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    ,完成傳統(tǒng)應(yīng)用容器化改造和部署 優(yōu)勢(shì) 高效流程管理 更優(yōu)流程交互設(shè)計(jì),腳本編寫量較傳統(tǒng)CI/CD流水線減少80%以上,讓CI/CD管理更高效 靈活集成方式?? 提供豐富接口便于與企業(yè)已有CI/CD系統(tǒng)進(jìn)行集成,靈活適配企業(yè)個(gè)性化訴求 高性能 全容器化架構(gòu)設(shè)計(jì),任務(wù)調(diào)度更靈活,執(zhí)行效率更高
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  • 大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)架構(gòu) 更多內(nèi)容
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    將會(huì)進(jìn)入更高速發(fā)展階段,圍繞K8s技術(shù)棧將會(huì)與云計(jì)算應(yīng)用、平臺(tái)、設(shè)備各層次進(jìn)行更深入結(jié)合。 各類現(xiàn)代化應(yīng)用都將會(huì)運(yùn)行在K8s之上,不僅僅是前些年已經(jīng)備受關(guān)注以互聯(lián)網(wǎng)App、WebService為代表無(wú)狀態(tài)應(yīng)用,而新型諸如大數(shù)據(jù)、AI、分布式數(shù)據(jù)中間件等等有狀態(tài)應(yīng)用
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)管理 模塊是 數(shù)據(jù)湖 治理基石,支持創(chuàng)建自定義策略采集任務(wù),可采集數(shù)據(jù)源中技術(shù)元數(shù)據(jù)。支持自定義業(yè)務(wù)元模型,批量導(dǎo)入業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù),關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)、全鏈路血緣管理和應(yīng)用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索,服務(wù)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)使用者和擁有者
    來(lái)自:百科
    中可選擇具體數(shù)據(jù)集。 連接器管理:通過新建HTTP連接器,可引入第三方API作為組件數(shù)據(jù)來(lái)源。 轉(zhuǎn)換器管理:轉(zhuǎn)換器是對(duì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)再加工,為了將數(shù)據(jù)和組件更好結(jié)合,以達(dá)到最佳視覺展示效果。 分類管理:數(shù)據(jù)集和轉(zhuǎn)換器分類管理目錄。 我資產(chǎn) 顯示當(dāng)前用戶素材、組件、庫(kù)、模板等。
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    GaussDB (DWS)架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)架構(gòu)解讀 時(shí)間:2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源邏輯節(jié)點(diǎn)組成
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    GaussDB(DWS)邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)邏輯架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)邏輯架構(gòu)如下圖。其中: CM: 集群管理模塊(Cluster Manager); 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個(gè)功能單元和物理資源運(yùn)行情況,確保整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。
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    云知識(shí) 分片架構(gòu)特點(diǎn) 分片架構(gòu)特點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上分片方案,每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫(kù)一部分,稱為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu),但不
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    永洪BI-中型企業(yè)版 個(gè)性化定制開發(fā) 我們提供個(gè)性化定制開發(fā)服務(wù),滿足客戶本地化個(gè)性需求。無(wú)論你需求有多么特殊和獨(dú)特,我們都能為你提供滿意解決方案。 我們提供個(gè)性化定制開發(fā)服務(wù),滿足客戶本地化個(gè)性需求。無(wú)論你需求有多么特殊和獨(dú)特,我們都能為你提供滿意解決方案。 永洪BI-中型企業(yè)版 行業(yè)垂直應(yīng)用
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    力導(dǎo)入,捆綁業(yè)務(wù)、IT開發(fā)和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)并利用已有人員熟悉度快速切入重點(diǎn)工作。 在工作內(nèi)容和責(zé)任上具體到三層工作組織: 圖1數(shù)據(jù)治理工作組織 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    生各種數(shù)據(jù)。飛機(jī)一次飛行就可以超過1TB數(shù)據(jù)量。而在很多工業(yè)場(chǎng)景產(chǎn)生數(shù)據(jù)量可能會(huì)更大。 “小”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值密度小,或者也可以理解為要從海量數(shù)據(jù)中找到價(jià)值信息是一個(gè)比較難事情。 “高”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時(shí)效性高,設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)流往往需要及時(shí)分析處理,隨著時(shí)間流逝,其價(jià)值會(huì)迅速降低。
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    訓(xùn)練所需計(jì)算集群資源成本,客戶可專注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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    云知識(shí) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)擁有分布式架構(gòu),具體如下圖。它產(chǎn)品架構(gòu)有如下特點(diǎn): 1. 分布式、按需擴(kuò)展 分布式架構(gòu),組件主備/多活高可靠設(shè)計(jì); 存算分離,按需獨(dú)立擴(kuò)展。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)演進(jìn) 存儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)演進(jìn) 時(shí)間:2021-05-25 15:57:49 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲(chǔ)包含核機(jī)頭(控制器)、磁盤陣列(JBOD)和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過存儲(chǔ)系統(tǒng)機(jī)頭入口。 分布式存儲(chǔ)中,
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    云知識(shí) 企業(yè)IT架構(gòu)演進(jìn)歷史 企業(yè)IT架構(gòu)演進(jìn)歷史 時(shí)間:2021-06-08 18:58:39 云計(jì)算 回顧企業(yè)IT架構(gòu)演進(jìn)整個(gè)歷史,馮·諾依曼架構(gòu)第一臺(tái)計(jì)算機(jī)誕生以來(lái)前30年,計(jì)算高度集中化、支持多用戶多任務(wù)大型機(jī)和小型機(jī)是企業(yè)IT主流形態(tài),構(gòu)成IT系統(tǒng)軟件堆棧各層
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    后一次提交作品進(jìn)行打分。 大賽將取參賽者最高一次得分進(jìn)行評(píng)獎(jiǎng)。 【數(shù)據(jù)分析賽·賽制規(guī)則】 初賽中最高得分前10名選手,將進(jìn)入決賽。 決賽將對(duì)賽題和比賽數(shù)據(jù)進(jìn)行更新,最終按照作品評(píng)審前2名獲獎(jiǎng)?wù)摺?華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬多核計(jì)算架構(gòu)適合彈性云平臺(tái) 鯤鵬多核計(jì)算架構(gòu)適合彈性云平臺(tái) 時(shí)間:2021-05-28 10:23:20 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬多核計(jì)算架構(gòu)具有以下特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了彈性伸縮,適合彈性云平臺(tái)。 1. 64核+多核計(jì)算架構(gòu),資源池,整機(jī)性能高; 2. 虛擬機(jī)基于物理核創(chuàng)建,VM隔離性好,性能更穩(wěn)定;
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    。 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時(shí),備機(jī)回放速度跟不上主機(jī)速度如何處理? 問題描述 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時(shí),備機(jī)回放速度跟不上主機(jī)速度。在系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行后,備機(jī)上會(huì)出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主機(jī)故障后,數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長(zhǎng)時(shí)間,數(shù)據(jù)庫(kù)不可用,嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。 解決方案 GaussDB提供極致RTO能力,開啟極致RTO(Recovery
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