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5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹來自：百科
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GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 時間：2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 統(tǒng)一分析入口：以GaussDB(DWS)的S來自：百科數(shù)據(jù)庫有哪些_開源數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建數(shù)據(jù)庫_語法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫_GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫案例_GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫來自：專題
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托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 時間：2021-06-02 10:03:51 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)字典是對數(shù)據(jù)的描述，不是數(shù)據(jù)本身。包括： 1. 數(shù)據(jù)項 數(shù)據(jù)項名稱，含義，數(shù)據(jù)類型，長度，取值范圍，單位，與其他數(shù)據(jù)項邏輯關(guān)系等。 是邏輯設(shè)計階段模型優(yōu)化的依據(jù)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析階段的任務(wù) 時間：2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析階段的任務(wù)，包括： 1. 對用戶業(yè)務(wù)行為和流程進(jìn)行調(diào)查，了解用戶對新系統(tǒng)的期望和目標(biāo)，了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問題； 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍；來自：百科![]()
集設(shè)備/傳感器的測量數(shù)據(jù)，比如溫度傳感器上報的溫度讀數(shù)虛測點——基于實測點與特定的計算邏輯計算而得的指標(biāo) 立即學(xué)習(xí) 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的？ IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹來自：百科![]()
炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的？ IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹來自：百科![]()
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 當(dāng)前哈藥集團(tuán)包括多個子廠，各廠分別有自己的ERP系統(tǒng)，存在數(shù)據(jù)交互困難，再加上集團(tuán)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心機(jī)房過老，網(wǎng)絡(luò)和安全等方面都達(dá)不到國家信息化要求。這樣一家醫(yī)藥巨頭在不斷整合加快發(fā)展的同時，也遇到了無法回避的“大企業(yè)病”。主要表現(xiàn)為： “各自為戰(zhàn)”導(dǎo)致協(xié)同效率低 2017年之前來自：百科![]()
華為云計算 云知識 高空拋物檢測建筑工地案例 高空拋物檢測建筑工地案例 時間：2021-01-25 17:55:22 視頻檢測 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測，服務(wù)商：北京博思廷； 某建筑公司是一家大型的建筑公司，建筑工地覆蓋整個江蘇省，范圍廣管理難度大。華為云好望商城高空拋物檢測算法來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 合規(guī)審計云審計案例應(yīng)用 合規(guī)審計云審計案例應(yīng)用 時間：2021-07-01 18:58:50 在合規(guī)審計的云審計案例應(yīng)用中： 搭配使用OBS作為日志轉(zhuǎn)存，如果錯誤配置OBS桶的策略，云審計服務(wù)無法傳送事件文件，僅能查看7天默認(rèn)保存信息。 搭配使用SMN作為消息來自：百科![]()
對源源不斷采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理等等。而這篇博客我主要想分享下個人認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析可能應(yīng)該是什么樣的。 我把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點和挑戰(zhàn)歸納如下。我覺得最主要的4個特點是“大”，“小”，“高”，“低”。 “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大，我們經(jīng)常聽到的一個經(jīng)典的案例即GE發(fā)動機(jī)有成百上來自：百科![]()
、居民生活更便捷。 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營效率應(yīng)用場景 深入洞察表具狀態(tài)和用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)以大數(shù)據(jù)為核心的精細(xì)化運(yùn)營 ——端到端大數(shù)據(jù)和AI能力 從數(shù)據(jù)接入集成到分析建模展現(xiàn)的全流程大數(shù)據(jù)與人工智能服務(wù)，幫助客戶通過抄表數(shù)據(jù)實現(xiàn)用戶消費(fèi)行為分析、管網(wǎng)漏損監(jiān)測、分區(qū)壓力調(diào)節(jié)等業(yè)務(wù)洞察。來自：百科![]()
同主辦,以”數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)"為主題,面向中國大陸和中國港澳地區(qū)高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者等專業(yè)對象舉辦的大型數(shù)據(jù)創(chuàng)新類競賽。 【賽事簡介】 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來自：百科![]()
云知識 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時間：2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Weblogic遷移TomEE案例 Weblogic遷移TomEE案例 時間：2021-05-21 11:17:08 華為內(nèi)部HR應(yīng)用原方案采用Oracle JDeveloper IDE基于WebLogic的ADF框架開發(fā)，部署在X86服務(wù)器。使用鯤鵬服務(wù)器和來自：百科![]()
華為云計算 云知識 高空拋物檢測社區(qū)案例 高空拋物檢測社區(qū)案例 時間：2021-02-18 16:52:25 云計算 云市場商品：高空拋物檢測-D系列；京博思廷 華為好望商城 2020年10月，青島市李滄區(qū)于家下河社區(qū)，工程師小張和小李帶著安裝工具和攝像機(jī)來到這里 ，下河社區(qū)的物業(yè)經(jīng)理進(jìn)行了接待。來自：云商店
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