- 全表掃描內(nèi)存排序 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL如何進(jìn)行數(shù)據(jù)排序 SQL如何進(jìn)行數(shù)據(jù)排序 時(shí)間:2021-07-02 10:44:55 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) ORDER BY子句 使用ORDER BY子句對(duì)查詢語(yǔ)句指定的列進(jìn)行排序。如果沒(méi)有ORDER BY子句,則來(lái)自:百科的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為您詳細(xì)介紹云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB的內(nèi)存不足問(wèn)題分析及恢復(fù)手段。 GaussDB內(nèi)存:?jiǎn)栴}分析 GaussDB內(nèi)存:?jiǎn)栴}分析 業(yè)務(wù)運(yùn)行過(guò)程中遇到內(nèi)存類報(bào)錯(cuò) 業(yè)務(wù)運(yùn)行過(guò)程中遇到內(nèi)存類報(bào)錯(cuò),比如 ERROR:memory is temporarily unavailable來(lái)自:專題
- 全表掃描內(nèi)存排序 相關(guān)內(nèi)容
-
MySQL變更實(shí)例CPU和內(nèi)存規(guī)格前提 約束限制 1.賬戶余額大于等于0元,才可變更規(guī)格。 2.當(dāng)實(shí)例進(jìn)行CPU/內(nèi)存規(guī)格變更時(shí),該實(shí)例不可被刪除。 3.將獨(dú)享型規(guī)格變更到通用型,可能會(huì)降低性能影響業(yè)務(wù),請(qǐng)謹(jǐn)慎選擇。 4.當(dāng)實(shí)例進(jìn)行CPU/內(nèi)存規(guī)格變更時(shí),不能對(duì)該實(shí)例做如下操作:重啟數(shù)據(jù)庫(kù)、擴(kuò)容磁盤來(lái)自:專題到鏈表頭部,如果數(shù)據(jù)在LRU old區(qū)鏈表中存在的時(shí)間少于1秒,則保持位置不變,淘汰時(shí)優(yōu)先淘汰old區(qū)的數(shù)據(jù)。這樣可以避免全表掃描對(duì)LRU鏈表的污染,全表掃描的冷數(shù)據(jù)很快會(huì)被淘汰出去。 •LFU 基本思想:如果數(shù)據(jù)過(guò)去被訪問(wèn)多次,那么將來(lái)被訪問(wèn)的頻率也更高。 注意LFU和LRU的來(lái)自:百科
- 全表掃描內(nèi)存排序 更多內(nèi)容
-
云知識(shí) 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型 彈性云服務(wù)器 規(guī)格介紹 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時(shí)間:2020-03-28 16:46:13 云服務(wù)器 KM1型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡,提供最大480GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例和高性能網(wǎng)絡(luò),擅長(zhǎng)處理大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。來(lái)自:百科創(chuàng)建只讀實(shí)例專門負(fù)責(zé)查詢。減輕主實(shí)例負(fù)載,分擔(dān)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力。 4.多表關(guān)聯(lián)查詢時(shí),關(guān)聯(lián)字段要加上索引。 5.盡量避免用select*語(yǔ)句進(jìn)行全表掃描,可以指定字段或者添加where條件。 6.您可以使用華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) ( Data Admin Service ,簡(jiǎn)稱 DAS ),通過(guò)SQL來(lái)自:百科主機(jī)或只讀節(jié)點(diǎn)偶現(xiàn)磁盤占用高,如何處理? 原因分析: MySQL內(nèi)部在執(zhí)行復(fù)雜SQL時(shí),會(huì)借助臨時(shí)表進(jìn)行分組(group by)、排序(order by)、去重(distinct)、Union等操作,當(dāng)內(nèi)存空間不夠時(shí),便會(huì)使用磁盤空間。 排查思路: 1.因?yàn)槠渌蛔x節(jié)點(diǎn)磁盤占用空間正常,且是偶爾出現(xiàn),說(shuō)明該實(shí)例磁盤占用高,與承載的業(yè)務(wù)相關(guān)。來(lái)自:專題09:17:36 Redis是一種支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)??捎糜诰彺?、事件發(fā)布或訂閱、高速隊(duì)列等場(chǎng)景。該數(shù)據(jù)庫(kù)使用ANSI C語(yǔ)言編寫,支持網(wǎng)絡(luò),提供字符串、哈希、列表、隊(duì)列、集合結(jié)構(gòu)直接存取,基于內(nèi)存,可持久化。有關(guān)Redis的詳細(xì)信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)Redis官方網(wǎng)站https://redis來(lái)自:百科服務(wù)器在企業(yè)電商的應(yīng)用 對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、移動(dòng)APP。 推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器,主要提供高內(nèi)存實(shí)例,同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 服務(wù)器在圖形渲染的應(yīng)用 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)存優(yōu)化型M1 M2型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 內(nèi)存優(yōu)化型M1 M2型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時(shí)間:2020-03-28 17:03:48 云服務(wù)器 M1型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大,同時(shí)要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。適用于廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。來(lái)自:百科AI訓(xùn)練加速存儲(chǔ) AI訓(xùn)練加速存儲(chǔ) 華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Server, OBS)是一個(gè)基于對(duì)象的存儲(chǔ)服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,使用時(shí)無(wú)需考慮容量限制,并且提供多種存儲(chǔ)類型供選擇,滿足客戶各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求。來(lái)自:專題
- Java內(nèi)存模型(二)重排序
- 【調(diào)優(yōu)實(shí)踐】全表掃描性能瓶頸
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)全表掃描分片詳解
- SELECT COUNT(*) 會(huì)造成全表掃描?回去等通知吧
- 【C 語(yǔ)言】二級(jí)指針作為輸入 ( 自定義二級(jí)指針內(nèi)存 | 二級(jí)指針排序 | 通過(guò) 交換指針指向的內(nèi)存數(shù)據(jù) 方式進(jìn)行排序 )
- C和指針之動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配之輸入很多整數(shù)進(jìn)行排序
- 六大排序算法:插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、堆排序、快速排序
- MySQL SQL優(yōu)化:充分理解Using filesort,提升查詢性能
- 排序——冒泡排序
- 排序——冒泡排序