 時(shí)間:2021-03-23 14:34:59 DDS不支持跨區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)備份。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科
DWS進(jìn)行日志轉(zhuǎn)儲(chǔ)。 云日志 服務(wù)基本功能 實(shí)時(shí)采集日志 云日志服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能,采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡(jiǎn)單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢,并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理,提來(lái)自:專題
速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫(kù) 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)、行業(yè)指標(biāo)庫(kù)。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作的主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-01 16:47:56 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作分為數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理與數(shù)據(jù)庫(kù)健康巡檢兩個(gè)部分,應(yīng)當(dāng)把各項(xiàng)工作制定較為嚴(yán)格的工作計(jì)劃,按計(jì)劃執(zhí)行,排查風(fēng)險(xiǎn),保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安全高效地運(yùn)行。來(lái)自:百科
云知識(shí) 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)使用自定義Topic進(jìn)行通信 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)使用自定義Topic進(jìn)行通信 時(shí)間:2022-12-01 10:01:35 場(chǎng)景說(shuō)明 華為云 設(shè)備接入IoTDA 服務(wù)的自定義Topic功能用于MQTT協(xié)議設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的場(chǎng)景,支持設(shè)備消息上報(bào)、平臺(tái)消息下發(fā)的Top來(lái)自:百科
,從而進(jìn)行包抄逮捕。時(shí)序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類與排序,再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取進(jìn)行進(jìn)一步處理。 離線數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù),對(duì)于實(shí)時(shí)性和有序性的要求都沒(méi)那么強(qiáng),分析時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)固化,我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點(diǎn)游來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間:2021-04-29 15:07:33 游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方案:業(yè)務(wù)彈性擴(kuò)展,高可用 行業(yè)痛點(diǎn): 1、資源彈性伸縮,需要停服手工操作,而且風(fēng)險(xiǎn)極高。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)故障自動(dòng)切換機(jī)來(lái)自:百科
行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上,列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況下,創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見(jiàn)下圖。 圖中,左上為行存表,右上為行存表在硬盤上的存儲(chǔ)方式。左下為列存表,右下為列存表在硬盤上的存儲(chǔ)方式。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn): 存儲(chǔ)模型來(lái)自:專題
定期進(jìn)行車輛滿載率情況的智能分析,為優(yōu)化車輛運(yùn)輸提供決策依據(jù),實(shí)現(xiàn)車輛運(yùn)輸?shù)木?xì)化管理。4. 設(shè)備健康智能分析:實(shí)時(shí)采集車輛運(yùn)行的水溫、油耗、發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行時(shí)間、電瓶電壓等關(guān)鍵參數(shù),通過(guò)作業(yè)設(shè)備故障診斷技術(shù)對(duì)異常情況及時(shí)進(jìn)行智能分析和提醒,提高設(shè)備運(yùn)行效率和安全性。5. 礦業(yè)大數(shù)據(jù)智來(lái)自:專題
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