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- 大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)分析平臺架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹來自：百科
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產(chǎn)——被管理的任何物理或邏輯的對象，比如產(chǎn)線，樓層，設(shè)備，人等；實(shí)測點(diǎn)——來自物理采集設(shè)備/傳感器的測量數(shù)據(jù)，比如溫度傳感器上報的溫度讀數(shù)虛測點(diǎn)——基于實(shí)測點(diǎn)與特定的計算邏輯計算而得的指標(biāo) 立即學(xué)習(xí) 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的？ IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理來自：百科華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時間：2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力，關(guān)鍵競爭力包含： 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成，降低開發(fā)門檻；來自：百科
- 大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)分析平臺架構(gòu) 更多內(nèi)容
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，完成傳統(tǒng)應(yīng)用的容器化改造和部署 優(yōu)勢 高效流程管理 更優(yōu)的流程交互設(shè)計，腳本編寫量較傳統(tǒng)CI/CD流水線減少80%以上，讓CI/CD管理更高效 靈活的集成方式?? 提供豐富的接口便于與企業(yè)已有CI/CD系統(tǒng)進(jìn)行集成，靈活適配企業(yè)的個性化訴求 高性能 全容器化架構(gòu)設(shè)計，任務(wù)調(diào)度更靈活，執(zhí)行效率更高來自：專題![]()
將會進(jìn)入更高速發(fā)展的階段，圍繞K8s的技術(shù)棧將會與云計算的應(yīng)用、平臺、設(shè)備各層次進(jìn)行更深入的結(jié)合。 各類現(xiàn)代化的應(yīng)用都將會運(yùn)行在K8s之上，不僅僅是前些年已經(jīng)備受關(guān)注的以互聯(lián)網(wǎng)App、WebService為代表的無狀態(tài)應(yīng)用，而新型的諸如大數(shù)據(jù)、AI、分布式數(shù)據(jù)中間件等等有狀態(tài)應(yīng)用來自：百科![]()
元 數(shù)據(jù)管理 模塊是 數(shù)據(jù)湖 治理的基石，支持創(chuàng)建自定義策略的采集任務(wù)，可采集數(shù)據(jù)源中的技術(shù)元數(shù)據(jù)。支持自定義業(yè)務(wù)元模型，批量導(dǎo)入業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)、全鏈路的血緣管理和應(yīng)用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索，服務(wù)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營等數(shù)據(jù)表的使用者和擁有者來自：百科![]()
中可選擇具體的數(shù)據(jù)集。 連接器管理：通過新建HTTP連接器，可引入第三方的API作為組件的數(shù)據(jù)來源。 轉(zhuǎn)換器管理：轉(zhuǎn)換器是對數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)的再加工，為了將數(shù)據(jù)和組件更好的結(jié)合，以達(dá)到最佳的視覺展示效果。 分類管理：數(shù)據(jù)集和轉(zhuǎn)換器的分類管理目錄。 我的資產(chǎn) 顯示當(dāng)前用戶的素材、組件、庫、模板等。來自：專題![]()
GaussDB (DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時間：2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中： CM： 集群管理模塊(Cluster Manager)； 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個功能單元和物理資源的運(yùn)行情況，確保整個系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。來自：百科![]()
GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 時間：2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成來自：百科![]()
云知識 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 時間：2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個節(jié)點(diǎn)上的分片方案，每一個分片包括數(shù)據(jù)庫的一部分，稱為一個shard。 多個節(jié)點(diǎn)都擁有相同的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，但不來自：百科![]()
力導(dǎo)入，捆綁業(yè)務(wù)、IT開發(fā)和數(shù)據(jù)團(tuán)隊并利用已有人員熟悉度快速切入重點(diǎn)工作。 在工作內(nèi)容和責(zé)任上具體到三層的工作組織： 圖1數(shù)據(jù)治理工作組織 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
生各種數(shù)據(jù)。飛機(jī)的一次飛行就可以超過1TB的數(shù)據(jù)量。而在很多工業(yè)場景下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可能會更大。 “小”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價值密度小，或者也可以理解為要從海量的數(shù)據(jù)中找到價值的信息是一個比較難的事情。 “高”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時效性高，設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流往往需要及時分析處理，隨著時間的流逝，其價值會迅速降低。來自：百科![]()
訓(xùn)練所需的計算集群資源成本，客戶可專注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科![]()
永洪BI-中型企業(yè)版 個性化定制開發(fā) 我們提供個性化的定制開發(fā)服務(wù)，滿足客戶的本地化個性需求。無論你的需求有多么特殊和獨(dú)特，我們都能為你提供滿意的解決方案。 我們提供個性化的定制開發(fā)服務(wù)，滿足客戶的本地化個性需求。無論你的需求有多么特殊和獨(dú)特，我們都能為你提供滿意的解決方案。 永洪BI-中型企業(yè)版 行業(yè)垂直應(yīng)用來自：專題![]()
后一次提交的作品進(jìn)行打分。 大賽將取參賽者最高一次得分進(jìn)行評獎。 【數(shù)據(jù)分析賽·賽制規(guī)則】 初賽中最高得分的前10名選手，將進(jìn)入決賽。 決賽將對賽題和比賽數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，最終按照作品評審前2名獲獎?wù)摺?華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原來自：百科![]()
云知識 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) 時間：2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)擁有分布式的架構(gòu)，具體如下圖。它的產(chǎn)品架構(gòu)有如下的特點(diǎn)： 1. 分布式、按需擴(kuò)展 分布式架構(gòu)，組件主備/多活高可靠設(shè)計； 存算分離，按需獨(dú)立擴(kuò)展。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 存儲技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 存儲技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 時間：2021-05-25 15:57:49 存儲與備份 存儲技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲包含核機(jī)頭（控制器）、磁盤陣列（JBOD）和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過存儲系統(tǒng)的機(jī)頭入口。 分布式存儲中，來自：百科![]()
云知識 企業(yè)IT架構(gòu)的演進(jìn)歷史 企業(yè)IT架構(gòu)的演進(jìn)歷史 時間：2021-06-08 18:58:39 云計算 回顧企業(yè)IT架構(gòu)演進(jìn)的整個歷史，馮·諾依曼架構(gòu)的第一臺計算機(jī)誕生以來的前30年，計算高度集中化、支持多用戶多任務(wù)的大型機(jī)和小型機(jī)是企業(yè)IT的主流形態(tài)，構(gòu)成IT系統(tǒng)的軟件堆棧各層來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬多核計算架構(gòu)適合彈性云平臺 鯤鵬多核計算架構(gòu)適合彈性云平臺 時間：2021-05-28 10:23:20 鯤鵬 云計算 鯤鵬的多核計算架構(gòu)具有以下的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了彈性伸縮，適合彈性云平臺。 1. 64核+多核計算架構(gòu)，資源池大，整機(jī)性能高； 2. 虛擬機(jī)基于物理核創(chuàng)建，VM隔離性好，性能更穩(wěn)定；來自：百科![]()
。 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時，備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度如何處理？ 問題描述 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時，備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度。在系統(tǒng)長時間的運(yùn)行后，備機(jī)上會出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主機(jī)故障后，數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長時間，數(shù)據(jù)庫不可用，嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。 解決方案 GaussDB提供極致RTO能力，開啟極致RTO（Recovery來自：專題
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- 喂，這里有個免費(fèi)的數(shù)據(jù)分析平臺，你造（知道）嗎？