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  • 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測,準(zhǔn)確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識別可以檢測出經(jīng)過二次處理的不合規(guī)范圖片,使得統(tǒng)計數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、有效。 圖像識別
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  • 第一種情況:流量先經(jīng)過 CDN 經(jīng)過高防,即高防串聯(lián)在CDN后面。 結(jié)果:高防的 DDoS防護(hù) 功能失去意義。 原因:攻擊流量先到達(dá)CDN,CDN被攻擊用戶無法訪問,攻擊流量不會到達(dá)高防,高防沒有做流量清洗的機(jī)會 圖2 流量先經(jīng)過CDN再經(jīng)過高防原理說明 第二種情況:流量先經(jīng)過高防再經(jīng)過CDN,即CDN串聯(lián)在高防后面。
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  • 以下兩種均不可以。 第一種情況:流量先經(jīng)過CDN再經(jīng)過高防,即高防串聯(lián)在CDN后面。 結(jié)果:高防的DDoS防護(hù)功能失去意義。 原因:攻擊流量先到達(dá)CDN,CDN被攻擊用戶無法訪問,攻擊流量不會到達(dá)高防,高防沒有做流量清洗的機(jī)會。 第二種情況:流量先經(jīng)過高防再經(jīng)過CDN,即CDN串聯(lián)在高防后面。
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    中進(jìn)行圖像邊緣擴(kuò)充,最后得到可以直接計算的補(bǔ)零后圖像。 6、經(jīng)過一系列的預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)有以下兩種處理方式: -圖像數(shù)據(jù)可以根據(jù)模型要求經(jīng)過AIPP進(jìn)行進(jìn)一步預(yù)處理(可選,若DVPP輸出的數(shù)據(jù)滿足圖像要求,則可以不經(jīng)過AIPP的處理),然后將滿足要求的圖像數(shù)據(jù)在AI CPU的控制下進(jìn)入AI
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