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據(jù)庫(kù)應(yīng)用。推薦使用通用型彈性云服務(wù)器,主要提供均衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源,適用于業(yè)務(wù)負(fù)載壓力適中的應(yīng)用場(chǎng)景,滿(mǎn)足企業(yè)或個(gè)人普通業(yè)務(wù)搬遷上云需求。 企業(yè)電商 對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、電商、移動(dòng)APP。推薦使用內(nèi)存優(yōu)化來(lái)自:專(zhuān)題國(guó)內(nèi)12個(gè)月免費(fèi)的云服務(wù)器推薦 國(guó)內(nèi)12個(gè)月免費(fèi)的云服務(wù)器推薦 虛擬主機(jī)、云虛擬主機(jī),也就是云服務(wù)器。華為云80+款云服務(wù)產(chǎn)品0元試用活動(dòng),免費(fèi) 試用云服務(wù)器 , 云數(shù)據(jù)庫(kù) 、企業(yè)門(mén)戶(hù)、 CDN 等云計(jì)算產(chǎn)品。為用戶(hù)提供免費(fèi)的云服務(wù)試用機(jī)會(huì),幫助企業(yè)和個(gè)人輕松享受云服務(wù)。 虛擬主機(jī)、云虛擬主來(lái)自:專(zhuān)題把語(yǔ)言模型,詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處領(lǐng)先地位 多種識(shí)別模式 支持多種實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)模式,如流式一句話(huà)、連續(xù)和單句模式,靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景 定制化服務(wù) 可定制特定垂直領(lǐng)域的語(yǔ)言層模型,識(shí)別更多專(zhuān)有詞匯和行業(yè)術(shù)語(yǔ),進(jìn)一步提高識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)自:專(zhuān)題1、支持“華北-北京四”、“華東-上海一”區(qū)域。 說(shuō)明:當(dāng)前服務(wù)僅支持北京和上海區(qū)域,后續(xù)會(huì)陸續(xù)上線其他區(qū)域。 華北-北京四,推薦的區(qū)域,支持一句話(huà)識(shí)別、錄音文件識(shí)別、實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成和熱詞等接口。 華東-上海一,推薦的區(qū)域,支持一句話(huà)識(shí)別、錄音文件識(shí)別、實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成和熱詞等接口。 2、僅支持中文,文本不長(zhǎng)于500個(gè)中文字。來(lái)自:專(zhuān)題案進(jìn)行客戶(hù)畫(huà)像,實(shí)現(xiàn)外賣(mài)紅包推送策略及菜品推薦。 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用價(jià)值:了解菜品推薦的實(shí)現(xiàn)原理,助流量更高效轉(zhuǎn)化。 華為云學(xué)院推薦 華為云官方學(xué)習(xí)平臺(tái),提供一站式在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)、考試、認(rèn)證,零基礎(chǔ)也可輕松上云 立即學(xué)習(xí) 熱門(mén)課程/實(shí)驗(yàn)推薦 大數(shù)據(jù)入門(mén)與應(yīng)用 課程 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗來(lái)自:專(zhuān)題大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用實(shí)操學(xué)習(xí)課程 完成大數(shù)據(jù)課程學(xué)習(xí),獲得華為云官方微認(rèn)證證書(shū),伴您獲得更多職場(chǎng)機(jī)遇。 【人才就業(yè)推薦】攜手華為云招聘,通過(guò)認(rèn)證獲得面試優(yōu)先推薦 大數(shù)據(jù)課程學(xué)習(xí) 完成實(shí)名認(rèn)證即可學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)分析助力調(diào)整游戲策略 “吃雞”更輕松 游戲已成為釋壓放松的主要娛樂(lè)方式,“來(lái)自:專(zhuān)題目的 了解更多 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字 SDK簡(jiǎn)介 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字優(yōu)先推薦使用新版SDK語(yǔ)音交互服務(wù)SDK,該SDK基于統(tǒng)一規(guī)范開(kāi)發(fā),支持Java/Python/c++/.net/go,使用方法可參考api-explorer。 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字優(yōu)先推薦使用新版SDK語(yǔ)音交互服務(wù)SDK,該SDK基于統(tǒng)一規(guī)來(lái)自:專(zhuān)題構(gòu)(row, column)和文本信息。 通用文字識(shí)別 識(shí)別圖片上的文字信息,以JSON格式返回識(shí)別的文字和坐標(biāo)。支持掃描文件、電子文檔、書(shū)籍、票據(jù)和表單等多種場(chǎng)景的文字識(shí)別。 支持中英文以及部分繁體字。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片中的文字內(nèi)容,并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)來(lái)自:專(zhuān)題易處理和大數(shù)據(jù)分析能力,保障系統(tǒng)可靠與性能。 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)移動(dòng)互聯(lián)——利用大數(shù)據(jù)分析,輕松實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 優(yōu)勢(shì) 1、數(shù)據(jù)分析 MapReduce服務(wù) 提供Hadoop、Spark、Hbase等能力,快速高效處理用戶(hù)數(shù)據(jù),分析用戶(hù)行為趨勢(shì),在產(chǎn)品展示、產(chǎn)品推廣、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、個(gè)性推薦等方面提供來(lái)自:百科NoSQL快速讀寫(xiě)和高可擴(kuò)展特性使其適用于具有產(chǎn)品目錄、推薦、個(gè)性化引擎等功能的電子商務(wù)網(wǎng)站和娛樂(lè)網(wǎng)站,可用于存儲(chǔ)訪問(wèn)者的活動(dòng),有利于分析工具快速訪問(wèn)數(shù)據(jù),為用戶(hù)生成推薦。 優(yōu)勢(shì): 超強(qiáng)寫(xiě)入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè)來(lái)自:百科者更加科學(xué)、便捷地進(jìn)行車(chē)輛 數(shù)據(jù)管理 與分析。 使用 DLI 進(jìn)行車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報(bào)表分析 利用華為云 數(shù)據(jù)湖探索 、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用戶(hù)和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營(yíng)銷(xiāo)決策、廣告推薦、信用評(píng)級(jí)、品牌監(jiān)控、用戶(hù)行為預(yù)測(cè)提供高質(zhì)量的信息。 利用華為云 數(shù)據(jù)湖 探索、來(lái)自:專(zhuān)題
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