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  • 大數(shù)據(jù)分析和開(kāi)發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 時(shí)間:2020-12-11 10:48:15 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。鯤鵬沉淀大數(shù)據(jù)、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬化、云原生、web應(yīng)用、 CDN 、HPC的8大典型場(chǎng)景的最佳能力實(shí)踐,開(kāi)放能力,使能伙伴,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用最優(yōu)性能。
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    本案例介紹如何在本地進(jìn)行MindSpore模型開(kāi)發(fā),并將模型遷移至ModelArts訓(xùn)練。ModelArts支持使用PyCharm進(jìn)行“混動(dòng)”開(kāi)發(fā):“混動(dòng)”開(kāi)發(fā)表示代碼開(kāi)發(fā)調(diào)試使用本地IDE,按需使用遠(yuǎn)程資源環(huán)境調(diào)試訓(xùn)練模型。通過(guò)“混動(dòng)”開(kāi)發(fā),既將模型遷移至ModelArts上訓(xùn)練,也保留了開(kāi)發(fā)者在本地IDE開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。
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  • 大數(shù)據(jù)分析和開(kāi)發(fā) 相關(guān)內(nèi)容
  • 對(duì)存儲(chǔ)進(jìn)行相關(guān)配置; 2.配置數(shù)據(jù)源:配置物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)的數(shù)據(jù)來(lái)源。當(dāng)前支持來(lái)自華為OC物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理服務(wù)第三方數(shù)據(jù)源; 3.創(chuàng)建模型:基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要,構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型; 4.數(shù)據(jù)分析:為開(kāi)發(fā)者提供一站式分析能力,開(kāi)發(fā)者根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要,選擇進(jìn)行離線分析,時(shí)序洞察或?qū)崟r(shí)分析;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力 時(shí)間:2021-03-12 15:15:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)模型基本概念包含: 資產(chǎn)——被管理的任何物理或邏輯的對(duì)象,比如產(chǎn)線,樓層,設(shè)備,人等;
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  • 大數(shù)據(jù)分析和開(kāi)發(fā) 更多內(nèi)容
  • 簡(jiǎn)單的拖拽操作,用戶可以自由探索分析數(shù)據(jù),進(jìn)行對(duì)比鉆取、趨勢(shì)分析、地理分析高級(jí)計(jì)算等多種能力。這使得用戶可以更加直觀地了解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)關(guān)聯(lián)關(guān)系,從而更好地制定業(yè)務(wù)策略決策。此外,UDESK Insight還提供了豐富的可視化組件樣式交互操作,用戶可以根據(jù)需要自定義
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    更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù),以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開(kāi)源生態(tài)、基礎(chǔ)加速應(yīng)用加速等方面的進(jìn)展。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBa
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    可按需選擇工作空間的計(jì)算資源規(guī)格(micro或medium)存儲(chǔ)資源規(guī)格(GB)。 工作空間啟動(dòng)停止 啟動(dòng)工作空間,獲取由頁(yè)面編輯器+運(yùn)行環(huán)境+云端存儲(chǔ)組成的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境;停止工作空間可立即釋放計(jì)算資源。 訪問(wèn)配置后端環(huán)境 基于頁(yè)面終端模擬器(WebTerminal)可以以命令行訪問(wèn)配置后端環(huán)境。 多語(yǔ)言代碼編寫(xiě)
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    高管理效率業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化程度。2. 降本增效:通過(guò)OdooERP的采購(gòu)管理、庫(kù)存管理財(cái)務(wù)管理等功能,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的優(yōu)化成本的控制,從而降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。3. 增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力:OdooERP提供了銷(xiāo)售管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)客戶關(guān)系管理等功能,幫助企業(yè)提升銷(xiāo)售業(yè)績(jī)客戶滿意度,增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。4
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    于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級(jí)改造,比如,智慧倉(cāng)儲(chǔ)中的智能調(diào)度。 然而,通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐,在技術(shù)層面商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因,影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率。因此,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 首先,構(gòu)
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    象的權(quán)限。從便捷性資源共享效率上考慮,推薦使用Schema進(jìn)行業(yè)務(wù)隔離。建議系統(tǒng)管理員創(chuàng)建SchemaDatabase,再賦予相關(guān)用戶對(duì)應(yīng)的權(quán)限。 GaussDB 開(kāi)發(fā)表設(shè)計(jì)原則 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個(gè)DN上。總體上講,GaussDB開(kāi)發(fā)良好的表設(shè)計(jì)需要遵循以下原則:
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    實(shí)戰(zhàn)?;A(chǔ)的部分是大數(shù)據(jù)離線批處理概念應(yīng)用場(chǎng)景。難點(diǎn)是各個(gè)組件的具體使用,以及組件之間的組合使用。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員可以掌握離線批處理應(yīng)用場(chǎng)景、離線批處理
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    面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)
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    本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決方案,云上大數(shù)據(jù)處理與分析方法。介紹了華為云EI主流大數(shù)據(jù)服務(wù),如 MRS 服務(wù)、DWS服務(wù) CSS 服務(wù)。由此引出兩種常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)解決方案,離線處理實(shí)時(shí)流處理,并對(duì)它們的架構(gòu)優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)原理、應(yīng)用分析與案例場(chǎng)景進(jìn)行講解。最后對(duì)DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)進(jìn)行了介紹。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:
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    0:融合計(jì)算 大數(shù)據(jù)3.0:認(rèn)知計(jì)算 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????????????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù),以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開(kāi)源生態(tài)、基礎(chǔ)加速應(yīng)用加速等方面的進(jìn)展。
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    切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí)
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    基于LiteOS開(kāi)發(fā)設(shè)備端程序,燒錄程序至設(shè)備,設(shè)備通過(guò)程序與IoT平臺(tái)通信。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)
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    怎樣從價(jià)值密度低的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中充分挖掘發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,該采取怎樣的有效分析方法? 提升數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性,在數(shù)據(jù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)都盡可能高效運(yùn)轉(zhuǎn),比如數(shù)據(jù)接入,數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)入庫(kù)等。 數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估處理。如何判斷質(zhì)量的優(yōu)劣,并且采取合適的方法改善數(shù)據(jù)質(zhì)量? 要很好應(yīng)對(duì)這些物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn),對(duì)于I
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時(shí)間:2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā),提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐,降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)門(mén)檻。 文中課程 ????????
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