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一、傳統(tǒng)大數據平臺Lambda架構: 兩條數據流獨立處理: 1.實時流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批處理,如采用MapReduce,Spark SQL等 關鍵問題: 1.計算結果容易不一致,如批計算的結果更全面,與流計算有差異 2.IoT時代數據量巨大,夜間批計算時間窗可能不夠3來自:百科值壓力、基于分片構建的集群支持TB級的數據需求 loT:具有高性能和異步數據寫入功能,特定場景下可達到內存數據庫的處理能力。同時, 文檔數據庫服務 中的集群實例,可動態(tài)擴容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個數,性能及存儲空間可實現快速擴展,非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場來自:百科
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數據接入服務 有哪些功能 數據接入服務有哪些功能 時間:2020-09-21 19:52:09 DIS對數據傳輸所需要的基礎設置、存儲、網絡和配置進行管理。您無需為數據通道擔心配置、部署、持續(xù)的硬件維護等。此外,DIS還可在云區(qū)域同步復制數據,為您提供數據高可用性和數據持久性。 主要模塊來自:百科
戶可以在集群中創(chuàng)建數據遷移作業(yè),在云上和云下的同構/異構數據源之間批量遷移數據。 數據源:即數據的來源,本質是講存儲或處理數據的媒介,比如:關系型數據庫、數據倉庫、 數據湖 等。每一種數據源不同,其數據的存儲、傳輸、處理和應用的模式、場景、技術和工具也不相同。 源數據:源數據強調數據來自:專題
持TB級的數據需求。 IoT應用 DDS 兼容MongoDB,具有高性能和異步數據寫入功能,特定場景下可達到內存數據庫的處理能力。同時,DDS中的集群實例,可動態(tài)擴容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個數,性能及存儲空間可實現快速擴展,非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。來自:百科
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時間:2020-10-30 15:49:29 華為 FusionInsight MRS是一個分布式數據處理系統(tǒng),對外提供大容量的數據存儲、查詢和分析能力。MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務,一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級大數據集群云服務,完全兼容來自:百科