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- 大數(shù)據(jù)職位 DBA 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科、歷史性能、實(shí)時(shí)會(huì)話&性能、慢SQL、緊急Kill會(huì)話、內(nèi)存參數(shù)設(shè)置診斷、空間和元數(shù)據(jù)分析等8大多維度特性，可全方位對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行智能監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常，并進(jìn)行自我診斷和優(yōu)化，有效保證數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性。 實(shí)例列表：該特性無需登錄即可便捷獲取當(dāng)前賬號(hào)下RDS的實(shí)例狀態(tài)、IP、規(guī)格等信息，方便用戶一目了然當(dāng)前實(shí)例的情況。來自：百科
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b. 添加職位 超級(jí)管理員以及部門負(fù)責(zé)人可以添加職位，添加時(shí)需要填寫職位名稱，備注可以對(duì)職位進(jìn)行描述。 c. 職位權(quán)限 超級(jí)管理員以及部門負(fù)責(zé)人可以編輯職位的權(quán)限，但部門負(fù)責(zé)人只能賦予或刪除自己職位所擁有的權(quán)限，不能賦予或刪除自己權(quán)限之外的權(quán)限。超級(jí)管理員可以刪除職位。 1.10來自：云商店電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問題。來自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間：2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 越來越多的公司開始強(qiáng)調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」，用數(shù)據(jù)說話。這是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)是真實(shí)、客觀的，可以承載量化過的工作指標(biāo)。來自：云商店![]()
USER_TAB_PARTITIONS DBA_TAB_PARTITIONS DBA_IND_PARTITIONS DBA_IND_PARTITIONS USER_IND_PARTITIONS 構(gòu)造請(qǐng)求:請(qǐng)求URI 如何檢測和解決大key與熱key問題:大key問題 系統(tǒng)表和系統(tǒng)視圖概述來自：百科![]()
），借助幾個(gè)常見的 HR 日常煩惱及示例，嘗試解決招聘進(jìn)度難掌控、入職難體系化培訓(xùn)、員工信息難整理、薪酬發(fā)放難校驗(yàn)、離職難交接等人力資源六大管理模塊痛點(diǎn)，場景涵蓋人員招聘、在職、離職、培訓(xùn)、薪酬等全流程。 借助石墨之道，我們希望可以減少廣大人力資源小姐姐們的辦公壓力，讓企業(yè)日常管理和協(xié)作更加高效、輕松。來自：云商店![]()
安全云腦 _綜合態(tài)勢(shì)大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 在現(xiàn)場講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場景下，為了獲得更好的演示效果，通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)大屏，可以還原攻擊歷史，感知攻擊現(xiàn)狀，預(yù)測攻擊態(tài)勢(shì)，為用戶提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力，實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。來自：專題![]()
。 什么是華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手？ 華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼，幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏，并擅長回答各類通用問題。無論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問題，華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。來自：百科![]()
hadoop三大組件是什么 hadoop三大組件是什么 時(shí)間：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大組件mapreduce分布式運(yùn)算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺(tái)hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略：分塊存儲(chǔ)+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)（即數(shù)據(jù)備份）：默認(rèn)來自：百科![]()
1、快速了解Astro Canvas大屏 通過圖說和業(yè)務(wù)大屏簡介，快速了解什么是Astro大屏應(yīng)用，單擊初識(shí)Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個(gè)業(yè)務(wù)大屏，體驗(yàn)Astro Canvas Astro Canvas中，預(yù)置了綜合態(tài)勢(shì)、資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、設(shè)備管理等典型場景的大屏模板，您可以基于模板，直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。來自：專題![]()
，打造了華天軟件Inforcenter PLM解決方案。 星品“零距離”，6大展區(qū)促進(jìn)數(shù)字化成果交流 大會(huì)現(xiàn)場還設(shè)置了6大展臺(tái)，涵蓋智能制造、華為云云商店、智慧金融、云速直播、智慧零售、BI可視化分析6大主題，全方位、零距離呈現(xiàn)云商店熱門商品，讓觀眾感受云商店價(jià)值，促進(jìn)數(shù)字化成果的展示、交流。來自：云商店![]()
于為政府、企業(yè)以及公共安全等領(lǐng)域提供適合在高危復(fù)雜環(huán)境中使用的特種機(jī)器人及配套底盤產(chǎn)品。公司目前有消防系列、環(huán)保系列、礦山系列、軍工系列四大類產(chǎn)品，擁有科研生產(chǎn)用房20000余平方米，測試實(shí)驗(yàn)基地1800平方米。 公司十分注重科技創(chuàng)新、理論突破，積極推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作之路，為企業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。來自：云商店![]()
獻(xiàn)。 華為&北大軟微學(xué)院 CodeArts Snap開發(fā)大模型講座精彩回顧 講座伊始，華為的技術(shù)專家介紹了工具鏈的基本概念和發(fā)展歷程。詳細(xì)解釋了什么是大模型，以及大模型在人工智能領(lǐng)域的重要地位。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，工具鏈大模型已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵力量。隨后，專家深入剖析來自：百科![]()
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)來自：專題![]()
簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置大屏。 簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速復(fù)用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速復(fù)用。來自：專題![]()
所見即所得的表結(jié)構(gòu)編輯 在線表數(shù)據(jù)編輯 支持以表格形式，新增、編輯、刪除表里的數(shù)據(jù)，無須手工輸入復(fù)雜的SQL語句 面向DBA&運(yùn)維 賦能、解放DBA&運(yùn)維 從基本的主機(jī)和實(shí)例性能數(shù)據(jù)，到慢SQL和全量SQL分析，從實(shí)時(shí)的性能分析診斷，到歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的綜合分析，能夠快速定位出數(shù)據(jù)庫運(yùn)行中的每一個(gè)問題、提前發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
時(shí)間：2021-05-31 17:28:15 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，如何控制敏感數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫變更安全、操作可回溯審計(jì)、降低DBA人力成本， 是數(shù)據(jù)庫實(shí)例數(shù)量上一定規(guī)模時(shí)，企業(yè)的重要訴求。企業(yè)版 DAS 有如下的特點(diǎn)： 1. 數(shù)據(jù)訪問安全 員工不接觸數(shù)據(jù)庫登錄名和密碼，對(duì)庫的查詢需要來自：百科
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