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- dba大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科、歷史性能、實(shí)時(shí)會(huì)話&性能、慢SQL、緊急Kill會(huì)話、內(nèi)存參數(shù)設(shè)置診斷、空間和元數(shù)據(jù)分析等8大多維度特性，可全方位對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行智能監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常，并進(jìn)行自我診斷和優(yōu)化，有效保證數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性。 實(shí)例列表：該特性無(wú)需登錄即可便捷獲取當(dāng)前賬號(hào)下RDS的實(shí)例狀態(tài)、IP、規(guī)格等信息，方便用戶一目了然當(dāng)前實(shí)例的情況。來(lái)自：百科
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電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，解決大促期間海量用戶訪問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間：2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 越來(lái)越多的公司開(kāi)始強(qiáng)調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」，用數(shù)據(jù)說(shuō)話。這是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)是真實(shí)、客觀的，可以承載量化過(guò)的工作指標(biāo)。來(lái)自：云商店
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USER_TAB_PARTITIONS DBA_TAB_PARTITIONS DBA_IND_PARTITIONS DBA_IND_PARTITIONS USER_IND_PARTITIONS 構(gòu)造請(qǐng)求:請(qǐng)求URI 如何檢測(cè)和解決大key與熱key問(wèn)題:大key問(wèn)題 系統(tǒng)表和系統(tǒng)視圖概述來(lái)自：百科![]()
安全云腦 _綜合態(tài)勢(shì)大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 在現(xiàn)場(chǎng)講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場(chǎng)景下，為了獲得更好的演示效果，通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)大屏，可以還原攻擊歷史，感知攻擊現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì)，為用戶提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力，實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。來(lái)自：專題![]()
。 什么是華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手？ 華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼，幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏，并擅長(zhǎng)回答各類通用問(wèn)題。無(wú)論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問(wèn)題，華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。來(lái)自：百科![]()
hadoop三大組件是什么 hadoop三大組件是什么 時(shí)間：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大組件mapreduce分布式運(yùn)算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺(tái)hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略：分塊存儲(chǔ)+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)（即數(shù)據(jù)備份）：默認(rèn)來(lái)自：百科![]()
1、快速了解Astro Canvas大屏 通過(guò)圖說(shuō)和業(yè)務(wù)大屏簡(jiǎn)介，快速了解什么是Astro大屏應(yīng)用，單擊初識(shí)Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個(gè)業(yè)務(wù)大屏，體驗(yàn)Astro Canvas Astro Canvas中，預(yù)置了綜合態(tài)勢(shì)、資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、設(shè)備管理等典型場(chǎng)景的大屏模板，您可以基于模板，直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。來(lái)自：專題![]()
，打造了華天軟件Inforcenter PLM解決方案。 星品“零距離”，6大展區(qū)促進(jìn)數(shù)字化成果交流 大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)還設(shè)置了6大展臺(tái)，涵蓋智能制造、華為云云商店、智慧金融、云速直播、智慧零售、BI可視化分析6大主題，全方位、零距離呈現(xiàn)云商店熱門商品，讓觀眾感受云商店價(jià)值，促進(jìn)數(shù)字化成果的展示、交流。來(lái)自：云商店![]()
獻(xiàn)。 華為&北大軟微學(xué)院 CodeArts Snap開(kāi)發(fā)大模型講座精彩回顧 講座伊始，華為的技術(shù)專家介紹了工具鏈的基本概念和發(fā)展歷程。詳細(xì)解釋了什么是大模型，以及大模型在人工智能領(lǐng)域的重要地位。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，工具鏈大模型已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵力量。隨后，專家深入剖析來(lái)自：百科![]()
于為政府、企業(yè)以及公共安全等領(lǐng)域提供適合在高危復(fù)雜環(huán)境中使用的特種機(jī)器人及配套底盤產(chǎn)品。公司目前有消防系列、環(huán)保系列、礦山系列、軍工系列四大類產(chǎn)品，擁有科研生產(chǎn)用房20000余平方米，測(cè)試實(shí)驗(yàn)基地1800平方米。 公司十分注重科技創(chuàng)新、理論突破，積極推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作之路，為企業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。來(lái)自：云商店![]()
簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。來(lái)自：專題![]()
所見(jiàn)即所得的表結(jié)構(gòu)編輯 在線表數(shù)據(jù)編輯 支持以表格形式，新增、編輯、刪除表里的數(shù)據(jù)，無(wú)須手工輸入復(fù)雜的SQL語(yǔ)句 面向DBA&運(yùn)維 賦能、解放DBA&運(yùn)維 從基本的主機(jī)和實(shí)例性能數(shù)據(jù)，到慢SQL和全量SQL分析，從實(shí)時(shí)的性能分析診斷，到歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的綜合分析，能夠快速定位出數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行中的每一個(gè)問(wèn)題、提前發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2021-05-31 17:28:15 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，如何控制敏感數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)變更安全、操作可回溯審計(jì)、降低DBA人力成本， 是數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例數(shù)量上一定規(guī)模時(shí)，企業(yè)的重要訴求。企業(yè)版 DAS 有如下的特點(diǎn)： 1. 數(shù)據(jù)訪問(wèn)安全 員工不接觸數(shù)據(jù)庫(kù)登錄名和密碼，對(duì)庫(kù)的查詢需要來(lái)自：百科![]()
上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
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范化、高效率、超安全的管理手段。 云DBA 主要面向DBA，提供以下數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維類的功能。 分析主機(jī)和實(shí)例性能數(shù)據(jù)。 分析慢SQL和全量SQL。 分析和診斷實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)性能情況。 分析數(shù)據(jù)庫(kù)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)管理服務(wù)能夠快速定位數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行中的每一個(gè)問(wèn)題，提前發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。 華為云來(lái)自：百科![]()
華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè) 華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè) 時(shí)間：2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè)大賽以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題來(lái)自：百科
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