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  • 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 平臺看板 平臺看板 時間:2021-01-12 09:03:34 平臺看板 用戶通過統(tǒng)一的視圖看到從各個區(qū)域匯總上來的告警信息, 可以根據(jù)告警的狀態(tài)、級別、時間等字段進過濾查詢。 1、高頻業(yè)務,低體驗業(yè)務重點優(yōu)化; 2、高網(wǎng)絡消耗分布式業(yè)務,優(yōu)先考慮部署優(yōu)化;
    來自:百科
    具體需求,進定制開發(fā),使得這款產品更加符合企業(yè)的實際需求,提高企業(yè)的使用效率。 業(yè)垂直應用 永洪BI-中型企業(yè)版還提供了業(yè)垂直應用,可以滿足企業(yè)在特定業(yè)中的數(shù)據(jù)分析需求。例如,如果企業(yè)在財務分析、人事分析、供應鏈分析等方面有特殊的需求,那么可以通過這款產品的業(yè)垂直應用,
    來自:專題
  • 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺 相關內容
  • 訪問店鋪 業(yè)解決方案 新網(wǎng)銀為SaaS企業(yè)客戶提供業(yè)綜合金融解決方案,以高度標準化、業(yè)化和專業(yè)化的全鏈條金融服務與場景深度融合,不改變交易習慣,降低交易摩擦,提升交易效率,賦能SaaS平臺完善產品 訪問店鋪 DHC服裝業(yè)生產管理平臺 華信服裝業(yè)生產管理平臺--基于對服裝行業(yè)生產線過程的管理
    來自:專題
    ,繼續(xù)使用熟悉的數(shù)據(jù)(倉)庫方式管理和使用自己的海量數(shù)據(jù)。繼續(xù)使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫的上層應用,特別是商業(yè)智能BI類的應用。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務,輕松運Hadoop、S
    來自:百科
  • 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺 更多內容
  • 華為云 GaussDB 發(fā)布5大核心技術,打造業(yè)領先的技術競爭力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標桿案例!工商銀&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球銀最大分布式核心系統(tǒng)全面上線,郵儲銀做到了! 案例集錦|科技賦能,華為云GaussDB助千百業(yè)數(shù)字化轉型 實時支撐千億數(shù)據(jù),高效出行的背后全因有TA
    來自:專題
    BY子句中的表達式可以包含F(xiàn)ROM子句中表,視圖的任何列,無論這些列是否出現(xiàn)在SELECT列表中。 GROUP BY子句對分組,但不保證結果集的順序。 要對分組進排序,請使用ORDER BY子句。 GROUP BY后的表達式可以使用括號,如: group by (expr1, expr2),或者
    來自:百科
    數(shù)據(jù),實現(xiàn)對RDS關系型數(shù)據(jù)庫的安全審計 數(shù)據(jù)庫慢SQL檢測 數(shù)據(jù)庫安全審計檢測響應時間大于1秒的SQL語句。通過數(shù)據(jù)庫慢SQL檢測,可獲知執(zhí)耗時長、影響數(shù)、執(zhí)該SQL語句的數(shù)據(jù)庫信息并根據(jù)實際需求對慢SQL進優(yōu)化 云服務使用KMS加解密數(shù)據(jù) 云服務與KMS集成后,只需在
    來自:專題
    有學生的成績,那就是列轉轉列與列轉的示意圖如下: 圖1 示意圖 轉列 將多數(shù)據(jù)轉換成一顯示,或將一列數(shù)據(jù)轉換成多列顯示。 列轉 將一數(shù)據(jù)轉換成多顯示,或將多列數(shù)據(jù)轉換成一列顯示。 示例表 創(chuàng)建存表students_info并插入數(shù)據(jù)。 CREATE TABLE
    來自:專題
    華為云計算 云知識 SQL如何進數(shù)據(jù)刪除 SQL如何進數(shù)據(jù)刪除 時間:2021-07-02 11:12:04 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)刪除功能描述 從表中刪除。 注意事項 執(zhí)該語句的用戶需要有表的DELETE權限。 DELETE事務提交是默認開啟的。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 SQL如何進數(shù)據(jù)修改 SQL如何進數(shù)據(jù)修改 時間:2021-07-02 10:59:33 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)修改功能描述 更新表中的值。 注意事項: UPDATE事務提交是默認開啟的。 執(zhí)該語句的用戶需要有表的UPDATE權限。
    來自:百科
    SQL如何進數(shù)據(jù)排序 SQL如何進數(shù)據(jù)排序 時間:2021-07-02 10:44:55 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) ORDER BY子句 使用ORDER BY子句對查詢語句指定的列進排序。如果沒有ORDER BY子句,則多次執(zhí)的同一查詢將不一定以相同的順序進行行的檢索。
    來自:百科
    如果使用query子句插入來自查詢里的數(shù)據(jù),用戶還需要擁有在查詢里使用的表的SELECT權限。 INSERT事務提交是默認開啟的。 語法格式:INSERT語句有三種形式。 1.值插入,構造一記錄并插入到表中。 2.查詢插入,通過SELECT子句返回的結果集構造一或多記錄插入到表中。 3.
    來自:百科
    發(fā)病種類、分布情況進實時展現(xiàn),對學校停課等情況進提醒與告警。同時通過日趨勢圖、月趨勢圖對疫情的發(fā)展情況進趨勢監(jiān)管。 主要指標如下: 疫情隔離人數(shù):通過對各個學段學生疫情隔離數(shù)據(jù)統(tǒng)計,實施反映當前疫情隔離情況。 疫情日動態(tài):對疫情的每日隔離與治愈人數(shù)進跟進對比,掌握疫情發(fā)展態(tài)勢。
    來自:云商店
    優(yōu)化業(yè)務決策 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析工具提供了自助式可視化分析能力,可以幫助企業(yè)進業(yè)務決策優(yōu)化。通過簡單的拖拽操作,用戶可以自由探索和分析數(shù)據(jù),進對比鉆取、趨勢分析、地理分析和高級計算等多種能力。這使得用戶可以更加直觀地了解業(yè)務數(shù)據(jù)的變化趨勢和關聯(lián)關系,從而更好地制定業(yè)務策略和決策。此外,UDESK
    來自:專題
    云知識 智能數(shù)據(jù)湖運營平臺 DAYU 智能數(shù)據(jù)湖運營平臺 DAYU 時間:2020-12-09 10:34:45 智能數(shù)據(jù)湖運營平臺(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運營平臺,提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務等功能,支持業(yè)知識庫智能化建設,支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析
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    華為云計算 云知識 MRS如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務運安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務運安全 時間:2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個海量數(shù)據(jù)管理和分析平臺,具備高安全性。主要從以下幾個方面保障數(shù)據(jù)和業(yè)務運安全: 網(wǎng)絡隔離 整個公有云網(wǎng)絡劃分為2個平面,即業(yè)務平面
    來自:百科
    如何配置 CS V數(shù)據(jù)來源? CSV文件的第一為表頭,文件的每一都是一個數(shù)據(jù)記錄,每個記錄由一個或多個字段組成,用逗號分隔。在配置數(shù)據(jù)源的時候,保留CSV的首作為表頭,并且每一個列的列名需要和相應圖表中要求的數(shù)據(jù)結構的字段名保持一致。 DLV 數(shù)據(jù)連接支持哪些類型? DLV的數(shù)據(jù)連接支持以下幾種:
    來自:專題
    是指將表按列存儲到硬盤分區(qū)上。默認情況下,創(chuàng)建的表為存儲。存儲和列存儲的差異請參見圖1。 圖1 存儲和列存儲的差異 上圖中,左上為存表,右上為存表在硬盤上的存儲方式。左下為列存表,右下為列存表在硬盤上的存儲方式。 、列存儲有如下優(yōu)缺點: 一般情況下,如果表的字段比較多
    來自:專題
    1、了解如何在個人PC上安裝MindSpore; 2、使用MindSpore進模型訓練; 3、MindSpore Lite模型轉換及部署方法。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持
    來自:百科
    數(shù)據(jù)資產管理、數(shù)據(jù)服務等功能,支持業(yè)知識庫智能化建設,支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速構建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準,加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實現(xiàn)數(shù)字化轉型。 產品架構如圖1所示。 圖1產品架構 數(shù)據(jù)集成 支持批量數(shù)據(jù)
    來自:百科
    華為云CodeArts Snap智能編程助手具備全場景函數(shù)級、級代碼生成,自然語言一鍵生成完整函數(shù)級代碼等特性,讓專業(yè)開發(fā)者編程量減少20%,協(xié)同華為云CodeArts軟件開發(fā)平臺服務政府、國央企、傳統(tǒng)大企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。這一創(chuàng)新技術將帶來軟件研發(fā)業(yè)的革命性變革,為廣大開發(fā)者提供了強有力的支持。
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