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LibrA企業(yè)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)核,提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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華為云運(yùn)營(yíng)經(jīng)理畢坤總結(jié)了華為在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的“五轉(zhuǎn)”方法論——轉(zhuǎn)意識(shí)、轉(zhuǎn)模型,轉(zhuǎn)組織、轉(zhuǎn)文化和轉(zhuǎn)方法。他表示,在助力各行各業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的實(shí)踐中,華為將聯(lián)合數(shù)碼大方為代表的優(yōu)秀合作伙伴,共同為企業(yè)服務(wù),和政府?dāng)y手幫助本地企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加速常熟數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新高地建設(shè)。 數(shù)碼大方高級(jí)顧問(wèn)卞鑫培為企業(yè)代表分享了CAXA來(lái)自:云商店時(shí)間段的不一致,或者說(shuō)中間狀態(tài),因此,可以對(duì)理財(cái)產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)支付流程使用DMS服務(wù)的消息處理機(jī)制,保證儲(chǔ)蓄余額與理財(cái)余額的最終一致,同時(shí)避免系統(tǒng)間對(duì)賬不平。 錯(cuò)峰流控 在電子商務(wù)系統(tǒng)或大型網(wǎng)站中,上下游系統(tǒng)處理能力存在差異,處理能力高的上游系統(tǒng)的突發(fā)流量可能會(huì)對(duì)處理能力低的某些下游來(lái)自:百科
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隨著用戶數(shù)量的增加和業(yè)務(wù)需求的變化,需要手動(dòng)擴(kuò)展服務(wù)器資源,這是一個(gè)復(fù)雜且耗時(shí)的過(guò)程,最重要的是導(dǎo)致服務(wù)中斷或性能下降 部署復(fù)雜,功能開(kāi)發(fā)效率低 Web應(yīng)用需要頻繁的新功能發(fā)布以響應(yīng)市場(chǎng)變化。但從代碼編寫(xiě)到生產(chǎn)環(huán)境的部署要經(jīng)過(guò)多個(gè)步驟,這會(huì)延遲新功能的更新 微服務(wù)架構(gòu)帶來(lái)的維護(hù)挑戰(zhàn)來(lái)自:專題
鏡像創(chuàng)建的運(yùn)行實(shí)例,它可以被啟動(dòng)、開(kāi)始、停止、 刪除。每個(gè)容器都是相互隔離的、保證安全的平臺(tái)。 (3) Docker倉(cāng)庫(kù) (Repository) 倉(cāng)庫(kù)是集中存放鏡像文件的場(chǎng)所。倉(cāng)庫(kù)注冊(cè)服務(wù)器(Registy)上往往存放著多個(gè)倉(cāng)庫(kù),每個(gè)倉(cāng)庫(kù)中又包含了多個(gè)鏡像,每個(gè)鏡像有不同的標(biāo)簽(Tag)。來(lái)自:百科
華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph 是一種基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管服務(wù),在保證高可用性和可擴(kuò)展性的前提下,用戶無(wú)需發(fā)放和管理服務(wù)器,即可運(yùn)行代碼。適用于事件觸發(fā)數(shù)據(jù)處理、Web應(yīng)用程序和后端、AIGC、科學(xué)計(jì)算、渲染等典型場(chǎng)景,助力企業(yè)極簡(jiǎn)的開(kāi)發(fā)部署、極快的自動(dòng)彈性,以及極低的成本消耗。詳情可查閱華為云函數(shù)工作流FunctionGraph來(lái)自:百科
安全云腦 _自定義告警模型 安全云腦的威脅運(yùn)營(yíng)功能提供豐富的威脅檢測(cè)模型,幫助您從海量的安全日志中,發(fā)現(xiàn)威脅、生成告警;同時(shí),提供豐富的安全響應(yīng)劇本,幫助您對(duì)告警進(jìn)行自動(dòng)研判、處置,并對(duì)安全防線和安全配置自動(dòng)加固。 威脅運(yùn)營(yíng)中的智能建模支持利用模型對(duì)管道中的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描,如果不在模型設(shè)置范圍內(nèi)容,將產(chǎn)生告警提示。來(lái)自:專題
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。作為純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。今天帶你了解GaussDB的隊(duì)列機(jī)制。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。作為純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密,來(lái)自:專題