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- 數(shù)據(jù)分析書籍推薦 內(nèi)容精選 換一換
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云享讀書會《SQL優(yōu)化核心思想》 時間：2020-12-10 09:08:17 華為云·云享讀書會系列活動，每期會選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍，邀請領域?qū)＜翌I讀，提煉書籍精華、分享領讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期為系列活動的第6期，邀請華為高斯數(shù)據(jù)庫主任工程師徐銘老師現(xiàn)身領讀，教你快速掌握構(gòu)建SQL優(yōu)化解決方案的技能。來自：百科華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹 時間：2021-03-12 19:53:49 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹: 1.存儲配置：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務內(nèi)置IoT數(shù)據(jù)存儲能力，數(shù)據(jù)分析優(yōu)先基于內(nèi)置存儲的數(shù)據(jù)進行。第一步對存儲進行相關(guān)配置；來自：百科
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華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務提供資產(chǎn)建模能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務提供資產(chǎn)建模能力 時間：2021-03-12 15:15:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務提供資產(chǎn)建模能力，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)模型基本概念包含： 資產(chǎn)——被管理的任何物理或邏輯的對象，比如產(chǎn)線，樓層，設備，人等；來自：百科UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見問題解答 BI業(yè)務 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見問題解答 BI平臺是什么？ BI，即商業(yè)智能，指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代 數(shù)據(jù)倉庫 等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報表并及時為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報告，實現(xiàn)對業(yè)務數(shù)據(jù)的深入挖來自：專題
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華為云計算 云知識 分布式緩存常見應用場景推薦 分布式緩存常見應用場景推薦 時間：2020-01-03 04:32:01 云存儲 數(shù)據(jù)管理 分布式緩存服務基于ARM-Based全棧整合的Redis云服務，支持雙機熱備的HA架構(gòu)，提供單機、主備、Proxy集群、Cluster集群實來自：百科![]()
時間：2020-12-08 11:48:25 華為云·云享讀書會系列活動，每期會選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍，邀請原作者提煉書籍精華、分享領讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期為系列活動的第5期，邀請書籍原作者-敏捷圈內(nèi)大咖劉華現(xiàn)身領讀，帶你了解敏捷轉(zhuǎn)型的高效實施策略。 課程簡介 我們正處在一來自：百科![]()
的訪問延遲，提高了用戶訪問網(wǎng)站的響應速度與網(wǎng)站的可用性，解決了網(wǎng)絡帶寬小、用戶訪問量大、網(wǎng)點分布不均等問題。 管理控制臺 幫助文檔 CDN 推薦 華為云CDN產(chǎn)品優(yōu)勢 全球穩(wěn)定加速 2800+ 全球節(jié)點，150Tbps+帶寬能力，覆蓋六大洲，支持主流運營商，為各類型業(yè)務保駕護航，提供高速、穩(wěn)定的業(yè)務訪問體驗來自：專題![]()
基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級改造，比如，智慧倉儲中的智能調(diào)度。 然而，通用的大數(shù)據(jù)分析服務由于缺乏針對物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實踐，在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因，影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應用開發(fā)效率。因此，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務應運而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 首先，來自：百科![]()
時間：2020-12-08 15:18:00 華為云·云享讀書會系列活動，每期會選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍，邀請原作者/業(yè)內(nèi)大咖提煉書籍精華、分享領讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期領讀書籍為《數(shù)據(jù)倉庫工具箱：維度建模權(quán)威指南》，特邀華為數(shù)據(jù)倉庫資深專家張劍博士現(xiàn)身領讀，帶你了解數(shù)據(jù)來自：百科![]()
云享讀書會《 區(qū)塊鏈 技術(shù)及應用》 時間：2020-12-08 11:28:37 華為云全新企劃云享讀書會系列活動，每期會選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍，邀請原作者或明星專家提煉書籍精華，在讀書會的專屬微信社群中，每日輸出精華知識的領讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識。第一期活動選取華為云區(qū)塊鏈技術(shù)團隊所著來自：百科![]()
能 越用越省降本多 越用越省降本多 遷移預畫像：針對遷移場景智能資源預畫像，幫助用戶在華為云上推薦匹配的資源規(guī)格，降本可達30% 智能規(guī)格優(yōu)化：基于客戶業(yè)務負載進行動態(tài)性能畫像，智能推薦資源規(guī)格，持續(xù)優(yōu)化性能和成本 超精細 定價 ：按業(yè)務算力需求進行精細定價，根據(jù)實際使用算力付費，真正用多少花多少，讓用戶更省錢來自：專題![]()
華為云計算 云知識 解析：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務如何做？ 解析：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務如何做？ 時間：2022-10-27 09:22:19 物聯(lián)網(wǎng) 【摘要】 物聯(lián)網(wǎng)設備正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如何為開發(fā)者提供簡單有效的數(shù)據(jù)分析服務，簡化開發(fā)過程，提升開發(fā)效率，讓IoT數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)是一個擺在我們面前的問題。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運營效率 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運營效率 時間：2021-03-17 16:18:29 shuzihuabangong cloud 智能抄表解決方案圍繞城市工商戶和居民水表、氣表等智能遠傳抄表場景，結(jié)合NB-IoT技術(shù)，提供包括IoT平臺來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時間：2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應用場景出發(fā)，提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實踐，降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????來自：百科![]()
數(shù)學基礎。 二是學習不系統(tǒng)，很多書籍只介紹了AI發(fā)展的基礎框架，缺乏專業(yè)的學習路徑、技術(shù)講解及具體場景的應用。 三是沒有專家講師帶領指導，找不到人進行交流。尤其是非計算機專業(yè)的同學，學AI會比較難，因為做AI開發(fā)不像傳統(tǒng)的軟件開發(fā)那樣有非常多的書籍資料和社區(qū)可以交流，想找一個專家老師及報個培訓班，費用又很昂貴。來自：百科![]()
鯤鵬云享讀書會《自己動手寫Python虛擬機》 時間：2020-12-14 15:19:58 云享讀書會系列活動，每期會選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍，邀請行業(yè)專家/原作者提煉書籍精華、分享領讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期活動邀請了原書作者、華為資深專家徐老師現(xiàn)身領讀，帶你深入解析Python語言虛擬機。來自：百科![]()
遠程辦公軟件哪個好？免費好用的遠程辦公軟件推薦 遠程辦公軟件哪個好？免費好用的遠程辦公軟件推薦 時間：2020-08-07 14:40:08 2020年初爆發(fā)的新冠疫情，讓遠程辦公軟件一度成為了“主流”。那遠程辦公軟件哪個好？現(xiàn)在給大家推薦一款免費好用的遠程辦公軟件，華為云WeLi來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何進行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析？ 如何進行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析？ 時間：2022-10-13 15:36:35 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應用場景-實時數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應用場景-實時數(shù)據(jù)分析 時間：2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實時數(shù)據(jù)分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 流式數(shù)據(jù)實時入庫：IoT、互聯(lián)來自：百科![]()
管理數(shù)據(jù)質(zhì)量：建立一套可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，并對質(zhì)量差的數(shù)據(jù)進行合適的處理（糾偏，忽略等） 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務——IoTA 華為云推出以資產(chǎn)模型為驅(qū)動的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務——IoTA，基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合大數(shù)據(jù)分析領域的最佳實踐，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化，為開發(fā)者打造一站來自：百科![]()
全國（包含港澳）高等院校、專業(yè)研究機構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽，賽隊人數(shù)1-10人；組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預測”、“鹽田港貨柜車到港預測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成來自：百科
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